Servicios, balanceo de carga y redes

• 1: Service
• 2: Ingress
• 3: Controladores Ingress
• 4: Políticas de red (Network Policies)
• 5: EndpointSlices

1 - Service

Con Kubernetes no necesitas modificar tu aplicación para que utilice un mecanismo de descubrimiento de servicios desconocido. Kubernetes le otorga a sus Pods su propia dirección IP y un nombre DNS para un conjunto de Pods, y puede balancear la carga entre ellos.

Motivación

Los Pods de Kubernetes son creados y destruidos para coincidir con el estado de tu clúster. Los Pods son recursos no permanentes. Si utilizas un Deployment para correr tu aplicación, puede crear y destruir los Pods dinámicamente.

Cada Pod obtiene su propia dirección IP, sin embargo, en un Deployment, el conjunto de Pods corriendo en un momento dado puede ser diferente al conjunto de Pods corriendo esa aplicación un momento después.

Esto conlleva un problema: si un conjunto de Pods (llamémoslos "backends") provee funcionalidad a otros Pods (llamémoslos "frontends") dentro de tu clúster, ¿de qué manera los frontends encuentran y tienen seguimiento de cuál dirección IP conectarse, para que el frontend pueda usar la parte del backend de la carga de trabajo?

Entran los Services.

Recursos Service

En Kubernetes, un Service es una abstracción que define un conjunto lógico de Pods y una política por la cual acceder a ellos (algunas veces este patrón es llamado micro-servicio). El conjunto de Pods a los que apunta un Servicio se determina usualmente por un Selector. Para aprender más sobre otras maneras de definir Endpoints para un Service, mira Services sin selectores.

Por ejemplo, considera un backend sin estado para procesar imágenes que está corriendo con 3 réplicas. Estas réplicas son fungibles; a los frontends no les importa cuál backend usar. Mientras que los Pods actuales que componen el backend pueden cambiar, los clientes del frontend no deberían estar al tanto de ello, ni deberían llevar un seguimiento del conjunto de backends en sí mismos.

La abstracción del Service habilita este desacoplamiento.

Descubrimiento de servicios nativos en la nube

Si eres capaz de usar la API de Kubernetes para descubrir servicios en tu aplicación, puedes hacer una búsqueda en el servidor API para los Endpoints, que se actualizan cuando cambian el conjunto de Pods en el servicio.

Para aplicaciones no nativas, Kubernetes ofrece una manera de colocar un puerto de red o un balanceador de carga entre tu aplicación y los Pods del backend.

Definiendo un Service

Un Service en Kubernetes es un objeto REST, similar a un Pod. Como todos los objetos REST, puedes hacer un Post a una definición de un Service al servidor API para crear una nueva instancia. EL nombre de un objeto Service debe ser un nombre RFC 1035 válido.

Por ejemplo, supongamos que tienes un conjunto de Pods en el que cada uno escucha el puerto TCP 9376 y contiene la etiqueta app.kubernetes.io/name=MyApp:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376

Esta especificación crea un nuevo objeto Service llamado "mi-servicio", que apunta via TCP al puerto 9376 de cualquier Pod con la etiqueta app.kubernetes.io/name=MyApp.

Kubernetes asigna una dirección IP a este Service (Algunas veces llamado "Cluster IP"), la cual es usada por los proxies de los Services (mira IPs Virtuales y proxies de servicios abajo).

El controlador para el selector del Service escanea continuamente a los Pods que coincidan con este selector, y luego hace un Post de cualquier actualización a un objeto Endpoint llamado también "mi-servicio".

Las definiciones de puerto en los Pods tienen nombres, y puedes hacer referencia a estos nombres en el atributo targetPort del Service. Esto funciona incluso si existe una mezcla de Pods en el Service usando un único nombre configurado, con el mismo protocolo de red disponible via diferentes números de puerto. Esto ofrece mucha flexibilidad para desplegar y evolucionar tus Services. Por ejemplo, puedes cambiar los números de puertos que los Pods exponen en la siguiente versión de tu software backend, sin romper los clientes.

El protocolo por defecto para los Services is TCP; también puedes usar cualquier otro protocolo soportado.

Como muchos Services necesitan exponer más de un puerto, Kubernetes soporta múltiples definiciones de puertos en un único objeto Service. Cada definición de un puerto puede tener el mismo protocolo, o uno diferente

Services sin selectores

Los Services comúnmente abstraen el acceso a los Pods de Kubernetes, pero también pueden abstraer otros tipos de backends.

Por ejemplo:

• Quieres tener un clúster de base de datos externo en producción, pero en el entorno de pruebas quieres usar tus propias bases de datos.
• Quieres apuntar tu Service a un Service en un Namespace o en un clúster diferente.
• Estás migrando tu carga de trabajo a Kubernetes. Mientras evalúas la aproximación, corres solo una porción de tus backends en Kubernetes.

En cualquiera de estos escenarios puedes definir un Service sin un selector de Pod.

Por ejemplo:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376

Debido a que este Service no tiene un selector, el objeto Endpoints no se crea de forma automática. Puedes mapear manualmente el Service a la dirección de red y puerto donde está corriendo, añadiendo el objeto Endpoints manualmente:

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: mi-servicio
subsets:
  - addresses:
      - ip: 192.0.2.42
    ports:
      - port: 9376

El nombre del objeto Endpoints debe ser un nombre de subdominio DNS válido.

Acceder a un Service sin un selector funciona de la misma manera que si tuviese un selector. En el ejemplo de abajo, el tráfico se dirige al único Endpoint definido en el YAML: 192.0.2.42:9376 (TCP).

Un Service ExternalName es un caso especial de Service que no tiene selectores y usa nombres DNS en su lugar. Para más información, mira la sección ExternalName en este documento.

Endpoints de sobrecapacidad

Si un recurso Endpoint tiene más de 1000 endpoints entonces un clúster de Kubernetes v1.22 (o posterior) anota los Endpoints con endpoints.kubernetes.io/over-capacity: truncated. Esta anotación indica que el objeto Endpoints afectado está por encima de la capacidad y que el controlador de endpoints ha truncado el número de endpoints a 1000.

EndpointSlices

Los EndpointSlices son un recurso de la API que pueden proveer una alternativa más escalable a los Endpoints. Aunque conceptualmente es muy similar a los Endpoints, los EndpointSlices permiten distribuir los endpoints de red a través de múltiples recursos. Por defecto, un EndpointSlice se considera "full" una vez que alcanza 100 endpoints, punto en el cual un EndpointSlice se creará para almacenar cualquier endpoint adicional.

Los EndpointSlices proveen atributos adicionales y funcionalidad que se describe en detalle en EndpointSlices.

Protocolo de aplicación

El campo appProtocol provee una manera de especificar un protocolo de aplicación para cada puerto de un Service. El valor de este campo es reflejado por el Endpoint correspondiente y los objetos EndpointSlices.

Este campo sigue una sintaxis estándar de etiquetas de Kubernetes. Los valores deberían ser nombres de servicio IANA estándar o nombres de dominio con prefijos tales como mycompany.com/my-custom-protocol.

IPS Virtuales proxies de servicio

Cada nodo en un clúster de Kubernetes ejecuta un kube-proxy. El kube-proxyes el responsable de implementar una forma de IP virtual para los Services de un tipo distinto al de ExternalName.

Por qué no usar DNS round-robin?

Una pregunta que surge algunas veces es por qué Kubernetes depende de proxies para redirigir el tráfico de entrada a los backends. ¿Qué hay de otros enfoques? Por ejemplo, ¿sería posible configurar registros DNS que tengan múltiples valores A (o AAA para IPv6), y depender en la resolución de nombres round-robin?

Existen algunas razones para usar proxies en los Services:

• Hay una larga historia de implementaciones DNS que no respetan los registros TTLs, y cachean los resultados de la búsqueda de nombres luego de que deberían haber expirado.
• Algunas aplicaciones realizan la búsqueda de DNS solo una vez y almacenan en caché los resultados indefinidamente.
• Incluso si las aplicaciones y las librerías hicieran una resolución apropiada, los TTLs bajos o nulos en los registros DNS podrían imponer una carga alta en los DNS que luego se volvería difícil de manejar.

Más adelante en esta página puedes leer acerca del trabajo de varias implementaciones de kube-proxy. En general, deberías notar que, cuando ejecutas kube-proxy, los niveles de reglas del kernel podrían modificarse (por ejemplo, podrían crearse reglas iptables), que luego no son limpiados, en algunos casos hasta que reinicias. Por tanto, ejecutar kube-proxy es algo que solo debería hacer un administrador que entienda las consecuencias de tener un servicio de bajo nivel privilegiado de proxy de red en un computador. Aunque el ejecutable de kube-proxy soporta una función de cleanup, esta función no es una característica oficial y solo está disponible para usarse como está.

Configuración

Ten en cuenta que el kube-proxy inicia en diferentes modos, los cuales están determinados por su configuración.

• La configuración del kube-proxy se hace via un ConfigMap, y el ConfigMap para el kube-proxy remplaza efectivamente el comportamiento de casi todas las banderas para el kube-proxy.
• La configuración del ConfigMap no soporta la recarga en vivo de la configuración.
• Los parámetros del ConfigMap para el kube-proxy no se pueden validar y verificar en el arranque. Por ejemplo, si tu sistema operativo no permite ejecutar comandos iptables, el kube-proxy del kernel estándar no funcionará. De igual forma, si tienes un sistema operativo que no soporta netsh, no se ejecutará en modo userspace en Windows.

Modo proxy userspace

En este modo, el kube-proxy observa la adición y eliminación de objetos Endpoint Service del plano de control de Kubernetes. Para cada Service se abre un puerto (elegido al azar) en el nodo local. Cualquier conexión a este "puerto proxy" es dirigido a uno de los Pods backend del Servicio (como se reporta via Endpoints). El kube-proxy toma el valor sessionAffinity del Service en cuenta cuando decide cuál Pod del backend utilizar.

Finalmente, el proxy del userspace instala reglas de iptables que capturan el tráfico al clusterIP (que es virtual) del servicio y el port. Las reglas redirigen el tráfico al puerto proxy que redirige al Pod del backend.

Por defecto, el kube-proxy en modo userspace elige un backend con un algoritmo round-robin.

Modo proxy iptables

En este modo, el kube-proxy observa la adición y eliminación de objetos Endpoint Service del panel de control de Kubernetes. Para Service, instala reglas iptables, las cuales capturan el tráfico al clusterIP y el port del Service, y redirige este tráfico a uno de los conjuntos del backend. Para cada objeto Endpoint, instala reglas de iptables que seleccionan un Pod del backend.

Por defecto, el kube-proxy en modo iptables elige un backend al azar.

Usar iptables para manejar tráfico tiene una sobrecarga más baja del sistema, porque el tráfico es manejado por el netfilter de Linux sin la necesidad de cambiar entre userspace y el espacio del kernel. Esta aproximación puede llegar a ser más confiable.

Si el kube-proxy está corriendo en modo iptables y el primer Pod seleccionado no responde, la conexión falla. Esto es diferente del modo userspace: en ese escenario, el kube-proxy detectaría que la conexión al primer Pod ha fallado e intentaría automáticamente con otro Pod del backend.

Puedes usar readiness probes para verificar que los Pods del backend están funcionando correctamente, para que kube-proxy en modo iptables solo vea los backends que han sido comprobados como sanos. Hacer esto significa que evitas enviar tráfico via kube-proxy a un Pod que se sabe que ha fallado.

Modo Proxy IPVS

En el modo ipvs, el kube-proxy observa los Services de Kubernetes y los Endpoints, llama la interfaz netlink para crear reglas IPVS respectivamente y sincroniza las reglas IPVS con los Services de Kubernetes y los Endpoints periódicamente. Este ciclo de control asegura que los estados del IPVS coincidan con el estado deseado.

Cuando accede a un Service, IPVS dirige el tráfico a uno de estos Pods del backend.

