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शब्दकोष
इस शब्दावली का उद्देश्य कुबेरनेट्स शब्दावली की एक व्यापक, मानकीकृत सूची है। इसमें कुबेरनेट्स के लिए विशिष्ट तकनीकी शब्द और उपयोगी संदर्भ प्रदान करने वाले सामान्य शब्द शामिल हैं।
शब्दों को उनके टैग के अनुसार फ़िल्टर करें
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कुबेरनेट्स API में संबंधित पथों का एक समूह।
[+]आप अपने API सर्वर के कॉन्फ़िगरेशन को बदलकर प्रत्येक API समूह को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। आप विशिष्ट संसाधनों के लिए पथ अक्षम या सक्षम भी कर सकते हैं। API समूह कुबेरनेट्स API का विस्तार करना आसान बनाता है। API समूह एक REST पथ में और एक क्रमबद्ध वस्तु के
apiVersion
फ़ील्ड में निर्दिष्ट है।- अधिक जानकारी के लिए API समूह पढ़ें।
- के रूप में भी जाना जाता है: kube-apiserver
API सर्वर कुबेरनेट्स कंट्रोल प्लेन का एक घटक है जो कुबेरनेट्स API को उजागर करता है। API सर्वर कुबेरनेट्स कंट्रोल प्लेन का फ्रंट एंड है।
[+]कुबेरनेट्स API सर्वर का मुख्य कार्यान्वयन kube-apiserver है। kube-apiserver को हॉरिज़ॉन्टल रूप से स्केल करने के लिए बनाया गया है अर्थात, आप अधिक इंस्टेंस को डिप्लॉय करके स्केल कर सकते हैं। आप kube-apiserver के कई इंस्टेंस चला सकते हैं और उनके बीच ट्रैफ़िक को संतुलित कर सकते हैं।
A fundamental component that empowers Kubernetes to run containers effectively. It is responsible for managing the execution and lifecycle of containers within the Kubernetes environment.
[+]Kubernetes supports container runtimes such as containerd, CRI-O, and any other implementation of the Kubernetes CRI (Container Runtime Interface).
In Kubernetes, controllers are control loops that watch the state of your cluster, then make or request changes where needed. Each controller tries to move the current cluster state closer to the desired state.
[+]Controllers watch the shared state of your cluster through the apiserver (part of the Control Plane).
Some controllers also run inside the control plane, providing control loops that are core to Kubernetes' operations. For example: the deployment controller, the daemonset controller, the namespace controller, and the persistent volume controller (and others) all run within the kube-controller-manager.
An API object that manages a replicated application, typically by running Pods with no local state.
[+]Each replica is represented by a Pod, and the Pods are distributed among the nodes of a cluster. For workloads that do require local state, consider using a StatefulSet.
Device plugins run on worker Nodes and provide Pods with access to resources, such as local hardware, that require vendor-specific initialization or setup steps.
[+]Device plugins advertise resources to the kubelet, so that workload Pods can access hardware features that relate to the Node where that Pod is running. You can deploy a device plugin as a DaemonSet, or install the device plugin software directly on each target Node.
See Device Plugins for more information.
A string value representing an amount of time.
[+]The format of a (Kubernetes) duration is based on the
time.Duration
type from the Go programming language.In Kubernetes APIs that use durations, the value is expressed as series of a non-negative integers combined with a time unit suffix. You can have more than one time quantity and the duration is the sum of those time quantities. The valid time units are "ns", "µs" (or "us"), "ms", "s", "m", and "h".
For example:
5s
represents a duration of five seconds, and1m30s
represents a duration of one minute and thirty seconds.A Container type that you can temporarily run inside a Pod.
[+]If you want to investigate a Pod that's running with problems, you can add an ephemeral container to that Pod and carry out diagnostics. Ephemeral containers have no resource or scheduling guarantees, and you should not use them to run any part of the workload itself.
Ephemeral containers are not supported by static pods.
Event is a Kubernetes object that describes state change/notable occurrences in the system.
[+]Events have a limited retention time and triggers and messages may evolve with time. Event consumers should not rely on the timing of an event with a given reason reflecting a consistent underlying trigger, or the continued existence of events with that reason.
Events should be treated as informative, best-effort, supplemental data.
