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Configura un Pod para Usar un Volume como Almacenamiento

En esta página se muestra cómo configurar un Pod para usar un Volume (volumen) como almacenamiento.

El sistema de ficheros de un Contenedor existe mientras el Contenedor exista. Por tanto, cuando un Contenedor es destruido o reiniciado, los cambios realizados en el sistema de ficheros se pierden. Para un almacenamiento más consistente que sea independiente del ciclo de vida del Contenedor, puedes usar un Volume. Esta característica es especialmente importante para aplicaciones que deben mantener un estado, como motores de almacenamiento clave-valor (por ejemplo Redis) y bases de datos.

Antes de empezar

Debes tener un cluster Kubernetes a tu dispocición, y la herramienta de línea de comandos kubectl debe estar configurada. Si no tienes un cluster, puedes crear uno utilizando Minikube, o puedes utilizar una de las siguientes herramientas en línea:

Para comprobar la versión, introduzca kubectl version.

Configura un Volume para un Pod

En este ejercicio crearás un Pod que ejecuta un único Contenedor. Este Pod tiene un Volume de tipo emptyDir (directorio vacío) que existe durante todo el ciclo de vida del Pod, incluso cuando el Contenedor es destruido y reiniciado. Aquí está el fichero de configuración del Pod:

pods/storage/redis.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: redis
spec:
  containers:
  - name: redis
    image: redis
    volumeMounts:
    - name: redis-storage
      mountPath: /data/redis
  volumes:
  - name: redis-storage
    emptyDir: {}
  1. Crea el Pod:

    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/redis.yaml
    
  2. Verifica que el Contenedor del Pod se está ejecutando y después observa los cambios en el Pod

    kubectl get pod redis --watch
    

    La salida debería ser similar a:

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    redis     1/1       Running   0          13s
    
  3. En otro terminal, abre una sesión interactiva dentro del Contenedor que se está ejecutando:

    kubectl exec -it redis -- /bin/bash
    
  4. En el terminal, ve a /data/redis y crea un fichero:

    root@redis:/data# cd /data/redis/
    root@redis:/data/redis# echo Hello > test-file
    
  5. En el terminal, lista los procesos en ejecución:

    root@redis:/data/redis# apt-get update
    root@redis:/data/redis# apt-get install procps
    root@redis:/data/redis# ps aux
    

    La salida debería ser similar a:

    USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
    redis        1  0.1  0.1  33308  3828 ?        Ssl  00:46   0:00 redis-server *:6379
    root        12  0.0  0.0  20228  3020 ?        Ss   00:47   0:00 /bin/bash
    root        15  0.0  0.0  17500  2072 ?        R+   00:48   0:00 ps aux
    
  6. En el terminal, mata el proceso de Redis:

    root@redis:/data/redis# kill <pid>
    

    donde <pid> es el ID de proceso (PID) de Redis.

  7. En el terminal original, observa los cambios en el Pod de Redis. Eventualmente verás algo como lo siguiente:

    NAME      READY     STATUS     RESTARTS   AGE
    redis     1/1       Running    0          13s
    redis     0/1       Completed  0         6m
    redis     1/1       Running    1         6m
    

En este punto, el Contenedor ha sido destruido y reiniciado. Esto es debido a que el Pod de Redis tiene una restartPolicy (política de reinicio) de Always (siempre).

  1. Abre un terminal en el Contenedor reiniciado:

    kubectl exec -it redis -- /bin/bash
    
  2. En el terminal, ve a /data/redis y verifica que test-file todavía existe:

    root@redis:/data/redis# cd /data/redis/
    root@redis:/data/redis# ls
    test-file
    
  3. Elimina el Pod que has creado para este ejercicio:

    kubectl delete pod redis
    

Siguientes pasos

  • Revisa Volume.

  • Revisa Pod.

  • Además del almacenamiento local proporcionado por emptyDir, Kubernetes soporta diferentes tipos de soluciones de almacenamiento por red, incluyendo los discos gestionados de los diferentes proveedores cloud, como por ejemplo los Persistent Disks en Google Cloud Platform o el Elastic Block Storage de Amazon Web Services. Este tipo de soluciones para volúmenes son las preferidas para el almacenamiento de datos críticos. Kubernetes se encarga de todos los detalles, tal como montar y desmontar los dispositivos en los nodos del clúster. Revisa Volumes para obtener más información.

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