El modo proxy IPVS está basado en la función de enlace netfilter que es similar al modo iptables, pero usa una tabla hash como estructura de datos subyacente y opera en el espacio del kernel.

Esto significa que el kube-proxy en modo IPVS redirige el tráfico como menor latencia que el kube-proxy en modo iptables, con mejor desempeño cuando sincroniza las reglas proxy. Comparado con otros modos proxy, el modo IPVS también soporta un rendimiento más alto de tráfico de red.

IPVS provee más opciones para balancear el tráfico a los Pods del backend; estas son:

• rr: round-robin
• lc: menor conexión (el número más pequeño de conexiones abiertas)
• dh: hash de destino
• sh: hash de origen
• sed: retraso esperado más corto
• nq: nunca hacer cola

En estos modelos de proxy, el tráfico enlazado para la IP:Port del Service es redirigido al backend apropiado sin que el cliente sepa nada de Kubernetes, Services o Pods.

Si quieres asegurarte que las conexiones desde un cliente en particular se pasen al mismo Pod cada vez, puedes seleccionar la afinidad de sesión basada en la dirección IP del cliente al establecer service.spec.sessionAffinity a "ClientIP" (por defecto es "None").

Puedes establecer también el número máximo de tiempo al establecer service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds apropiadamente. (El valor por defecto es 10800, que resulta ser unas 3 horas).

Services multi puerto

Para algunos servicios, necesitas exponer más de un puerto. Kubernetes te permite configurar múltiples definiciones puertos en un objeto Service. Cuando usas múltiples puertos para un Service, debes nombrar todos tus puertos para que no sean ambiguos. Por ejemplo:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  selector:
    app: MiApp
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
    - name: https
      protocol: TCP
      port: 443
      targetPort: 9377

Eligiendo tu propia dirección IP

Puedes especificar tu propia dirección IP para el clúster como parte de la petición de creación de un Service. Para hacer esto, establece el campo .spec.clusterIP. Por ejemplo, si ya tienes una entrada DNS existente que quieres reutilizar, o sistemas legacy que están configurados para direcciones IP específicas que son difíciles de reconfigurar.

La dirección IP que elijas debe ser una dirección IPV4 o IPV6 válida dentro del rango CIDR service-cluster-ip-range que está configurado para el servidor API. Si intentas crear un Service con una dirección clusterIP inválida, el servidor API devolverá un código de estado 422 para indicar que hay un problema.

Políticas de tráfico

Política de tráfico externa

Puedes establecer el campo spec.externalTrafficPolicy para controlar cómo se enruta el tráfico de fuentes externas. Los valores válidos son Clustery Local. Establece el campo a Cluster para enrutar tráfico externo a todos los endpoints listos y Local para enrutar solamente a los endpoints locales del nodo. Si la política de tráfico es Local y no hay endpoints de nodos locales, kube-proxy no redirige ningún tráfico al Service relevante.

Política de tráfico interna

Descubriendo servicios

Kubernetes soporta 2 modos primarios para encontrar un Service - variables de entorno y DNS

Variables de entorno

Cuando un Pod está corriendo en un Node, kubelet añade un conjunto de variables de entorno para cada Service activo. Soporta tanto variables Docker links compatible como variables más sencillas {SVCNAME}_SERVICE_HOST and {SVCNAME}_SERVICE_PORT, donde el nombre del Service está en mayúsculas y los guiones medios se convierten en guiones bajos.

Por ejemplo, el Service redis-master que expone el puerto TCP 6739 y se le ha asignado una dirección IP de clúster 10.0.0.11, produce las siguientes variables de entorno:

REDIS_MASTER_SERVICE_HOST=10.0.0.11
REDIS_MASTER_SERVICE_PORT=6379
REDIS_MASTER_PORT=tcp://10.0.0.11:6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP=tcp://10.0.0.11:6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_PROTO=tcp
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_PORT=6379
REDIS_MASTER_PORT_6379_TCP_ADDR=10.0.0.11

DNS

Puedes (y casi siempre deberías) configurar un servicio DNS para tu clúster de Kubernetes usando un add-on.

Un servidor DNS consciente del clúster, como CoreDNS, observa la API de Kubernetes por nuevos Services y crea un conjunto de registros DNS para cada uno. Si DNS ha sido habilitado a través de tu clúster entonces todos los Pods automáticamente serán capaces de resolver los Services por su nombre DNS.

Por ejemplo, si tienes un Service llamado mi-servicio en un namespace mi-ns, el plano de control y el Service DNS crean un registro DNS para mi-servicio.mi-ns conjuntamente. Los Pods en el namespace mi-ns deberían ser capaces de encontrar el Service haciendo una búsqueda de nombre por mi-servicio (mi-servicio.mi-ns también funcionaría)

Los Pods en otros namespaces deben calificar el nombre como my-service.my-ns. Estos nombres resolverán la clúster IP asignada para el Service.

Kubernetes también soporta registros DNS SRV (Service) para los puertos nombrados. Si el Service mi-servicio.mi-ns tiene un puerto llamado http con el protocolo fijado a TCP, puedes hacer una consulta DNS SRV a _http._tcp.mi-servicio.mi-ns para descubrir el número de puerto para http así como la dirección IP.

El servidor DNS de Kubernetes es la única manera de acceder a los Services ExternalName. Puedes encontrar más información sobre la resolución ExternalName en Pods y Services DNS.

Servicios Headless

Algunas veces no necesitas balancear cargas y una IP única. En este caso, puedes crear lo que llamamos Services "headless", especificando "None" para el clúster IP (.spec.clusterIP).

Puedes usar un Service headless para hacer una interfaz con otros mecanismos de descubrimiento de servicios, sin estar atado a la implementación de Kubernetes.

Para los Services headless, no se asigna una clúster IP, kube-proxy no maneja estos Services, y no hay balanceo de cargas o redirección por la plataforma para ellos. Cómo se configura el DNS automáticamente depende de si el Service tiene selectores definidos:

Con selectores

Para los Services headless que definen selectores, el controlador de endpoints crea registros Endpoints en la API, y modifica la configuración DNS para devolver registros A (direcciones IP) que apuntan directamente a los Pods que respaldan el Service.

Sin selectores

Para Services headless que no definen selectores, el controlador de endpoints no crea registros Endpoints. Sin embargo, el sistema DNS busca y configura:

• Registros CNAME para Services del tipo ExternalName.
• Registros A para cualquier Endpoints que comparten un nombre con el Service, para todos los otros tipos.

Publicar Services (ServiceTypes)

En algunas partes de tu aplicación (por ejemplo, frontends) puede que necesites exponer un Service a una dirección IP externa, que está fuera de tu clúster local

Los ServiceTypes de Kubernetes permiten especificar qué tipo de Service quieres. El valor por defecto es ClusterIP

Los valores Type y sus comportamientos son:

• ClusterIP: Expone el Service en una dirección IP interna del clúster. Al escoger este valor el Service solo es alcanzable desde el clúster. Este es el ServiceType por defecto.

• NodePort: Expone el Service en cada IP del nodo en un puerto estático (el NodePort). Automáticamente se crea un Service ClusterIP, al cual enruta el NodePortdel Service. Podrás alcanzar el Service NodePort desde fuera del clúster, haciendo una petición a <NodeIP>:<NodePort>.

• LoadBalancer: Expone el Service externamente usando el balanceador de carga del proveedor de la nube. Son creados automáticamente Services NodePorty ClusterIP, a los cuales el apuntará el balanceador externo.

• ExternalName: Mapea el Service al contenido del campo externalName (ej. foo.bar.example.com), al devolver un registro CNAME con su valor. No se configura ningún tipo de proxy.

  Nota:

  • Necesitas la versión 1.7 de kube-dns o CoreDNS versión 0.0.8 o más para usar el tipo ExternalName.

También puedes usar un Ingress para exponer tu Service. Ingress no es un tipo de Service, pero actúa como el punto de entrada de tu clúster. Te permite consolidar tus reglas de enrutamiento en un único recurso, ya que puede exponer múltiples servicios bajo la misma dirección IP.

Tipo NodePort

Si estableces el campo type a NodePort, el plano de control de Kubernetes asigna un puerto desde un rango especificado por la bandera --service-node-port-range (por defecto: 30000-32767). Cada nodo es un proxy de ese puerto (el mismo número de puerto en cada nodo) hacia tu Service. Tu Service reporta al puerto asignado en el campo .spec.ports[*].nodePort

Si quieres especificar una(s) IP(s) particular(es) para hacer proxy del puerto, puedes establecer la bandera --nodeport-addresses para el kube-proxy o el campo equivalente nodePortAddresses del fichero de configuración de kube-proxy para ese bloque particular de IP(s).

Esta bandera recibe un listado de bloques de IP separados por coma (ej. 10.0.0.0/8, 192.0.2.0/25) para especificar rangos de direcciones IP que el kube-proxy debería considerar como local para este nodo.

Por ejemplo, si arrancas el kube-proxy con la bandera --nodeport-addresses=127.0.0.0/8, el kube-proxy solo selecciona la interfaz loopback para los Services NodePort. El valor por defecto es --nodeport-addresses es una lista vacía. Esto significa que el kube-proxy considera todas las interfaces de red disponibles para el NodePort. (Esto es compatible también con versiones más antiguas de Kubernetes).

Si quieres un número de puerto específico, puedes especificar un valor en el campo nodePort. El plano de control te asignará ese puerto o reportará que la transacción API ha fallado. Esto significa que necesitas prestar atención a posibles colisiones de puerto por tu cuenta. También tienes que usar un número de puerto válido, uno que esté dentro del rango configurado para uso del NodePort.

Usar un NodePort te da libertad para configurar tu propia solución de balanceo de cargas, para configurar entornos que no soportan Kubernetes del todo, o para exponer uno o más IPs del nodo directamente.

Ten en cuenta que este Service es visible como <NodeIP>:spec.ports[*].nodePort y .spec.clusterIP:spec.ports[*].port. Si la bandera --nodeport-addresses está configurada para el kube-proxy o para el campo equivalente en el fichero de configuración, <NodeIP> sería IP filtrada del nodo. Si

Por ejemplo:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: MiApp
  ports:
    # Por defecto y por comodidad, el `TargetPort` tiene el mismo valor que el campo `port.
    - port: 80
      targetPort: 80
      # Campo opcional
      # Por defecto y por comodidad, el plano de control de Kubernetes asignará el puerto desde un rango (por defecto: 30000-32767)
      nodePort: 30007

Tipo LoadBalancer

En proveedores de la nube que soportan balanceadores de carga externos, establecer el campo type a LoadBalancer aprovisiona un balanceador de carga para tu Service. La creación del balanceador de carga ocurre de forma asíncrona, y la información sobre el balanceador de carga provisto se publica en el campo .status.loadBalancer del Service.

Por ejemplo:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  selector:
    app: MiApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
  clusterIP: 10.0.171.239
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
      - ip: 192.0.2.127

El tráfico desde el balanceador de carga externo es dirigido a los Pods del backend. El proveedor de la nube decide cómo balancear la carga.

Algunos proveedores de la nube te permiten especificar la IP loadBalancerIP. En esos caso, el balanceador de carga es creado con la loadBalancerIP especificada por el usuario. Si el campo loadBalancerIP no se especifica, el balanceador de carga se configura con una dirección IP efímera. Si especificas una loadBalancerIP pero tu proveedor de la nube no soporta esta característica, se ignora el campo loadBalancerIP que has configurado.

Balanceadores de carga con tipos de protocolo mixtos

Si la feature gate MixedProtocolLBService está habilitada para el kube-apiserver se permiten usar diferentes protocolos cuando hay más de un puerto definido.