In Kubernetes, auditing generates a different kind of Event record (API group
audit.k8s.io
).Feature gates are a set of keys (opaque string values) that you can use to control which Kubernetes features are enabled in your cluster.
[+]You can turn these features on or off using the
--feature-gates
command line flag on each Kubernetes component. Each Kubernetes component lets you enable or disable a set of feature gates that are relevant to that component. The Kubernetes documentation lists all current feature gates and what they control.Finalizers are namespaced keys that tell Kubernetes to wait until specific conditions are met before it fully deletes resources marked for deletion. Finalizers alert controllers to clean up resources the deleted object owned.
[+]When you tell Kubernetes to delete an object that has finalizers specified for it, the Kubernetes API marks the object for deletion by populating
.metadata.deletionTimestamp
, and returns a202
status code (HTTP "Accepted"). The target object remains in a terminating state while the control plane, or other components, take the actions defined by the finalizers. After these actions are complete, the controller removes the relevant finalizers from the target object. When themetadata.finalizers
field is empty, Kubernetes considers the deletion complete and deletes the object.You can use finalizers to control garbage collection of resources. For example, you can define a finalizer to clean up related resources or infrastructure before the controller deletes the target resource.
Garbage collection is a collective term for the various mechanisms Kubernetes uses to clean up cluster resources.
[+]Kubernetes uses garbage collection to clean up resources like unused containers and images, failed Pods, objects owned by the targeted resource, completed Jobs, and resources that have expired or failed.
One or more initialization containers that must run to completion before any app containers run.
[+]Initialization (init) containers are like regular app containers, with one difference: init containers must run to completion before any app containers can start. Init containers run in series: each init container must run to completion before the next init container begins.
Unlike sidecar containers, init containers do not remain running after Pod startup.
For more information, read init containers.
Control plane component that runs controller processes.
[+]Logically, each controller is a separate process, but to reduce complexity, they are all compiled into a single binary and run in a single process.
kube-proxy is a network proxy that runs on each node in your cluster, implementing part of the Kubernetes Service concept.
[+]kube-proxy maintains network rules on nodes. These network rules allow network communication to your Pods from network sessions inside or outside of your cluster.
kube-proxy uses the operating system packet filtering layer if there is one and it's available. Otherwise, kube-proxy forwards the traffic itself.
The application that serves Kubernetes functionality through a RESTful interface and stores the state of the cluster.
[+]Kubernetes resources and "records of intent" are all stored as API objects, and modified via RESTful calls to the API. The API allows configuration to be managed in a declarative way. Users can interact with the Kubernetes API directly, or via tools like
kubectl
. The core Kubernetes API is flexible and can also be extended to support custom resources.Legacy term, used as synonym for nodes hosting the control plane.
[+]The term is still being used by some provisioning tools, such as kubeadm, and managed services, to label nodes with
kubernetes.io/role
and control placement of control plane pods.A tool for running Kubernetes locally.
[+]Minikube runs an all-in-one or a multi-node local Kubernetes cluster inside a VM on your computer. You can use Minikube to try Kubernetes in a learning environment.
A pod object that a kubelet uses to represent a static pod
[+]When the kubelet finds a static pod in its configuration, it automatically tries to create a Pod object on the Kubernetes API server for it. This means that the pod will be visible on the API server, but cannot be controlled from there.
(For example, removing a mirror pod will not stop the kubelet daemon from running it).
A client-provided string that refers to an object in a resource URL, such as
[+]/api/v1/pods/some-name
.Only one object of a given kind can have a given name at a time. However, if you delete the object, you can make a new object with the same name.
An abstraction used by Kubernetes to support isolation of groups of resources within a single cluster.
[+]Namespaces are used to organize objects in a cluster and provide a way to divide cluster resources. Names of resources need to be unique within a namespace, but not across namespaces. Namespace-based scoping is applicable only for namespaced objects (e.g. Deployments, Services, etc) and not for cluster-wide objects (e.g. StorageClass, Nodes, PersistentVolumes, etc).
A node is a worker machine in Kubernetes.
[+]A worker node may be a VM or physical machine, depending on the cluster. It has local daemons or services necessary to run Pods and is managed by the control plane. The daemons on a node include kubelet, kube-proxy, and a container runtime implementing the CRI such as Docker.
In early Kubernetes versions, Nodes were called "Minions".
An entity in the Kubernetes system. The Kubernetes API uses these entities to represent the state of your cluster.
[+]A Kubernetes object is typically a “record of intent”—once you create the object, the Kubernetes control plane works constantly to ensure that the item it represents actually exists. By creating an object, you're effectively telling the Kubernetes system what you want that part of your cluster's workload to look like; this is your cluster's desired state.
Enables fine-grained authorization of Pod creation and updates.
[+]A cluster-level resource that controls security sensitive aspects of the Pod specification. The
PodSecurityPolicy
objects define a set of conditions that a Pod must run with in order to be accepted into the system, as well as defaults for the related fields. Pod Security Policy control is implemented as an optional admission controller.PodSecurityPolicy was deprecated as of Kubernetes v1.21, and removed in v1.25. As an alternative, use Pod Security Admission or a 3rd party admission plugin.
QoS Class (Quality of Service Class) provides a way for Kubernetes to classify Pods within the cluster into several classes and make decisions about scheduling and eviction.
[+]QoS Class of a Pod is set at creation time based on its compute resources requests and limits settings. QoS classes are used to make decisions about Pods scheduling and eviction. Kubernetes can assign one of the following QoS classes to a Pod:
Guaranteed
,Burstable
orBestEffort
.A whole-number representation of small or large numbers using SI suffixes.
[+]Quantities are representations of small or large numbers using a compact, whole-number notation with SI suffixes. Fractional numbers are represented using milli units, while large numbers can be represented using kilo, mega, or giga units.
For instance, the number
1.5
is represented as1500m
, while the number1000
can be represented as1k
, and1000000
as1M
. You can also specify binary-notation suffixes; the number 2048 can be written as2Ki
.The accepted decimal (power-of-10) units are
m
(milli),k
(kilo, intentionally lowercase),M
(mega),G
(giga),T
(tera),P
(peta),E
(exa).The accepted binary (power-of-2) units are
Ki
(kibi),Mi
(mebi),Gi
(gibi),Ti
(tebi),Pi
(pebi),Ei
(exbi).A copy or duplicate of a Pod or a set of pods. Replicas ensure high availability, scalability, and fault tolerance by maintaining multiple identical instances of a pod.
[+]Replicas are commonly used in Kubernetes to achieve the desired application state and reliability. They enable workload scaling and distribution across multiple nodes in a cluster.
By defining the number of replicas in a Deployment or ReplicaSet, Kubernetes ensures that the specified number of instances are running, automatically adjusting the count as needed.
Replica management allows for efficient load balancing, rolling updates, and self-healing capabilities in a Kubernetes cluster.
A method for exposing a network application that is running as one or more Pods in your cluster.
[+]The set of Pods targeted by a Service is (usually) determined by a selector. If more Pods are added or removed, the set of Pods matching the selector will change. The Service makes sure that network traffic can be directed to the current set of Pods for the workload.
Kubernetes Services either use IP networking (IPv4, IPv6, or both), or reference an external name in the Domain Name System (DNS).
The Service abstraction enables other mechanisms, such as Ingress and Gateway.
Provides an identity for processes that run in a Pod.
[+]When processes inside Pods access the cluster, they are authenticated by the API server as a particular service account, for example,
default
. When you create a Pod, if you do not specify a service account, it is automatically assigned the default service account in the same Namespace.A technique for assigning requests to queues that provides better isolation than hashing modulo the number of queues.
[+]We are often concerned with insulating different flows of requests from each other, so that a high-intensity flow does not crowd out low-intensity flows. A simple way to put requests into queues is to hash some characteristics of the request, modulo the number of queues, to get the index of the queue to use. The hash function uses as input characteristics of the request that align with flows. For example, in the Internet this is often the 5-tuple of source and destination address, protocol, and source and destination port.
That simple hash-based scheme has the property that any high-intensity flow will crowd out all the low-intensity flows that hash to the same queue. Providing good insulation for a large number of flows requires a large number of queues, which is problematic. Shuffle-sharding is a more nimble technique that can do a better job of insulating the low-intensity flows from the high-intensity flows. The terminology of shuffle-sharding uses the metaphor of dealing a hand from a deck of cards; each queue is a metaphorical card. The shuffle-sharding technique starts with hashing the flow-identifying characteristics of the request, to produce a hash value with dozens or more of bits. Then the hash value is used as a source of entropy to shuffle the deck and deal a hand of cards (queues). All the dealt queues are examined, and the request is put into one of the examined queues with the shortest length. With a modest hand size, it does not cost much to examine all the dealt cards and a given low-intensity flow has a good chance to dodge the effects of a given high-intensity flow. With a large hand size it is expensive to examine the dealt queues and more difficult for the low-intensity flows to dodge the collective effects of a set of high-intensity flows. Thus, the hand size should be chosen judiciously.