Deshabilitar la asignación NodePort del balanceador de carga

A partir de v1.20, puedes deshabilitar opcionalmente la asignación del puerto del nodo para un Service de tipo LoadBalancer estableciendo el campo spec.allocateLoadBalancerNodePorts a false. Esto debería ser usado solo para implementaciones de balanceadores de carga que enrutan el tráfico directamente a los Pods al contrario de usar puertos del nodo. Por defecto, spec.allocateLoadBalancerNodePorts es true y los Services de tipo LoadBalancer continuarán asignando puertos. Si spec.allocateLoadBalancerNodePorts es false en un Service existente con puertos asignado, esos puertos del nodo no serán desasignados automáticamente. Debes quitar explícitamente la entrada nodePortsen cada puerto del Service para desasignar esos puertos del nodo. Debes habilitar la feature gate ServiceLBNodePortControl para usar este campo.

Especificar la clase de implementación del balanceador de carga

spec.loadBalancerClass te permite usar una implementación del balanceador de carga distinta que la que viene por defecto para el proveedor de la nube. Esta característica está disponible desde v1.21, debes habilitar la feature gate ServiceLoadBalancerClass para usar este campo en v1.21, y la feature gate está habilitada por defecto desde v1.22 en adelante.

Por defecto, spec.loadBalancerClass es nil y un tipo de Service LoadBalancer usa la implementación por defecto del proveedor de la nube si el clúster está configurado con un proveedor de nube usando la bandera de componente --cloud-provider.

Si spec.loadBalancerClass está especificado, se asume que una implementación de un balanceador de carga que coincida con la clase especificada está observando los Services. Cualquier implementación por defecto del balanceador de carga (por ejemplo, la que es provista por el proveedor de la nube) ignorará los Services que tienen este campo establecido. spec.loadBalancerClass se puede establecer en cualquier Service de tipo LoadBalancer únicamente. Una vez hecho, no se puede cambiar. El valor de spec.loadBalancerClass debe ser un identificador de etiqueta, con un prefijo opcional como "internal-vip" o "example.com/internal-vip". Los nombres sin prefijo están reservados para usuarios finales.

Balanceador de carga interno

En un entorno mixto algunas veces es necesario enrutar el tráfico desde Services dentro del mismo bloque (virtual) de direcciones de red.

En un entorno de split-horizon DNS necesitarías dos Services para ser capaz de enrutar tanto el tráfico externo como el interno a tus Endpoints.

Para establecer un balanceador de carga interno, agrega una de las siguientes anotaciones a tu Service dependiendo del proveedor de Service en la nube que estás usando.

• Default
• GCP
• AWS
• Azure
• IBM Cloud
• OpenStack
• Baidu Cloud
• Tencent Cloud
• Alibaba Cloud

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-internal: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.kubernetes.io/ibm-load-balancer-cloud-provider-ip-type: "private"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/openstack-internal-load-balancer: "true"
[...]

[...]
metadata:
    name: my-service
    annotations:
        service.beta.kubernetes.io/cce-load-balancer-internal-vpc: "true"
[...]

[...]
metadata:
  annotations:
    service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internal-subnetid: subnet-xxxxx
[...]

[...]
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: "intranet"
[...]

Soporte para TLS en AWS

Para soporte parcial de TLS/SSL en clústeres corriendo en AWS, puedes agregar tres anotaciones al servicio LoadBalancer:

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-cert: arn:aws:acm:us-east-1:123456789012:certificate/12345678-1234-1234-1234-123456789012

El primero especifica el ARN del certificado a usar. Este puede ser un certificado de un emisor de un tercero que fue subido en IAM o uno creado dentro del Administrador de Certificados de AWS.

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-backend-protocol: (https|http|ssl|tcp)

La segunda anotación especifica cuál protocolo habla el Pod. Para HTTPS y SSL, el ELB espera que el Pod se autentique a sí mismo sobre una conexión encriptada, usando un certificado.

HTTP y HTTPS seleccionan un proxy de capa 7: el ELB termina la conexión con el usuario, interpreta los encabezados, e inyecta el encabezado X-Forwared-For con la dirección IP del usuario (los Pods solo ven la dirección IP del ELB del otro lado de su conexión) cuando reenvía las peticiones.

TCP y SSL seleccionan un proxy de capa 4: el ELB reenvía el tráfico sin modificar los encabezados.

En un entorno mixto donde algunos puertos están asegurados y otros se dejan sin encriptar, puedes usar una de las siguientes anotaciones:

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-backend-protocol: http
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-ports: "443,8443"

En el ejemplo de arriba, si el Service contenía tres puertos, 80, 443 y 8443 entonces 443 y 8443 usarían el certificado SSL, pero 80sería HTTP proxy.

A partir de Kubernetes v1.9 en adelante puedes usar políticas predefinidas de AWS SSL con listeners HTTPS o SSL para tus Services. Para ver cuáles políticas están disponibles para usar, puedes usar la herramienta de línea de comandos aws:

aws elb describe-load-balancer-policies --query 'PolicyDescriptions[].PolicyName'

Puedes especificar cualquiera de estas políticas usando la anotación "service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-negotiation-policy", por ejemplo:

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-ssl-negotiation-policy: "ELBSecurityPolicy-TLS-1-2-2017-01"

Soporte de Protocolo PROXY en AWS

Para habilitar el soporte para el protocolo PROXY en clústeres corriendo en AWS, puedes usar la siguiente anotación para el servicio:

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-proxy-protocol: "*"

A partir de la versión 1.3.0, el uso de esta anotación aplica para todos los puertos proxy del ELB y no puede ser configurado de otra manera.

Acceso a los logs ELB en AWS

Existen algunas anotaciones para administrar el acceso a los logs para Services ELB en AWS.

La anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled controla si el acceso a los logs están habilitados.

La anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval controla el intervalo en minutos para publicar los logs de acceso. Puedes especificar un intervalo de 5 0 60 minutos.

La anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name controla el nombre del bucket de Amazon S3 donde se almacenan los logs del balanceador de carga.

La anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix especifica la jerarquía lógica que has creado para tu bucket de Amazon S3.

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled: "true"
    # Especifica si está habilitado el acceso a los logs
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval: "60"
    # EL intervalo para publicar los logs de acceso. Puedes especificar un intervalo de 5 o 60 (minutos)
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name: "my-bucket"
    # El nombre del bucket S· de Amazon donde se almacenan los logs de acceso
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix: "my-bucket-prefix/prod"
    # La jerarquía lógica que has creado para tu bucket S3 de Amazon, por ejemplo `my-bucket-prefix/prod`

Drenaje de conexión en AWS

Drenaje de conexión para ELBs clásicos se puede administrar con la anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-enabled fijada al valor "true". La anotación service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-timeout puede ser usada también para establecer el tiempo máximo, en segundos, para mantener las conexiones existentes antes de dar de baja las instancias.

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-enabled: "true"
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-timeout: "60"

Otras anotaciones ELB

Existen otras anotaciones para administrar Classic Elastic Load Balancers que se describen abajo.

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-idle-timeout: "60"
    # El tiempo, en segundos, que se permite a una conexión estar en reposo (no se han enviado datos sobre la conexión) antes que sea cerrada por el balanceador de carga

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled: "true"
    # Especifica si el balanceo de cargas entre zonas está habilitado para el balanceador de carga

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-additional-resource-tags: "environment=prod,owner=devops"
    # Un listado separado por comas de valores de clave-valor que será guardados como etiquetas adicionales en el ELB.

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-healthy-threshold: ""
    # El número de comprobaciones de estado exitosas sucesivas requeridas para considerar sano para el tráfico a un backend.
    # Por defecto es 2, debe ser entre 2 y 10

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-unhealthy-threshold: "3"
    # El número de comprobaciones de estado fallidas requeridas para considerar a un backend no apto para el tráfico.
    # Por defecto es 6, debe ser entre 2 y 10

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval: "20"
    # EL intervalo aproximado, en segundos, entre comprobaciones de estados de una instancia individual.
    # Por defecto es 10, debe ser entre 5 y 300.

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-timeout: "5"
    # La cantidad de tiempo, en segundos, durante el cual no recibir respuesta significa una comprobación de estado fallida.
    # Este valor debe ser menor que el valor de service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval
    # Por defecto es 5, debe estar entre 2 y 60

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-security-groups: "sg-53fae93f"
    # Un listado de grupos de seguridad existentes para configurar en el ELB creado. A diferencia de la anotación
    # service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups, esta reemplaza todos los grupos de seguridad previamente asignados al ELB y también sobreescribe la creación de un grupo de seguridad creado únicamente para este ELB.
    # El primer ID grupo de seguridad en esta lista se utiliza para permitir tráfico de entrada a los nodos workers objetivo (tráfico de servicio y comprobaciones de estados).
    # Si se configuran múltiples ELBs con el mismo grupo de seguridad, solo una única línea de permisos será añadida a los grupos de seguridad del nodo worker, lo que significa que si eliminas cualquiera de esos ELBs removerá la línea de permisos y bloqueará el acceso para todos los ELBs que comparten el mismo ID de seguridad de grupo.
    # Esto puede ocasionar cortes entre servicios si no se usa apropiadamente

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups: "sg-53fae93f,sg-42efd82e"
    # Un listado adicional de grupos de seguridad para añadir al ELB creado, esto deja un grupo de seguridad creado únicamente, asegurando que cada ELB tiene un ID de grupo de seguridad único que coincide con la línea de permiso para permitir tráfico a los nodos worker objetivo (tráfico de servicio y comprobaciones de estados)
    # Grupos de seguridad definidos se pueden compartir entre servicios.

    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-target-node-labels: "ingress-gw,gw-name=public-api"
    # Un listado separado por comas de clave-valor que se utilizan para seleccionar los nodos objetivos para el balanceador de carga

Soporte para Balanceador de Carga de Red (NLB) en AWS

metadata:
  name: mi-servicio
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb"

A diferencia de los balanceadores de cargas, el balanceador de carga de red (NLB) reenvía la dirección IP del cliente a través del nodo. Si el campo .spec.externalTrafficPolicy está fijado a clúster, la dirección IP del cliente no es propagada a los Pods finales.

Al fijar .spec.externalTrafficPolicy en Local, la dirección IP del cliente se propaga a los Pods finales, pero esto puede resultar a una distribución de tráfico desigual. Los nodos sin ningún Pod para un Service particular de tipo LoadBalancer fallarán en la comprobación de estado del grupo objetivo del NLB en el puerto .spec.healthCheckNodePort y no recibirán ningún tráfico.

Para conseguir trafico equilibrado, usa un DaemonSet o especifica pod anti-affinity para no localizar en el mismo nodo.

También puedes usar Services NLB con la anotación del balanceador de carga interno

Para permitir que el tráfico del cliente alcance las instancias detrás del NLB, los grupos de seguridad del Nodo se modifican con las siguientes reglas de IP:

Para limitar cuáles IPs del cliente pueden acceder al balanceador de carga de red, especifica loadBalancerSourceRanges.

spec:
  loadBalancerSourceRanges:
    - "143.231.0.0/16"

Otras anotaciones CLS en Tencent Kubernetes Engine (TKE)

Hay otras anotaciones para administrar balanceadores de carga en la nube en TKE como se muestra abajo.

    metadata:
      name: mi-servicio
      annotations:
        # Enlaza Loadbalancers con nodos específicos
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-backends-label: key in (value1, value2)

        # Identificador de un balanceador de carga existente
        service.kubernetes.io/tke-existed-lbid：lb-6swtxxxx

        #Parámetros personalizados para el balanceador de cargas (LB), no soporta la modificación del tipo de LB todavía
        service.kubernetes.io/service.extensiveParameters: ""

        # Parámetros personalizados para el listener LB
        service.kubernetes.io/service.listenerParameters: ""

        # Especifica el tipo de balanceador de carga;
        # valores válidos: clásico (Balanceador de Carga clásico) o aplicación (Balanceador de Carga de aplicación de la nube)
        service.kubernetes.io/loadbalance-type: xxxxx

        # Especifica método de pago el ancho de banda de la red pública;
        # valores válidos: TRAFFIC_POSTPAID_BY_HOUR(bill-by-traffic) y BANDWIDTH_POSTPAID_BY_HOUR (bill-by-bandwidth).
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internet-charge-type: xxxxxx

        # Especifica el valor del ancho de banda (rango valor: [1,2000] Mbps).
        service.kubernetes.io/qcloud-loadbalancer-internet-max-bandwidth-out: "10"

        # Cuando se fija esta anotación, los balanceadores de carga solo registrarán nodos con Pods corriendo en él, de lo contrario todos los nodos serán registrados.
        service.kubernetes.io/local-svc-only-bind-node-with-pod: true

Tipo ExternalName

Los Services de tipo ExternalName mapean un Service a un nombre DNS, no a un selector típico como mi-servicio o cassandra. Estos Services se especifican con el parámetro spec.externalName.