One or more containers that are typically started before any app containers run.
[+]Sidecar containers are like regular app containers, but with a different purpose: the sidecar provides a Pod-local service to the main app container. Unlike init containers, sidecar containers continue running after Pod startup.
Read Sidecar containers for more information.
Defines how each object, like Pods or Services, should be configured and its desired state.
[+]Almost every Kubernetes object includes two nested object fields that govern the object's configuration: the object spec and the object status. For objects that have a spec, you have to set this when you create the object, providing a description of the characteristics you want the resource to have: its desired state.
It varies for different objects like Pods, StatefulSets, and Services, detailing settings such as containers, volumes, replicas, ports,
and other specifications unique to each object type. This field encapsulates what state Kubernetes should maintain for the defined
object.A pod managed directly by the kubelet daemon on a specific node,
[+]without the API server observing it.
Static Pods do not support ephemeral containers.
A core object consisting of three required properties: key, value, and effect. Taints prevent the scheduling of Pods on nodes or node groups.
[+]Taints and tolerations work together to ensure that pods are not scheduled onto inappropriate nodes. One or more taints are applied to a node. A node should only schedule a Pod with the matching tolerations for the configured taints.
A directory containing data, accessible to the containers in a Pod.
[+]A Kubernetes volume lives as long as the Pod that encloses it. Consequently, a volume outlives any containers that run within the Pod, and data in the volume is preserved across container restarts.
See storage for more information.
A verb that is used to track changes to an object in Kubernetes as a stream. It is used for the efficient detection of changes.
[+]A verb that is used to track changes to an object in Kubernetes as a stream. Watches allow efficient detection of changes; for example, a controller that needs to know whenever a ConfigMap has changed can use a watch rather than polling.
See Efficient Detection of Changes in API Concepts for more information.
कुबेरनेट्स में, आत्मीयता नियमों का एक समूह है जो शेड्यूलर को संकेत देता है कि पॉड्स को कहाँ रखा जाए।
[+]कंटेनर का स्टोर्ड इंस्टेंस, जिसमें किसी एप्लिकेशन को चलाने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर का सेट हो।
[+]सॉफ़्टवेयर को पैकेज करने का एक तरीका, जो इसे कंटेनर रजिस्ट्री में स्टोर्ड करने, स्थानीय सिस्टम पर पुल (pull) करने, और एक एप्लिकेशन के रूप में चलाने की अनुमति देता है। इमेज में मेटा डेटा शामिल होता है, जो यह संकेत कर सकता है कि कौन सा एक्ज़ीक्यूटेबल चलाना है, इसे किसने बनाया, और अन्य जानकारी प्रदान कर सकता है।