Esta definición de Service, por ejemplo, mapea el Service mi-Servicio en el namespace prod a my.database.example.com:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
  namespace: prod
spec:
  type: ExternalName
  externalName: my.database.example.com

Cuando busca el host mi-servicio.prod.svc.cluster.local, el Service DNS del clúster devuelve un registro CNAME con el valor my.database.example.com. Acceder a mi-servicio funciona de la misma manera que otros Services, pero con la diferencia crucial de que la redirección ocurre a nivel del DNS en lugar reenviarlo o redirigirlo. Si posteriormente decides mover tu base de datos al clúster, puedes iniciar sus Pods, agregar selectores apropiados o endpoints, y cambiar el type del Service.

IPs Externas

Si existen IPs externas que enrutan hacia uno o más nodos del clúster, los Services de Kubernetes pueden ser expuestos en esas externalIPs. El tráfico que ingresa al clúster con la IP externa (como IP de destino), en el puerto del Service, será enrutado a uno de estos endpoints del Service. Las externalIPs no son administradas por Kubernetes y son responsabilidad del administrador del clúster.

En la especificación del Service, las externalIPs se pueden especificar junto con cualquiera de los ServiceTypes. En el ejemplo de abajo, "mi-servicio" puede ser accedido por clientes en "198.51.100.32:80" (externalIP:port)

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mi-servicio
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: MyApp
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
  externalIPs:
    - 80.11.12.10

Limitaciones

Usar el proxy del userspace for VIPs funciona en pequeña y mediana escala, pero no escalará a clústeres muy grandes con miles de Services. El tópico original design proposal for portals tiene más detalles sobre esto.

Usar el proxy del userspace oculta la dirección IP de origen de un paquete que accede al Service. Esto hace que algún tipo de filtrado (firewalling) sea imposible. El modo proxy iptables no oculta IPs de origen en el clúster, pero aún tiene impacto en clientes que vienen desde un balanceador de carga o un node-port.

El campo Type está diseñado como una funcionalidad anidada - cada nivel se agrega al anterior. Esto no es estrictamente requerido en todos los proveedores de la nube (ej. Google Compute Engine no necesita asignar un NodePort para que funcione el LoadBalancer, pero AWS si) pero la API actual lo requiere.

Implementación de IP Virtual

La información previa sería suficiente para muchas personas que quieren usar Services. Sin embargo, ocurren muchas cosas detrás de bastidores que valdría la pena entender.

Evitar colisiones

Una de las principales filosofías de Kubernetes es que no debe estar expuesto a situaciones que podrían hacer que sus acciones fracasen por su propia culpa. Para el diseño del recurso de Service, esto significa no obligarlo a elegir su propio número de puerto si esa elección puede colisionar con la de otra persona. Eso es un fracaso de aislamiento.

Para permitirte elegir un número de puerto en tus Services, debemos asegurarnos que dos Services no puedan colisionar. Kubernetes lo hace asignando a cada Service su propia dirección IP.

Para asegurarse que cada Service recibe una IP única, un asignador interno actualiza atómicamente el mapa global de asignaciones en etcd antes de crear cada Service. El objeto mapa debe existir en el registro para que los Services obtengan asignaciones de dirección IP, de lo contrario las creaciones fallarán con un mensaje indicando que la dirección IP no pudo ser asignada.

En el plano de control, un controlador de trasfondo es responsable de crear el mapa (requerido para soportar la migración desde versiones más antiguas de Kubernetes que usaban bloqueo en memoria). Kubernetes también utiliza controladores para revisar asignaciones inválidas (ej. debido a la intervención de un administrador) y para limpiar las direcciones IP que ya no son usadas por ningún Service.

Direcciones IP del Service

A diferencia de direcciones IP del Pod, que enrutan a un destino fijo, las IPs del Service no son respondidas por ningún host. En lugar de ello, El kube-proxy usa iptables (lógica de procesamiento de paquetes en Linux) para definir direcciones IP virtuales que se redirigen de forma transparente cuando se necesita. Cuando el cliente se conecta con la VIP, su tráfico es transportado automáticamente al endpoint apropiado. Las variables de entorno y DNS para los Services son pobladas en términos de la dirección IP virtual del Service (y el puerto).

Kube-proxy soporta tres modos — userspace, iptables e IPVS — los cuales operan ligeramente diferente cada uno.

Userspace

Por ejemplo, considera la aplicación de procesamiento de imágenes descrita arriba. Cuando el Service del backend es creado, el nodo maestro de Kubernetes asigna una dirección IP virtual, por ejemplo 10.0.0.1. Asumiendo que el puerto del Service es 1234, el Service es observado por todas las instancias del kube-proxy en el clúster. Cuando un proxy mira un nuevo Service, abre un puerto al azar, establece una redirección iptables desde la dirección IP virtual a este nuevo puerto, y comienza a aceptar conexiones a este.

Cuando un cliente se conecta a la dirección IP virtual del Service, la regla de iptables entra en acción, y redirige los paquetes al propio puerto del proxy. El "proxy del Service" elige un backend, y comienza a redirigir el tráfico desde el cliente al backend.

Esto quiere decir que los dueños del Service pueden elegir cualquier puerto que quieran sin riesgo de colisión. Los clientes pueden conectarse a una IP y un puerto, sin estar conscientes de a cuáles Pods están accediendo.

iptables

Nuevamente, considera la aplicación de procesamiento de imágenes descrita arriba. Cuando se crea el Service Backend, el plano de control de Kubernetes asigna una dirección IP virtual, por ejemplo 10.0.0.1. Asumiendo que el puerto del servicio es 1234, el Service es observado por todas las instancias del kube-proxy en el clúster. Cuando un proxy mira un nuevo Service, instala una serie de reglas de iptables que redirigen desde la dirección IP virtual a las reglas del Service. Las reglas del Service enlazan a las reglas del Endpoint que redirigen el tráfico (usando NAT de destino) a los backends.

Cuando un cliente se conecta a la dirección IP virtual del Service la regla de iptables son aplicadas. A diferencia del modo proxy userspace, el kube-proxy no tiene que estar corriendo para que funcione la dirección IP virtual, y los nodos observan el tráfico que viene desde la dirección IP del cliente sin alteraciones.

El mismo flujo básico se ejecuta cuando el tráfico viene a través de un node-port o de un balanceador de carga, aunque en estos casos la IP del cliente es alterada.

IPVS

Las operaciones iptables ralentizan dramáticamente en un clúster a gran escala, ej. 10.000 Services. IPVS está diseñado para balancear cargas y está basado en tablas hash dentro del kernel. De esta manera puedes alcanzar consistencia en el desempeño en un número grande de Services de un kube-proxy basado en IPVS. Mientras tanto, el kube-proxy basado en IPVS tiene algoritmos de balanceo de cargas más sofisticados (least conns, locality, weighted, persistence).

Objeto API

El Service es un recurso de alto nivel en la API REST de Kubernetes. Puedes encontrar más detalles sobre el objeto API en: Objeto API Service API.

Protocolos soportados

TCP

Puedes usar TPC para cualquier tipo de Service, y es el protocolo de red por defecto.

UDP

Puedes usar UDP para la mayoría de los Services. Para Services type=LoadBalancer, el soporte UDP depende del proveedor de la nube que ofrece esta facilidad.

SCTP

Advertencias

Soporte para asociaciones SCTP multihomed

Windows

Userspace kube-proxy

HTTP

Si tu proveedor de la nube lo soporta, puedes usar un Service en modo LoadBalancer para configurar un proxy invertido HTTP/HTTPS, redirigido a los Endpoints del Service.

Protocolo PROXY

Si tu proveedor de la nube lo soporta, puedes usar un Service en modo LoadBalancer para configurar un balanceador de carga fuera de Kubernetes mismo, que redirigirá las conexiones prefijadas con protocolo PROXY.

El balanceador de carga enviará una serie inicial de octetos describiendo la conexión entrante, similar a este ejemplo

PROXY TCP4 192.0.2.202 10.0.42.7 12345 7\r\n

Seguido de la data del cliente.

Siguientes pasos

• Leer sobre Conectar aplicaciones con Services
• Leer sobre Ingress
• Leer sobre EndpointSlices

2 - Ingress

Un objeto de la API que administra el acceso externo a los servicios en un clúster, típicamente HTTP.

Un Ingress podría proveer balanceo de cargas, terminación SSL y hosting virtual basado en nombres.

Terminología

Para mayor claridad, esta guía define los siguientes términos:

• Nodo: Una máquina worker en Kubernetes, parte de un clúster.
• Clúster: Un conjunto de Nodos que ejecutan aplicaciones en contenedores, administrados por Kubernetes. Para este ejemplo, y para los despliegues más comunes de Kubernetes, los nodos en el clúster no son parte del internet público.
• Enrutador Edge: un enrutador que refuerza la política de seguridad del cortafuegos para tu clúster. Esto podría ser una puerta de entrada administrada por un proveedor de la nube o una pieza física de hardware.
• Red del clúster: un conjunto de enlaces, lógicos o físicos, que facilitan la comunicación dentro de un clúster de acuerdo con el modelo de redes de Kubernetes.
• Service: Un Service que identifica un conjunto de Pods que utilizan selectores de label. A menos que se indique de otra manera, los Services se asumen que tienen IPs virtuales que solo se pueden enrutar dentro de la red del clúster.

¿Qué es un Ingress?

Un Ingress expone rutas HTTP y HTTPS desde el exterior del clúster a los servicios dentro del clúster. El control del tráfico es controlado por las reglas definidas en el recurso Ingress.

Aquí tienes un ejemplo simple de un Ingress que envía todo su tráfico a un Service:

Un Ingress se puede configurar para otorgar URLs a los Services que son accesibles desde el exterior, para hacer balance de cargas del tráfico, finalizar SSL/TLS y ofrecer alojamiento virtual basado en nombres.

Un controlador de Ingress es responsable de complementar el Ingress, comúnmente con un balanceador de cargas, aunque también puedes configurar tu enrutador edge con frontends adicionales para ayudar a manejar el tráfico.

Un Ingress no expone puertos o protocolos arbitrariamente. Exponer servicios distintos de HTTP o HTTPS al internet usa un servicio de tipo Service.Type=NodePort o Service.Type=LoadBalancer.

Prerrequisitos

Debes tener un controlador de Ingress para satisfacer a un Ingress. Crear únicamente un recurso Ingress no tiene ningún efecto.

Puede que necesites desplegar un controlador Ingress controller tal como el ingress-nginx. Puedes elegir de un número de controladores de Ingress.

Idealmente, todos los controladores de Ingress deberían encajar con la especificación de referencia. En realidad, los distintos controladores de Ingress operan ligeramente diferente.

El recurso Ingress

Un ejemplo mínimo de un recurso Ingress:

service/networking/minimal-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: minimal-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  ingressClassName: nginx-example
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /testpath
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: test
            port:
              number: 80

Un Ingress necesita los campos apiVersion, kind, metadata y spec. El nombre del objeto Ingress debe ser un nombre de subdominio DNS válido. Para información general sobre cómo trabajar con archivos de configuración, mira desplegando aplicaciones, configurando contenedores, administrando recursos.