एक्सटेंशन सॉफ्टवेयर घटक हैं जो नए प्रकार के हार्डवेयर का समर्थन करने के लिए कुबेरनेट्स के साथ विस्तार और गहराई से एकीकृत होते हैं।
[+]कई क्लस्टर व्यवस्थापक कुबेरनेट्स के होस्टेड या वितरण इंस्टेंस का उपयोग करते हैं। ये क्लस्टर पूर्व-स्थापित एक्सटेंशन के साथ आते हैं। परिणामस्वरूप, अधिकांश कुबेरनेट्स उपयोगकर्ताओं को एक्सटेंशन इंस्टॉल नहीं करना होगा और उनसे भी कम उपयोगकर्ताओं को नए एक्सटेंशन लिखने की आवश्यकता होगी।
एक की-वैल्यू पेयर जिसका उपयोग मनमाने ढंग से गैर-पहचान वाले मेटाडेटा को ऑब्जेक्ट से जोड़ने के लिए किया जाता है।
[+]एनोटेट किया गया मेटाडेटा छोटा या बड़ा, संरचित या असंरचित हो सकता है, और इसमें ऐसे वर्ण हो सकते हैं जिनकी लेबल में अनुमति नहीं है। आप क्लाइंट जैसे टूल और लाइब्रेरी के द्वारा मेटाडेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
- वह परत जहाँ विभिन्न कंटेनराइज्ड एप्लिकेशंस रन करते हैं। [+]
वह परत जहाँ विभिन्न कंटेनराइज्ड एप्लिकेशंस रन करते हैं।
एक हल्की और पोर्टेबल निष्पादन योग्य इमेज जिसमें सॉफ़्टवेयर और उसकी सभी निर्भरताएँ होती हैं।
[+]विभिन्न क्लाउड या OS वातावरणों में डिप्लॉयमेंट को आसान बनाने और आसान स्केलिंग के लिए कंटेनर अंतर्निहित होस्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर से ऍप्लिकेशन्स को अलग करते हैं। कंटेनर के अंदर चलने वाले एप्लिकेशन को कन्टेनराइज़्ड एप्लिकेशन कहा जाता है। इन ऍप्लिकेशन्स और उनकी निर्भरताओं को एक कंटेनर इमेज में बंडल करने की प्रक्रिया को कन्टेनराइज़ेशन कहा जाता है।
कंटेनर एनवायरनमेंट वेरिएबल्स नाम=मान (name=value) की जोड़ी होते हैं जो पोड में चल रहे कंटेनरों को उपयोगी जानकारी प्रदान करते हैं।
[+]कंटेनर एनवायरनमेंट वेरिएबल्स उन जानकारी को प्रदान करते हैं जो चल रही कंटेनराइज्ड एप्लिकेशनों के लिए आवश्यक होती है, साथ ही महत्वपूर्ण संसाधनों की जानकारी भी कंटेनरों को देती हैं। उदाहरण के लिए, फाइल सिस्टम का विवरण, स्वयं कंटेनर के बारे में जानकारी, और अन्य क्लस्टर संसाधन जैसे सर्विस एंडपॉइंट्स।
कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन लेयर जो कंटेनरों के जीवनचक्र को परिभाषित, परिनियोजित और प्रबंधित करने के लिए एपीआई और इंटरफेस को उजागर करता है।
[+]यह लेयर कई अलग-अलग घटकों से बना है, जैसे (लेकिन इन तक सीमित नहीं):
इन घटकों को पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम सेवाओं (डेमॉन) या कंटेनर के रूप में चलाया जा सकता है। इन घटकों को चलाने वाले मेजबानों को ऐतिहासिक रूप से मास्टर्स कहा जाता था।
कस्टम कोड जो एक संसाधन को परिभाषित करता है जिसे आपके Kubernetes API सर्वर में बिना पूरा कस्टम सर्वर बनाए जोड़ा जा सकता है।
[+]कस्टम रिसोर्स डिफिनिशन आपको अपने एनवायरनमेंट के लिए Kubernetes API का विस्तार करने की अनुमति देती हैं यदि सार्वजनिक रूप से समर्थित API संसाधन आपकी आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकते।
कार्यभार एक ऐप्लिकेशन है जो कुबेरनेट्स पर चल रहा है।
[+]विविध मुख्य वस्तुएं एक कार्यभार के विविध प्रकारों अथवा भागों का प्रतिनिधित्व करती हैं। जैसे डेमनसेट, डिप्लॉयमेंट, जॉब, रेप्लिकासेट और स्टेटफुलसेट।