Los Ingress usan anotaciones frecuentemente para configurar algunas opciones dependiendo del controlador de Ingress, un ejemplo de ello es la anotación rewrite-target. Distintos controladores de Ingress soportan anotaciones diferentes. Revisa la documentación para tu elección del controlador de Ingress para saber qué anotaciones son soportadas.

La especificación Ingress tiene toda la información que necesitas para configurar un balanceador de cargas o un servidor proxy. Mucho más importante, contiene un listado de reglas que emparejan contra todas las peticiones entrantes. El recurso Ingress solo soporta reglas para dirigir el tráfico HTTP(S).

Si se omite la ingressClassName, se define una clase Ingress por defecto.

Existen algunos controladores de Ingress, que trabajan sin la definición de una IngressClass por defecto. Por ejemplo, el controlador Ingress-NGINX se puede configurar con una opción --watch-ingress-without-class. Sin embargo, se recomienda especificar el IngressClass por defecto como se muestra abajo.

Reglas del Ingress

Cada regla HTTP contiene la siguiente información:

• Un host opcional. En este ejemplo, no se define un host así que la regla se aplica a todo el tráfico de entrada HTTP a través de la dirección IP especificada. Cuando se proporciona un host (por ejemplo, foo.bar.com), las reglas se aplican a ese host.
• Un listado de rutas (por ejemplo, /testpath), cada una de las cuales tiene un backend asociado con un service.name y un service.port.name o un service.port.number. Tanto el host como la ruta deben coincidir con el contenido de una petición de entrada antes que el balanceador de cargas dirija el tráfico al Service referenciado.
• Un backend es una combinación de un Service y un puerto como se describe en la documentación del Service o un recurso personalizado backend a través de un CRD. Las peticiones HTTP (y HTTPS) al Ingress que coinciden con el host y la ruta de la regla se envían al backend del listado.

Un defaultBackend se configura frecuentemente en un controlador de Ingress para dar servicio a cualquier petición que no coincide con una ruta en la especificación.

DefaultBackend

Un Ingress sin reglas envía todo el tráfico a un único backend y .spec.defaultBackend está en el backend que debería manejar las peticiones en ese caso. El defaultBackend es una opción de configuración convencional del controlador Ingress y no se especifica en tus recursos del Ingress. Si no se especifican reglas .spec.rules, se debe especificar .spec.defaultBackend. Si no se establece un defaultBackend, las peticiones que no coincidan con ninguna de las reglas las decidirá el controlador ingress (consulta la documentación de tu controlador de ingress para saber cómo maneja este caso).

Si ninguno de los hosts o rutas coincide con la petición HTTP en los objetos Ingress, el tráfico será enrutado a tu backend predeterminado.

Resource backends

Un Resource backend es una referencia de objeto (ObjectRef en inglés) a otro recurso de Kubernetes dentro del mismo espacio de nombres que el objeto Ingress. Este Resource es mutuamente exclusivo con el Service, y la validación fallará si ambos se especifican. Un uso común para un Resource backend es para ingresar datos a un backend de almacenamiento de datos con activos estáticos.

service/networking/ingress-resource-backend.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress-resource-backend
spec:
  defaultBackend:
    resource:
      apiGroup: k8s.example.com
      kind: StorageBucket
      name: static-assets
  rules:
    - http:
        paths:
          - path: /icons
            pathType: ImplementationSpecific
            backend:
              resource:
                apiGroup: k8s.example.com
                kind: StorageBucket
                name: icon-assets

Luego de crear el Ingress mencionado arriba, puedes verlo con el siguiente comando:

kubectl describe ingress ingress-resource-backend

Name:             ingress-resource-backend
Namespace:        default
Address:
Default backend:  APIGroup: k8s.example.com, Kind: StorageBucket, Name: static-assets
Rules:
  Host        Path  Backends
  ----        ----  --------
  *
              /icons   APIGroup: k8s.example.com, Kind: StorageBucket, Name: icon-assets
Annotations:  <none>
Events:       <none>

Tipos de ruta

Se requiere que cada ruta de un Ingress tenga un tipo de ruta correspondiente. Las Rutas que no incluyen un pathType explícito fallarán la validación. Hay 3 tipos de rutas soportadas:

• ImplementationSpecific: Con este tipo de ruta, la coincidencia depende de la IngressClass. Las implementaciones pueden tratar esto como un pathType separado o tratarlas de forma idéntica a los tipos de ruta Prefix o Exact.

• Exact: Coincide la ruta de la URL exactamente con sensibilidad a mayúsculas y minúsculas.

• Prefix: Coincide basado en el prefijo de una ruta URL dividida por /. La coincidencia es sensible a mayúsculas y minúsculas, y hecha en un elemento de la ruta por elemento. Un elemento de la ruta refiere a la lista de etiquetas en la ruta dividida por el separador /. Una petición es una coincidencia para la ruta p si cada p es un elemento prefijo de p de la ruta requerida.

Ejemplos

Múltiples coincidencias

En algunos casos, muchas rutas dentro de un Ingress coincidirán con una petición. En esos casos, la precedencia se le dará al primero con la ruta más larga que coincide. Si dos rutas todavía coinciden por igual, se le dará precedencia a las rutas con una coincidencia de ruta exacta sobre las rutas que contienen prefijos.

Comodines Hostname

Los hosts pueden ser coincidencias exactas (por ejemplo “foo.bar.com”) o un comodín (por ejemplo “*.foo.com”). Las coincidencias precisas requieren que el encabezado host coincida con el campo host. Las coincidencias de comodín requieren que el encabezado host sea igual al sufijo de la regla del comodín.

service/networking/ingress-wildcard-host.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress-wildcard-host
spec:
  rules:
  - host: "foo.bar.com"
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/bar"
        backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 80
  - host: "*.foo.com"
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/foo"
        backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 80

La Clase Ingress

Los Ingress pueden ser implementados por distintos controladores, comúnmente con una configuración distinta. Cada Ingress debería especificar una clase, una referencia a un recurso IngressClass que contiene información adicional incluyendo el nombre del controlador que debería implementar la clase.

service/networking/external-lb.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: IngressClass
metadata:
  name: external-lb
spec:
  controller: example.com/ingress-controller
  parameters:
    apiGroup: k8s.example.com
    kind: IngressParameters
    name: external-lb

El campo .spec.parameters de un IngressClass te permite hacer referencia a otro recurso que proporciona la configuración relacionada con esa IngressClass.

El tipo específico de parámetros a usar depende del controlador de Ingress que especificas en el campo spec.controller de la IngressClass.

Alcance de IngressClass

Dependiendo de tu controlador de ingress, podrías ser capaz de usar parámetros que se establecen en todo el clúster, o solamente para un namespace.

• Clúster
• Namespaced

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: IngressClass
metadata:
  name: external-lb-1
spec:
  controller: example.com/ingress-controller
  parameters:
    # Los parámetros para este IngressClass se especifican en un
    # ClusterIngressParameter (API group k8s.example.net) llamado
    # "external-config-1". Esta definición le indica a Kubernetes 
    # de buscar por un parámetro de recurso con alcance a todo el clúster.
    scope: Cluster
    apiGroup: k8s.example.net
    kind: ClusterIngressParameter
    name: external-config-1

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: IngressClass
metadata:
  name: external-lb-2
spec:
  controller: example.com/ingress-controller
  parameters:
    # Los parámetros para esta IngressClass se especifican en un 
    # IngressParameter (API group k8s.example.com) llamado "external-config",
    # que está en el namespace "external-configuration".
    scope: Namespace
    apiGroup: k8s.example.com
    kind: IngressParameter
    namespace: external-configuration
    name: external-config

Anotación deprecada

Antes que el recurso IngressClass y el campo ingressClassName se añadieran a Kubernetes 1.18, las clases Ingress se especificaban con una anotación kubernetes.io/ingress.class en el Ingress. Esta anotación nunca se definió formalmente, pero era ampliamente soportada por los controladores de Ingress.

El nuevo campo ingressClassName en los recursos Ingress es un reemplazo para esa anotación, pero no es un equivalente directo. Mientras que la anotación se utilizaba generalmente para hacer referencia al nombre del controlador de Ingress que debería implementar el Ingress, el campo es una referencia a un recurso IngressClass que contiene configuración adicional del Ingress, incluyendo el nombre del controlador Ingress.

IngressClass por defecto

Puedes marcar un ingressClass en particular por defecto para tu clúster. Establecer la anotación ingressclass.kubernetes.io/is-default-class a true en un recurso IngressClass asegurará que los nuevos Ingress sin un campo ingressClassName especificado sean asignados a esta IngressClass por defecto.

Existen algunos controladores de ingress, que funcionan sin una definición de una ingressClass. Por ejemplo, el controlador Ingress-NGINX se puede configurar con una opción --watch-ingress-without-class. Sin embargo, se recomienda especificar el IngressClass predeterminado:

service/networking/default-ingressclass.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: IngressClass
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: controller
  name: nginx-example
  annotations:
    ingressclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
spec:
  controller: k8s.io/ingress-nginx

Tipos de Ingress

Ingress respaldado por un único servicio

Hay conceptos existentes de Kubernetes que te permiten exponer un Service único (mirar alternativas). También puedes hacerlo con un Ingress especificando un backend predeterminado sin reglas.

service/networking/test-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: test-ingress
spec:
  defaultBackend:
    service:
      name: test
      port:
        number: 80

Si lo creas usando kubectl apply -f podrías mirar el estado del Ingress que has creado:

kubectl get ingress test-ingress

NAME           CLASS         HOSTS   ADDRESS         PORTS   AGE
test-ingress   external-lb   *       203.0.113.123   80      59s

Donde 203.0.113.123 es la IP asignada por el controlador Ingress para satisfacer este Ingress.

Abanico Simple

Una configuración de abanico enruta el tráfico de una única dirección IP a más de un Service, basado en la URI HTTP solicitada. Un Ingress te permite tener el número de balanceadores de carga al mínimo. Por ejemplo, una configuración como:

Requeriría un Ingress como este:

service/networking/simple-fanout-example.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: simple-fanout-example
spec:
  rules:
  - host: foo.bar.com
    http:
      paths:
      - path: /foo
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 4200
      - path: /bar
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 8080

Cuando creas el Ingress con kubectl apply -f:

kubectl describe ingress simple-fanout-example

Name:             simple-fanout-example
Namespace:        default
Address:          178.91.123.132
Default backend:  default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
  Host         Path  Backends
  ----         ----  --------
  foo.bar.com
               /foo   service1:4200 (10.8.0.90:4200)
               /bar   service2:8080 (10.8.0.91:8080)
Events:
  Type     Reason  Age                From                     Message
  ----     ------  ----               ----                     -------
  Normal   ADD     22s                loadbalancer-controller  default/test

El controlador de Ingress aprovisiona un balanceador de cargas específico para la implementación que satisface al Ingress, mientras los Services (service1, service2) existan.

Cuando sea así, podrás ver la dirección del balanceador de cargas en el campo de dirección.

Hosting virtual basado en nombre

Los hostings virtuales basados en el nombre soportan enrutado de tráfico HTTP a nombres hosts múltiples con la misma dirección IP.

El siguiente Ingress le dice al balanceador de cargas de respaldo de enrutar las peticiones basadas en el encabezado del Host .

service/networking/name-virtual-host-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: name-virtual-host-ingress
spec:
  rules:
  - host: foo.bar.com
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 80
  - host: bar.foo.com
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 80

Si creas un recurso Ingress sin ningún host definido en las reglas, luego cualquier tráfico web a la dirección IP de tu controlador Ingress puede coincidir sin requerir un host virtual basado en el nombre.