उदाहरण के लिए एक कार्यभार जिसमें वेब सर्वर और डेटाबेस है, उसमे से डेटाबेस को एक स्टेटफुलसेट मे, और वेब सर्वर को एक डिप्लॉयमेंट मे चलाया जा सकता है।
- के रूप में भी जाना जाता है: kubectl
कुबेरनेट्स API का उपयोग करके कुबेरनेट्स क्लस्टर के कण्ट्रोल प्लेन के साथ संचार करने के लिए कमांड लाइन उपकरण।
[+]आप कुबेरनेट्स ऑब्जेक्ट को बनाने, निरीक्षण करने, अपडेट करने और हटाने के लिए
kubectl
का उपयोग कर सकते हैं। एक एजेंट जो क्लस्टर में प्रत्येक नोड पर चलता है। यह सुनिश्चित करता है कि कंटेनर एक पॉड में चल रहे हैं।
[+]क्यूबलेट को विभिन्न तंत्रों के माध्यम से पॉडस्पेक्स (PodSpec) का एक समूह प्राप्त होता है और यह सुनिश्चित करता हैं कि इन पॉडस्पेक्स में वर्णित कंटेनर चल रहे हैं और स्वस्थ हैं। क्यूबलेट उन कंटेनरों का प्रबंधन नहीं करता है जो कुबेरनेट्स द्वारा नहीं बनाए गए थे।
वर्कर मशीनों का एक समूह, जिन्हें नोड्स भी कहा जाता है, जो कंटेनरीकृत एप्लिकेशन्स चलाते हैं। हर क्लस्टर में कम से कम एक वर्कर नोड होता है।
[+]वर्कर मशीन पॉड्स को होस्ट करते है जो कि एप्लिकेशन वर्कलोड के घटक हैं।
कंट्रोल प्लेन क्लस्टर में वर्कर नोड्स और पॉड्स का प्रबंधन करता है। एक प्रोडक्शन वातावरण में, कंट्रोल प्लेन आमतौर पर कई कंप्यूटरों पर चलता है और एक क्लस्टर आमतौर पर कई नोड्स चलाता है, जो बिना किसी विफलता के और उच्च उपलब्धता प्रदान करता है।- वह परत जो CPU, मेमोरी, नेटवर्क और स्टोरेज जैसी क्षमता प्रदान करता है ताकि कंटेनर चल सकें और नेटवर्क से जुड़ सकें। [+]
वह परत जो CPU, मेमोरी, नेटवर्क और स्टोरेज जैसी क्षमता प्रदान करता है ताकि कंटेनर चल सकें और नेटवर्क से जुड़ सकें।
डॉकर (विशेष रूप से, डॉकर इंजन) एक सॉफ्टवेयर टैकनोलजी है जो ऑपरेटिंग-सिस्टम-स्तरीय वर्चुअलाइजेशन प्रदान करता है जिसे कंटेनर भी कहा जाता है।
[+]डॉकर लिनक्स कर्नेल के संसाधन अलगाव सुविधाओं का उपयोग करता है, जैसे कि cgroups और कर्नेल नेमस्पेस, और एक संघ-सक्षम फ़ाइल सिस्टम जैसे कि OverlayFS और अन्य स्वतंत्र कंटेनरों को एक लिनक्स इंस्टेंस के भीतर चलाने की अनुमति देता है| इससे वर्चुअल मशीन (वीएम) को शुरू करने और बनाए रखने के ओवरहेड से बच सकते हैं|
डॉकरशिम कुबेरनेट्स संस्करण 1.23 और पहले का एक घटक है। यह क्यूबलेट को डॉकर इंजन के साथ संचार करने के लिए अनुमति देता है।
[+]संस्करण 1.24 से शुरू होकर, डॉकरशिम को कुबेरनेट्स से हटा दिया गया है। अधिक जानकारी के लिए, डॉकरशिम FAQ देखें।
सबसे छोटी और सरल कुबेरनेट्स वस्तु। पॉड आपके क्लस्टर में चल रहे कंटेनरों के समूह का प्रतिनिधित्व करता है।
[+]एक पॉड आमतौर पर एक प्राथमिक कंटेनर चलाने के लिए स्थापित किया जाता है। यह वैकल्पिक साइडकार कंटेनर भी चला सकता है जो लॉगिंग जैसे पूरक सुविधाओं को जोड़ता है। पॉड्स को आमतौर पर एक डिप्लॉयमेंट द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
- अवस्थाओं का क्रम जिसके माध्यम से एक पॉड अपने जीवनकाल में गुजरता है। पॉड जीवनचक्र को पॉड की अवस्थाओं या चरणों द्वारा परिभाषित किया जाता है। पाँच संभावित पॉड चरण हैं: Pending, Running, Succeeded, Failed और Unknown। पॉड स्थिति का एक उच्च-स्तरीय विवरण पॉडस्टैटस phase फ़ील्ड में सारांशित किया गया है। . [+]