Por ejemplo, el siguiente Ingress enruta el tráfico solicitado para first.bar.com a service1, second.bar.com a service2, y cualquier tráfico cuyo encabezado de petición del host no coincida con first.bar.com y second.bar.com a service3.

service/networking/name-virtual-host-ingress-no-third-host.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: name-virtual-host-ingress-no-third-host
spec:
  rules:
  - host: first.bar.com
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 80
  - host: second.bar.com
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 80
  - http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: service3
            port:
              number: 80

TLS

Puedes segurizar un Ingress especificando un Secret que contiene una clave privada TLS y un certificado. El recurso Ingress solo soporta un puerto TLS, el 443, y asume la terminación TLS en el punto del ingress (El tráfico al Service y sus Pods es en texto plano). Si la sección de configuración TLS especifica hosts diferentes, se multiplexan en el mismo puerto de acuerdo con el hostname especificado a través de la extensión TLS SNI (teniendo el cuenta que el controlador de Ingress soporte SNI). El secreto TLS debe contener claves llamadas tls.crt y tls.key que contiene el certificado y llave privad para usar TLS. Por ejemplo:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: testsecret-tls
  namespace: default
data:
  tls.crt: base64 encoded cert
  tls.key: base64 encoded key
type: kubernetes.io/tls

Al hacer referencia a este secreto en un Ingress le indica al controlador Ingress de segurizar el canal desde el cliente al balanceador de cargas usando TLS. Necesitas asegurarte que el secreto TLS que has creado viene de un certificado que contiene un nombre común (CN), también conocido como Nombre de dominio calificado (FQDN en inglés) para https-example.foo.com.

service/networking/tls-example-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: tls-example-ingress
spec:
  tls:
  - hosts:
      - https-example.foo.com
    secretName: testsecret-tls
  rules:
  - host: https-example.foo.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 80

Balanceo de cargas

Un controlador de Ingress está configurado por defecto con algunos ajustes de política de balanceo de cargas que aplica a todos los Ingress, como los algoritmos de balanceo de cargas, esquema de pesos del backend y otros. Otros conceptos más avanzados de balanceo de cargas (ej., sesiones persistentes, pesos dinámicos) no están expuestos todavía a través del Ingress. En su lugar, obtienes estas características a través del balanceador de cargas usado por un Service.

Vale la pena apuntar que aunque las revisiones de salud no se exponen directamente a través del Ingress, existen conceptos paralelos en Kubernetes tales como readiness probes que permiten lograr el mismo resultado final. Revisa la documentación específica del controlador para conocer cómo manejar estas revisiones de salud (por ejemplo: nginx, o GCE).

Actualizando un Ingress

Para actualizar un Ingress existente a un nuevo Host, puedes actualizarlo editando el recurso:

kubectl describe ingress test

Name:             test
Namespace:        default
Address:          178.91.123.132
Default backend:  default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
  Host         Path  Backends
  ----         ----  --------
  foo.bar.com
               /foo   service1:80 (10.8.0.90:80)
Annotations:
  nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target:  /
Events:
  Type     Reason  Age                From                     Message
  ----     ------  ----               ----                     -------
  Normal   ADD     35s                loadbalancer-controller  default/test

kubectl edit ingress test

Esto muestra un editor con la configuración existente en formato YAML. Modifícalo para incluir el nuevo Host:

spec:
  rules:
    - host: foo.bar.com
      http:
        paths:
          - backend:
              service:
                name: service1
                port:
                  number: 80
            path: /foo
            pathType: Prefix
    - host: bar.baz.com
      http:
        paths:
          - backend:
              service:
                name: service2
                port:
                  number: 80
            path: /foo
            pathType: Prefix
  #..

Luego de guardar tus cambios, kubectl actualiza el recurso en el servidor API, que le indica al controlador Ingress de reconfigurar el balanceador de cargas.

Verifica esto:

kubectl describe ingress test

Name:             test
Namespace:        default
Address:          178.91.123.132
Default backend:  default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
  Host         Path  Backends
  ----         ----  --------
  foo.bar.com
               /foo   service1:80 (10.8.0.90:80)
  bar.baz.com
               /foo   service2:80 (10.8.0.91:80)
Annotations:
  nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target:  /
Events:
  Type     Reason  Age                From                     Message
  ----     ------  ----               ----                     -------
  Normal   ADD     45s                loadbalancer-controller  default/test

Puedes lograr el mismo resultado invocando kubectl replace -f en un fichero YAML de Ingress.

Fallos a través de zonas de disponibilidad

Las técnicas para distribuir el tráfico entre dominios de falla difieren entre los proveedores de la nube. Revisa la documentación del Ingress controller relevante para detalles.

Alternativas

Puedes exponer un Service de muchas maneras que no involucran directamente el recurso Ingress:

• Usa un Service.Type=LoadBalancer
• Usa un Service.Type=NodePort

Siguientes pasos

• Aprende sobre la API del Ingress
• Aprende sobre Ingress controllers
• Configurar un Ingress en Minikube con el controlador NGINX

3 - Controladores Ingress

Para que el recurso Ingress funcione, el clúster necesita tener un controlador Ingress corriendo.

Mientras otro tipo de controladores que corren como parte del binario de kube-controller-manager, los controladores Ingress no son automaticamente iniciados dentro del clúster. Usa esta página para elegir la mejor implementación de controlador Ingress que funcione mejor para tu clúster.

Kubernetes es un proyecto que soporta y mantiene los controladores Ingress de AWS, GCE y nginx.

Controladores adicionales

• AKS Application Gateway Ingress Controller es un controlador Ingress que controla la configuración de Azure Application Gateway.
• Alibaba Cloud MSE Ingress es un controlador Ingress que controla la configuración de Alibaba Cloud Native Gateway, el cual es una versión comercial de Higress.
• Apache APISIX ingress controller es un Apache APISIX-basado en un controlador Ingress.
• Avi Kubernetes Operator provee un balanceador de cargas L4-L7 usando VMware NSX Advanced Load Balancer.
• BFE Ingress Controller es un controlador Ingress basado en BFE.
• Cilium Ingress Controller es un controlador Ingress potenciado por Cilium.
• El Citrix ingress controller funciona con Citrix Application Delivery Controller.
• Contour es un controlador Ingress basado en Envoy.
• Emissary-Ingress es un API Gateway Envoy-basado en el controlador Ingress.
• EnRoute es un API Gateway basado en Envoy que puede correr como un controlador Ingress.
• Easegress IngressController es una API Gateway basada en Easegress que puede correr como un controlador Ingress.
• F5 BIG-IP Container Ingress Services for Kubernetes te permite usar un Ingress para configurar los servidores virtuales de F5 BIG-IP.
• FortiADC Ingress Controller soporta el recurso de Kubernetes Ingress y te permite manejar los objectos FortiADC desde Kubernetes.
• Gloo es un controlador Ingress de código abierto basado en Envoy, el cual ofrece la funcionalidad de API gateway.
• HAProxy Ingress es un controlador Ingress para HAProxy.
• Higress es una API Gateway basada en Envoy que puede funcionar como un controlador Ingress.
• El HAProxy Ingress Controller for Kubernetes es también un controlador Ingress para HAProxy.
• Istio Ingress es un controlador Ingress basado en Istio.
• El Kong Ingress Controller for Kubernetes es un controlador Ingress que controla Kong Gateway.
• Kusk Gateway es un controlador Ingress OpenAPI-driven basado en Envoy.
• El NGINX Ingress Controller for Kubernetes trabaja con el servidor web (como un proxy) NGINX.
• El ngrok Kubernetes Ingress Controller es un controlador de código abierto para añadir acceso público seguro a sus servicios K8s utilizando la plataforma ngrok.
• El OCI Native Ingress Controller es un controlador Ingress para Oracle Cloud Infrastructure el cual te permite manejar el balanceador de cargas OCI.
• El Pomerium Ingress Controller esta basado en Pomerium, que ofrece una política de acceso sensible al contexto.
• Skipper es un enrutador HTTP y proxy inverso para la composición de servicios, incluyendo casos de uso como Kubernetes Ingress, diseñado como una biblioteca para construir su proxy personalizado.
• El Traefik Kubernetes Ingress provider es un controlador Ingress para el Traefik proxy.
• El Tyk Operator amplía Ingress con recursos personalizados para aportar capacidades de gestión de API a Ingress. Tyk Operator funciona con el plano de control de código abierto Tyk Gateway y Tyk Cloud.
• Voyager es un controlador Ingress para HAProxy.
• Wallarm Ingress Controller es un controlador Ingress que proporciona capacidades de seguridad WAAP (WAF) y API.

Uso de varios controladores Ingress

Puedes desplegar cualquier número de controladores Ingress utilizando clase ingress dentro de un clúster. Ten en cuenta el .metadata.name de tu recurso de clase Ingress. Cuando creas un Ingress, necesitarás ese nombre para especificar el campo ingressClassName de su objeto Ingress (consulta referencia IngressSpec v1). ingressClassName sustituye el antiguo método de anotación.

Si no especificas una IngressClass para un Ingress, y tu clúster tiene exactamente una IngressClass marcada como predeterminada, Kubernetes aplica la IngressClass predeterminada del clúster al Ingress. Se marca una IngressClass como predeterminada estableciendo la anotación ingressclass.kubernetes.io/is-default-class en esa IngressClass, con el valor de cadena "true".

Lo ideal sería que todos los controladores Ingress cumplieran esta especificación, pero los distintos controladores Ingress funcionan de forma ligeramente diferente.

Siguientes pasos

• Más información Ingress.
• Configurar Ingress en Minikube con el controlador NGINX.

4 - Políticas de red (Network Policies)

Si quieres controlar el tráfico de red a nivel de dirección IP o puerto (capa OSI 3 o 4), puedes considerar el uso de Kubernetes NetworkPolicies para las aplicaciones que corren en tu clúster. Las NetworkPolicies son una estructura enfocada en las aplicaciones que permite establecer cómo un Pod puede comunicarse con otras "entidades" (utilizamos la palabra "entidad" para evitar sobrecargar términos más comunes como "Endpoint" o "Service", que tienen connotaciones específicas de Kubernetes) a través de la red. Las NetworkPolicies se aplican a uno o ambos extremos de la conexión a un Pod, sin afectar a otras conexiones.

Las entidades con las que un Pod puede comunicarse son una combinación de estos 3 tipos:

1. Otros Pods permitidos (excepción: un Pod no puede bloquear el acceso a sí mismo)
2. Namespaces permitidos
3. Bloqueos de IP (excepción: el tráfico hacia y desde el nodo donde se ejecuta un Pod siempre está permitido, independientemente de la dirección IP del Pod o del nodo)

Cuando se define una NetworkPolicy basada en Pods o Namespaces, se utiliza un Selector para especificar qué tráfico se permite desde y hacia los Pod(s) que coinciden con el selector.

Por otro lado, cuando se crean NetworkPolicies basadas en IP, se definen políticas basadas en bloques de IP (rangos CIDR).

Prerrequisitos

Las políticas de red son implementadas por el plugin de red. Para usar políticas de red, debes estar utilizando una solución de red que soporte NetworkPolicy. Crear un recurso NetworkPolicy sin un controlador que lo habilite no tendrá efecto alguno.

Dos Tipos de Aislamiento de Pod

Hay dos tipos de aislamiento para un Pod: el aislamiento para la salida y el aislamiento para la entrada. Estos se refieren a las conexiones que pueden establecerse. El término "Aislamiento" en el contexto de este documento no es absoluto, sino que significa "se aplican algunas restricciones". La alternativa, "no aislado para $dirección", significa que no se aplican restricciones en la dirección descrita. Los dos tipos de aislamiento (o no) se declaran independientemente, y ambos son relevantes para una conexión de un Pod a otro.

Por defecto, un Pod no está aislado para la salida; todas las conexiones salientes están permitidas. Un Pod está aislado para la salida si hay alguna NetworkPolicy con "Egress" en su policyTypes que seleccione el Pod; decimos que tal política se aplica al Pod para la salida. Cuando un Pod está aislado para la salida, las únicas conexiones permitidas desde el Pod son las permitidas por la lista egress de las NetworkPolicy que se apliquen al Pod para la salida. Los valores de esas listas egress se combinan de forma aditiva.

Por defecto, un Pod no está aislado para la entrada; todas las conexiones entrantes están permitidas. Un Pod está aislado para la entrada si hay alguna NetworkPolicy con "Ingress" en su policyTypes que seleccione el Pod; decimos que tal política se aplica al Pod para la entrada. Cuando un Pod está aislado para la entrada, las únicas conexiones permitidas en el Pod son las del nodo del Pod y las permitidas por la lista ingress de alguna NetworkPolicy que se apliquen al Pod para la entrada. Los valores de esas listas de direcciones se combinan de forma aditiva.

Las políticas de red no entran en conflicto; son aditivas. Si alguna política(s) se aplica a un Pod para una dirección determinada, las conexiones permitidas en esa dirección desde ese Pod son la unión de lo que permiten las políticas aplicables. Por lo tanto, el orden de evaluación no afecta al resultado de la política.

Para que se permita una conexión desde un Pod de origen a un Pod de destino, tanto la política de salida del Pod de origen como la de entrada del Pod de destino deben permitir la conexión. Si cualquiera de los dos lados no permite la conexión, ésta no se producirá.

El Recurso NetworkPolicy

Ver la referencia NetworkPolicy para una definición completa del recurso.

Un ejemplo de NetworkPolicy podría ser este:

service/networking/networkpolicy.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: test-network-policy
  namespace: default
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      role: db
  policyTypes:
    - Ingress
    - Egress
  ingress:
    - from:
        - ipBlock:
            cidr: 172.17.0.0/16
            except:
              - 172.17.1.0/24
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              project: myproject
        - podSelector:
            matchLabels:
              role: frontend
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 6379
  egress:
    - to:
        - ipBlock:
            cidr: 10.0.0.0/24
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 5978

Campos Obligatorios: Como con todas las otras configuraciones de Kubernetes, una NetworkPolicy necesita los campos apiVersion, kind, y metadata. Para obtener información general sobre cómo funcionan esos archivos de configuración, puedes consultar Configurar un Pod para usar un ConfigMap, y Gestión de Objetos.

spec: NetworkPolicy spec contiene toda la información necesaria para definir una política de red dado un Namespace.

podSelector: Cada NetworkPolicy incluye un podSelector el cual selecciona el grupo de Pods en los cuales aplica la política. La política de ejemplo selecciona Pods con la etiqueta "role=db". Un podSelector vacío selecciona todos los Pods en un Namespace.

policyTypes: Cada NetworkPolicy incluye una lista de policyTypes la cual puede incluir Ingress, Egress, o ambas. Los campos policyTypes indican si la política aplica o no al tráfico de entrada hacia el Pod seleccionado, el tráfico de salida desde el Pod seleccionado, o ambos. Si no se especifican policyTypes en una NetworkPolicy, el valor Ingress se aplicará siempre por defecto y Egress se aplicará si la NetworkPolicy contiene alguna regla de salida.

ingress: Cada NetworkPolicy puede incluir una lista de reglas ingress permitidas. Cada regla permite el tráfico relacionado con los valores de las secciones from y ports. La política de ejemplo contiene una única regla, la cual se relaciona con el tráfico sobre un solo puerto, desde uno de los tres orígenes definidos, el primero especificado por el valor ipBlock, el segundo especificado por el valor namespaceSelector y el tercero especificado por el podSelector.

egress: Cada NetworkPolicy puede incluir una lista de reglas de egress permitidas. Cada regla permite el tráfico relacionado con los valores de las secciones to y ports. La política de ejemplo contiene una única regla, la cual se relaciona con el tráfico en un único puerto para cualquier destino en el rango de IPs 10.0.0.0/24.

Por lo tanto, la NetworkPolicy de ejemplo:

1. Aísla los Pods "role=db" en el Namespace "default" para ambos tipos de tráfico ingress y egress (si aún no están aislados).
2. (Reglas Ingress) permite la conexión hacia todos los Pods en el Namespace "default" con la etiqueta "role=db" en el puerto TCP 6379 desde los siguientes orígenes:

• cualquier Pod en el Namespace "default" con la etiqueta "role=frontend"
• cualquier Pod en un Namespace con la etiqueta "project=myproject"
• La dirección IP en los rangos 172.17.0.0–172.17.0.255 y 172.17.2.0–172.17.255.255 (por ejemplo, todo el rango de IPs de 172.17.0.0/16 con excepción del 172.17.1.0/24)

3. (Reglas de Egress) permite la conexión desde cualquier Pod en el Namespace "default" con la etiqueta "role=db" hacia CIDR 10.0.0.0/24 en el puerto TCP 5978

Ver el artículo de Declarar Network Policy para más ejemplos.

Comportamiento de los selectores to y from

Existen cuatro tipos de selectores que pueden ser especificados en una sección ingress from o en una sección egress to:

podSelector: Este selector selecciona Pods específicos en el mismo Namespace que la NetworkPolicy para permitir el tráfico como origen de entrada o destino de salida.

namespaceSelector: Este selector selecciona Namespaces específicos para permitir el tráfico como origen de entrada o destino de salida.

namespaceSelector y podSelector: Una única entrada to/from que especifica tanto namespaceSelector como podSelector selecciona Pods específicos dentro de Namespaces específicos. Es importante revisar que se utiliza la sintaxis de YAML correcta. A continuación se muestra un ejemplo de esta política:

  ...
  ingress:
  - from:
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          user: alice
      podSelector:
        matchLabels:
          role: client
  ...

contiene un elemento from permitiendo conexiones desde los Pods con el label role=client en Namespaces con el label user=alice. Por el contrario, esta política:

  ...
  ingress:
  - from:
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          user: alice
    - podSelector:
        matchLabels:
          role: client
  ...

contiene dos elementos en el array from, y permite conexiones desde Pods en los Namespaces con el label role=client, o desde cualquier Pod en cualquier Namespace con el label user=alice.

En caso de duda, utilice kubectl describe para ver cómo Kubernetes ha interpretado la política.

ipBlock: Este selector selecciona rangos CIDR de IP específicos para permitirlas como origen de entrada o destino de salida. Estas IPs deben ser externas al clúster, ya que las IPs de Pod son efímeras e impredecibles.

Los mecanismos de entrada y salida del clúster a menudo requieren reescribir la IP de origen o destino de los paquetes. En los casos en los que esto ocurre, no está definido si esto ocurre antes o después del procesamiento de NetworkPolicy, y el comportamiento puede ser diferente para diferentes combinaciones de plugin de red, proveedor de nube, implementación de Service, etc.

En el caso de la entrada, esto significa que en algunos casos se pueden filtrar paquetes entrantes basándose en la IP de origen real, mientras que en otros casos, la "IP de origen" sobre la que actúa la NetworkPolicy puede ser la IP de un LoadBalancer o la IP del Nodo donde está el Pod involucrado, etc.

Para la salida, esto significa que las conexiones de los Pods a las IPs de Service que se reescriben a IPs externas al clúster pueden o no estar sujetas a políticas basadas en ipBlock.

Políticas por defecto

Por defecto, si no existen políticas en un Namespace, se permite todo el tráfico de entrada y salida hacia y desde los Pods de ese Namespace. Los siguientes ejemplos muestran cómo cambiar el comportamiento por defecto en ese Namespace.

Denegar todo el tráfico de entrada por defecto

Puedes crear una política que "por defecto" aisle a un Namespace del tráfico de entrada con la creación de una política que seleccione todos los Pods del Namespace pero no permite ningún tráfico de entrada en esos Pods.

service/networking/network-policy-default-deny-ingress.yaml

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny-ingress
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Ingress

Esto asegura que incluso los Pods que no están seleccionados por ninguna otra NetworkPolicy también serán aislados del tráfico de entrada. Esta política no afecta el aislamiento en el tráfico de salida desde cualquier Pod.

Permitir todo el tráfico de entrada

Si quieres permitir todo el tráfico de entrada a todos los Pods en un Namespace, puedes crear una política que explícitamente permita eso.

service/networking/network-policy-allow-all-ingress.yaml

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-all-ingress
spec:
  podSelector: {}
  ingress:
  - {}
  policyTypes:
  - Ingress

Con esta política en curso, ninguna política(s) adicional puede hacer que se niegue cualquier conexión entrante a esos Pods. Esta política no tiene efecto sobre el aislamiento del tráfico de salida de cualquier Pod.

Denegar por defecto todo el tráfico de salida

Puedes crear una política que "por defecto" aisle el tráfico de salida para un Namespace, creando una NetworkPolicy que seleccione todos los Pods pero que no permita ningún tráfico de salida desde esos Pods.

service/networking/network-policy-default-deny-egress.yaml

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny-egress
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Egress

Esto asegura que incluso los Pods que no son seleccionados por ninguna otra NetworkPolicy no tengan permitido el tráfico de salida. Esta política no cambia el comportamiento de aislamiento para el tráfico de entrada de ningún Pod.

Permitir todo el tráfico de salida

Si quieres permitir todas las conexiones desde todos los Pods de un Namespace, puedes crear una política que permita explícitamente todas las conexiones salientes de los Pods de ese Namespace.

service/networking/network-policy-allow-all-egress.yaml

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-all-egress
spec:
  podSelector: {}
  egress:
  - {}
  policyTypes:
  - Egress

Con esta política en vigor, ninguna política(s) adicional puede hacer que se niegue cualquier conexión de salida desde esos Pods. Esta política no tiene efecto sobre el aislamiento para el tráfico de entrada a cualquier Pod.

Denegar por defecto todo el tráfico de entrada y de salida

Puedes crear una política que "por defecto" en un Namespace impida todo el tráfico de entrada y de salida creando la siguiente NetworkPolicy en ese Namespace.

service/networking/network-policy-default-deny-all.yaml

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny-all
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Ingress
  - Egress

Esto asegura que incluso los Pods que no son seleccionados por ninguna otra NetworkPolicy no tendrán permitido el tráfico de entrada o salida.

Soporte a SCTP

Como característica estable, está activada por defecto. Para deshabilitar SCTP a nivel de clúster, usted (o el administrador de su clúster) tiene que deshabilitar la feature gate SCTPSupport para el API Server con el flag --feature-gates=SCTPSupport=false,.... Cuando esta feature gate está habilitada, puede establecer el campo protocol de una NetworkPolicy como SCTP.

Apuntar a un rango de puertos

Cuando se escribe una NetworkPolicy, se puede apuntar a un rango de puertos en lugar de un solo puerto.

Esto se puede lograr con el uso del campo endPort, como en el siguiente ejemplo:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: multi-port-egress
  namespace: default
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      role: db
  policyTypes:
  - Egress
  egress:
  - to:
    - ipBlock:
        cidr: 10.0.0.0/24
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 32000
      endPort: 32768

La regla anterior permite que cualquier Pod con la etiqueta role=db en el Namespace default se comunique con cualquier IP dentro del rango 10.0.0.0/24 sobre el protocolo TCP, siempre que el puerto esté entre el rango 32000 y 32768.

Se aplican las siguientes restricciones al utilizar este campo:

• Como característica en estado beta, está activada por defecto. Para desactivar el campo endPort a nivel de clúster, usted (o su administrador de clúster) debe desactivar la feature gate NetworkPolicyEndPort
  en el API Server con el flag --feature-gates=NetworkPolicyEndPort=false,....
• El campo endPort debe ser igual o mayor que el campo port.
• Solo se puede definir endPort si también se define port.
• Ambos puertos deben ser numéricos.

Cómo apuntar a un Namespace usando su nombre

El plano de control de Kubernetes establece una etiqueta inmutable kubernetes.io/metadata.name en todos los Namespaces, siempre que se haya habilitado la feature gate NamespaceDefaultLabelName. El valor de la etiqueta es el nombre del Namespace.

Aunque NetworkPolicy no puede apuntar a un Namespace por su nombre con algún campo de objeto, puede utilizar la etiqueta estandarizada para apuntar a un Namespace específico.