अवस्थाओं का क्रम जिसके माध्यम से एक पॉड अपने जीवनकाल में गुजरता है।
पॉड जीवनचक्र को पॉड की अवस्थाओं या चरणों द्वारा परिभाषित किया जाता है। पाँच संभावित पॉड चरण हैं: Pending, Running, Succeeded, Failed और Unknown। पॉड स्थिति का एक उच्च-स्तरीय विवरण पॉडस्टैटस
phase
फ़ील्ड में सारांशित किया गया है। . विशिष्ट ऑब्जेक्ट्स की पहचान करने के लिए एक कुबेरनेट्स सिस्टम-जनित स्ट्रिंग।
[+]एक कुबेरनेट्स क्लस्टर के पूरे जीवनकाल में बनाई गई प्रत्येक ऑब्जेक्ट का एक अलग UID होता है। इसका उद्देश्य समान इकाइयों की ऐतिहासिक घटनाओं के बीच अंतर करना है।
एक रेप्लिकासेट (का उद्देश्य) किसी भी समय चल रहे रेप्लिका पॉड्स का एक समूह बनाए रखना है।
[+]वर्कलोड ऑब्जेक्ट्स, जैसे डिप्लॉयमेंट, रेप्लिकासेट्स के विनिर्देश के आधार पर आपके क्लस्टर पर कॉन्फ़िगर की गई संख्या में पॉड्स चल रहे है ये सुनिश्चित करते हैं।
प्राधिकरण निर्णयों का प्रबंधन करता है और ऑपरेटरों को कुबेरनेट्स API के माध्यम से व्यवस्थापक को प्रवेश नीतियों को गतिशील रूप से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति मिलती है।
[+]RBAC roles का उपयोग करते हैं, जिसमें अनुमति नियम शामिल हैं, और role bindings, जो उपयोगकर्ताओं के एक समूह को भूमिका में परिभाषित अनुमतियाँ प्रदान करते हैं।
विघटन वे घटनाएं हैं जिनसे एक या अधिक पॉड्स सेवा से बाहर हो जाते हैं। विघटन का असर उन संसाधनों पर भी पड़ता है जो प्रभावित पॉड्स पर निर्भर करते हैं, जैसे कि Deployment
[+]अगर आप क्लस्टर ऑपरेटर के रूप में, किसी एप्लिकेशन से संबंधित पॉड को नष्ट करते हैं, तो कुबेरनेट्स इसे स्वैच्छिक विघटन कहता है। अगर कोई पॉड नोड फेलियर या व्यापक क्षेत्र में आउटेज के कारण ऑफलाइन हो जाता है, तो कुबेरनेट्स इसे अस्वैच्छिक विघटन कहता है।
अधिक जानकारी के लिए विघटन देखें।
वैकल्पिक संसाधन अलगाव, लेखांकन और सीमाओं के साथ Linux प्रक्रियाओं का एक समूह।
[+]सीग्रुप एक लिनक्स कर्नेल सुविधा है जो प्रक्रियाओं के संग्रह के लिए रिसोर्स उपयोग (CPU, मेमोरी, डिस्क I/O, नेटवर्क) को सीमित, जिम्मेदार और अलग करती है।
पॉड्स के एक सेट की डिप्लॉयमेंट और स्केलिंग का प्रबंधन करता है, और इन पॉड्स के क्रम और विशिष्टता के बारे में गारंटी प्रदान करता है।
[+]एक डिप्लॉयमेंट की तरह, एक स्टेटफुलसेट एक सदृश कंटेनर विनिर्देश पर आधारित पॉड्स का प्रबंधन करता है। डिप्लॉयमेंट के विपरीत, स्टेटफुलसेट अपने प्रत्येक पॉड के लिए एक चिपचिपा पहचान बनाए रखता है। ये पॉड एक ही विनिर्देश से बनाए गए हैं, लेकिन विनिमय करने योग्य नहीं हैं; प्रत्येक का एक स्थायी पहचानकर्ता होता है जिसे वह किसी भी पुनर्निर्धारण के दौरान बनाए रखता है।
यदि आप अपने वर्कलोड को दृढ़ता प्रदान करने के लिए स्टोरेज वॉल्यूम का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप समाधान के हिस्से के रूप में स्टेटफुलसेट का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि स्टेटफुलसेट में अलग-अलग पॉड विफलता के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, दृढ़ पॉड पहचानकर्ता मौजूदा वॉल्यूम को नए पॉड्स से मिलाना आसान बनाते हैं जो असफल होने वाले किसी भी पॉड को प्रतिस्थापित करता है।
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