Qué no puedes hacer con políticas de red (al menos, aún no)

Actualmente, en Kubernetes 1.32, la siguiente funcionalidad no existe en la API de NetworkPolicy, pero es posible que se puedan implementar soluciones mediante componentes del sistema operativo (como SELinux, OpenVSwitch, IPTables, etc.) o tecnologías de capa 7 (controladores Ingress, implementaciones de Service Mesh) o controladores de admisión. En caso de que seas nuevo en la seguridad de la red en Kubernetes, vale la pena señalar que las siguientes historias de usuario no pueden (todavía) ser implementadas usando la API NetworkPolicy.

• Forzar que el tráfico interno del clúster pase por una puerta de enlace común (esto se puede implementar con una malla de servicios u otro proxy).
• Cualquier cosa relacionada con TLS (se puede implementar con una malla de servicios o un controlador Ingress para esto).
• Políticas específicas de los nodos (se puede utilizar la notación CIDR para esto, pero no se puede apuntar a los nodos por sus identidades Kubernetes específicamente).
• Apuntar Services por nombre (sin embargo, se pueden orientar los Pods o los Namespaces por sus labels, lo que suele ser una solución viable).
• Creación o gestión de "solicitudes de políticas" que son atendidas por un tercero.
• Políticas que por defecto son aplicadas a todos los Namespaces o Pods (hay algunas distribuciones y proyectos de Kubernetes de terceros que pueden hacer esto).
• Consulta avanzada de políticas y herramientas de accesibilidad.
• La capacidad de registrar los eventos de seguridad de la red (por ejemplo, las conexiones bloqueadas o aceptadas).
• La capacidad de negar explícitamente las políticas (actualmente el modelo para NetworkPolicies es negar por defecto, con solo la capacidad de añadir reglas de permitir).
• La capacidad de impedir el tráfico entrante de Loopback o de Host (actualmente los Pods no pueden bloquear el acceso al host local, ni tienen la capacidad de bloquear el acceso desde su nodo residente).

Siguientes pasos

• Leer el artículo sobre Cómo Declarar Políticas de Red para ver más ejemplos.
• Ver más recetas de escenarios comunes habilitados por los recursos de las NetworkPolicy.

5 - EndpointSlices

La API de EndpointSlice de Kubernetes proporciona una forma de rastrear los endpoints de red dentro de un clúster Kubernetes. EndpointSlices ofrece una alternativa más escalable y extensible a Endpoints.

EndpointSlice API

En Kubernetes, un EndpointSlice contiene referencias a un conjunto de endpoints de red. El plano de control crea automáticamente EndpointSlices para cualquier Servicio de Kubernetes que tenga especificado un selector. Estos EndpointSlices incluyen referencias a todos los Pods que coinciden con el selector de Servicio. Los EndpointSlices agrupan los endpoints de la red mediante combinaciones únicas de protocolo, número de puerto y nombre de Servicio.

El nombre de un objeto EndpointSlice debe ser un nombre de subdominio DNS válido.

A modo de ejemplo, a continuación se muestra un objeto EndpointSlice de ejemplo, propiedad del Servicio example de Kubernetes.

apiVersion: discovery.k8s.io/v1
kind: EndpointSlice
metadata:
  name: example-abc
  labels:
    kubernetes.io/service-name: example
addressType: IPv4
ports:
  - name: http
    protocol: TCP
    port: 80
endpoints:
  - addresses:
      - "10.1.2.3"
    conditions:
      ready: true
    hostname: pod-1
    nodeName: node-1
    zone: us-west2-a

Por defecto, el plano de control crea y gestiona EndpointSlices para que no tengan más de 100 endpoints cada una. Puedes configurar esto con la bandera de funcionalidad --max-endpoints-per-slice kube-controller-manager hasta un máximo de 1000.

EndpointSlices puede actuar como la fuente de verdad kube-proxy sobre cómo enrutar el tráfico interno.

Tipos de dirección

EndpointSlices admite tres tipos de direcciones:

• IPv4
• IPv6
• FQDN (Fully Qualified Domain Name)

Cada objeto EndpointSlice representa un tipo de dirección IP específico. Si tienes un servicio disponible a través de IPv4 e IPv6, habrá al menos dos objetos EndpointSlice (uno para IPv4 y otro para IPv6).

Condiciones

La API EndpointSlice almacena condiciones sobre los endpoints que pueden ser útiles para los consumidores. Las tres condiciones son ready, serving y terminating.

Ready

ready es una condición que corresponde a la condición Ready de un Pod. Un Pod en ejecución con la condición Ready establecida a True debería tener esta condición EndpointSlice también establecida a true. Por razones de compatibilidad, ready NUNCA es true cuando un Pod está terminando. Los consumidores deben referirse a la condición serving para inspeccionar la disponibilidad de los Pods que están terminando. La única excepción a esta regla son los servicios con spec.publishNotReadyAddresses a true. Los endpoints de estos servicios siempre tendrán la condición ready a true.

Serving

La condición serving es casi idéntica a la condición ready. La diferencia es que los consumidores de la API EndpointSlice deben comprobar la condición serving si se preocupan por la disponibilidad del pod mientras el pod también está terminando.

Terminating

Terminating es una condición que indica si un endpoint está terminando. En el caso de los pods, se trata de cualquier pod que tenga establecida una marca de tiempo de borrado.

Información sobre topología

Cada endpoint dentro de un EndpointSlice puede contener información topológica relevante. La información de topología incluye la ubicación del endpoint e información sobre el Nodo y la zona correspondientes. Estos están disponibles en los siguientes campos por endpoint en EndpointSlices:

• nodeName - El nombre del Nodo en el que se encuentra este endpoint.
• zone - La zona en la que se encuentra este endpoint.

Administración

En la mayoría de los casos, el plano de control (concretamente, el endpoint slice controller) crea y gestiona objetos EndpointSlice. Existe una variedad de otros casos de uso para EndpointSlices, como implementaciones de servicios Mesh, que podrían dar lugar a que otras entidades o controladores gestionen conjuntos adicionales de EndpointSlices.

Para garantizar que varias entidades puedan gestionar EndpointSlices sin interferir unas con otras, Kubernetes define el parámetro label endpointslice.kubernetes.io/managed-by, que indica la entidad que gestiona un EndpointSlice. El controlador de endpoint slice establece endpointslice-controller.k8s.io como valor para esta etiqueta en todos los EndpointSlices que gestiona. Otras entidades que gestionen EndpointSlices también deben establecer un valor único para esta etiqueta.

Propiedad

En la mayoría de los casos de uso, los EndpointSlices son propiedad del Servicio para el que el objeto EndpointSlices rastree los endpoints. Esta propiedad se indica mediante una referencia de propietario en cada EndpointSlice, así como una etiqueta kubernetes.io/service-name que permite búsquedas sencillas de todos los EndpointSlices que pertenecen a un Servicio.

Replicación de EndpointSlice

En algunos casos, las aplicaciones crean recursos Endpoints personalizados. Para garantizar que estas aplicaciones no tengan que escribir simultáneamente en recursos Endpoints y EndpointSlice, el plano de control del clúster refleja la mayoría de los recursos Endpoints en los EndpointSlices correspondientes.

El plano de control refleja los recursos de los Endpoints a menos que:

• El recurso Endpoints tenga una etiqueta endpointslice.kubernetes.io/skip-mirror con el valor en true.
• El recurso Endpoints tenga una anotación control-plane.alpha.kubernetes.io/leader.
• El recurso Service correspondiente no exista.
• El recurso Service correspondiente tiene un selector no nulo.

Los recursos Endpoints individuales pueden traducirse en múltiples EndpointSlices. Esto ocurrirá si un recurso Endpoints tiene múltiples subconjuntos o incluye endpoints con múltiples familias IP (IPv4 e IPv6). Se reflejará un máximo de 1000 direcciones por subconjunto en EndpointSlices.

Distribución de EndpointSlices

Cada EndpointSlice tiene un conjunto de puertos que se aplica a todos los endpoints dentro del recurso. Cuando se utilizan puertos con nombre para un Servicio, los Pods pueden terminar con diferentes números de puerto de destino para el mismo puerto con nombre, requiriendo diferentes EndpointSlices. Esto es similar a la lógica detrás de cómo se agrupan los subconjuntos con Endpoints.

El plano de control intenta llenar los EndpointSlices tanto como sea posible, pero no los reequilibra activamente. La lógica es bastante sencilla:

1. Iterar a través de los EndpointSlices existentes, eliminar los endpoints que ya no se deseen y actualizar los endpoints coincidentes que hayan cambiado.
2. Recorrer los EndpointSlices que han sido modificados en el primer paso y rellenarlos con los nuevos endpoints necesarios.
3. Si aún quedan nuevos endpoints por añadir, intente encajarlos en un slice que no se haya modificado previamente y/o cree otros nuevos.

Es importante destacar que el tercer paso prioriza limitar las actualizaciones de EndpointSlice sobre una distribución perfectamente completa de EndpointSlices. Por ejemplo, si hay 10 nuevos endpoints que añadir y 2 EndpointSlices con espacio para 5 endpoints más cada uno, este enfoque creará un nuevo EndpointSlice en lugar de llenar los 2 EndpointSlices existentes. En otras palabras, es preferible una única creación de EndpointSlice que múltiples actualizaciones de EndpointSlice.

Con kube-proxy ejecutándose en cada Nodo y vigilando los EndpointSlices, cada cambio en un EndpointSlice se vuelve relativamente caro ya que será transmitido a cada Nodo del clúster. Este enfoque pretende limitar el número de cambios que necesitan ser enviados a cada Nodo, incluso si puede resultar con múltiples EndpointSlices que no están llenos.

En la práctica, esta distribución menos que ideal debería ser poco frecuente. La mayoría de los cambios procesados por el controlador EndpointSlice serán lo suficientemente pequeños como para caber en un EndpointSlice existente, y si no, es probable que pronto sea necesario un nuevo EndpointSlice de todos modos. Las actualizaciones continuas de los Deployments también proporcionan un reempaquetado natural de los EndpointSlices con todos los Pods y sus correspondientes endpoints siendo reemplazados.

Endpoints duplicados

Debido a la naturaleza de los cambios de EndpointSlice, los endpoints pueden estar representados en más de un EndpointSlice al mismo tiempo. Esto ocurre de forma natural, ya que los cambios en diferentes objetos EndpointSlice pueden llegar a la vigilancia / caché del cliente de Kubernetes en diferentes momentos.

Comparación con endpoints

La API Endpoints original proporcionaba una forma simple y directa de rastrear los endpoints de red en Kubernetes. A medida que los clústeres de Kubernetes y los Services crecían para manejar más tráfico y enviar más tráfico a más Pods backend, las limitaciones de la API original se hicieron más visibles. Más notablemente, estos incluyen desafíos con la ampliación a un mayor número de endpoints de red.

Dado que todos los endpoints de red para un Servicio se almacenaban en un único objeto Endpoint, esos objetos Endpoints podían llegar a ser bastante grandes. Para los Services que permanecían estables (el mismo conjunto de endpoints durante un largo período de tiempo), el impacto era menos notable; incluso entonces, algunos casos de uso de Kubernetes no estaban bien servidos.

Cuando un Service tenía muchos Endpoints de backend y la carga de trabajo se escalaba con frecuencia o se introducían nuevos cambios con frecuencia, cada actualización del objeto Endpoint para ese Service suponía mucho tráfico entre los componentes del clúster de Kubernetes (dentro del plano de control y también entre los nodos y el servidor de API). Este tráfico adicional también tenía un coste en términos de uso de la CPU.

Con EndpointSlices, la adición o eliminación de un único Pod desencadena el mismo número de actualizaciones a los clientes que están pendientes de los cambios, pero el tamaño de esos mensajes de actualización es mucho menor a gran escala.

EndpointSlices también ha permitido innovar en torno a nuevas funciones, como las redes de doble pila y el enrutamiento con conocimiento de la topología.

Siguientes pasos

• Sigue las instrucciones del tutorial Conexión de aplicaciones con servicios
• Lee la Referencia API para la API EndpointSlice
• Lee la Referencia API para la API Endpoints