Konsep

Edit This Page

Penjadwal Kubernetes

Dalam Kubernetes, scheduling atau penjadwalan ditujukan untuk memastikan PodUnit Kubernetes yang paling sederhana dan kecil. Sebuah Pod merepresentasikan sebuah set kontainer yang dijalankan pada kluster kamu. mendapatkan NodeA node is a worker machine in Kubernetes. sehingga KubeletAgen yang dijalankan pada setiap node di klaster dan bertugas memastikan kontainer dijalankan di dalam pod. dapat menjalankannya.

Ikhtisar Penjadwalan

Sebuah penjadwal mengawasi Pod yang baru saja dibuat dan belum ada Node yang dialokasikan untuknya. Untuk setiap Pod yang ditemukan oleh penjadwal, maka penjadwal tersebut bertanggung jawab untuk menemukan Node terbaik untuk menjalankan Pod. Penjadwal dapat menetapkan keputusan penempatan ini dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip penjadwalan yang dijelaskan di bawah ini.

Jika kamu ingin memahami mengapa Pod ditempatkan pada Node tertentu, atau jika kamu berencana untuk mengimplementasikan penjadwal kustom sendiri, halaman ini akan membantu kamu belajar tentang penjadwalan.

Kube-scheduler

Kube-scheduler adalah penjadwal standar untuk Kubernetes dan dijalankan sebagai bagian dari _control plane_The container orchestration layer that exposes the API and interfaces to define, deploy, and manage the lifecycle of containers. . Kube-scheduler dirancang agar jika kamu mau dan perlu, kamu bisa menulis komponen penjadwalan kamu sendiri dan menggunakannya.

Untuk setiap Pod yang baru dibuat atau Pod yang tak terjadwal lainnya, kube-scheduler memilih Node yang optimal untuk menjalankannya. Namun, setiap kontainer masuk Pod memiliki persyaratan sumber daya yang berbeda dan setiap Pod juga memiliki persyaratan yang berbeda juga. Oleh karena itu, Node yang ada perlu dipilih sesuai dengan persyaratan khusus penjadwalan.

Dalam sebuah Klaster, Node yang memenuhi persyaratan penjadwalan untuk suatu Pod disebut Node feasible. Jika tidak ada Node yang cocok, maka Pod tetap tidak terjadwal sampai penjadwal yang mampu menempatkannya.

Penjadwal menemukan Node-Node yang layak untuk sebuah Pod dan kemudian menjalankan sekumpulan fungsi untuk menilai Node-Node yang layak dan mengambil satu Node dengan skor tertinggi di antara Node-Node yang layak untuk menjalankan Pod. Penjadwal kemudian memberi tahu server API tentang keputusan ini dalam proses yang disebut dengan binding.

Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan untuk keputusan penjadwalan termasuk persyaratan sumber daya individu dan kolektif, aturan kebijakan / perangkat keras / lunak, spesifikasi persamaan dan anti-persamaan, lokalitas data, interferensi antar Workloads, dan sebagainya.

Pemilihan node pada kube-scheduler

Kube-scheduler memilih node untuk pod dalam 2 langkah operasi:

  1. Filtering
  2. Scoring

Langkah filtering menemukan sekumpulan Nodes yang layak untuk menjadwalkan Pod. Misalnya, penyarin PodFitsResources memeriksa apakah Node kandidat memiliki sumber daya yang cukup untuk memenuhi permintaan spesifik sumber daya dari Pod. Setelah langkah ini, daftar Node akan berisi Node-node yang sesuai; seringkali, akan terisi lebih dari satu. Jika daftar itu kosong, maka Pod itu tidak (belum) dapat dijadwalkan.

Pada langkah scoring, penjadwal memberi peringkat pada Node-node yang tersisa untuk memilih penempatan paling cocok untuk Pod. Penjadwal memberikan skor untuk setiap Node yang sudah tersaring, memasukkan skor ini pada aturan penilaian yang aktif.

Akhirnya, kube-scheduler memberikan Pod ke Node dengan peringkat tertinggi. Jika ada lebih dari satu node dengan skor yang sama, maka kube-scheduler memilih salah satunya secara acak.

Ada dua cara yang didukung untuk mengkonfigurasi perilaku penyaringan dan penilaian oleh penjadwal:

  1. Aturan Penjadwalan yang memungkinkan kamu untuk mengkonfigurasi Predicates untuk pemfilteran dan Priorities untuk penilaian.
  2. Profil Penjadwalan yang memungkinkan kamu mengkonfigurasi Plugin yang menerapkan tahapan penjadwalan berbeda, termasuk: QueueSort, Filter, Score, Bind, Reserve, Permit, dan lainnya. Kamu juga bisa mengonfigurasi kube-scheduler untuk menjalankan profil yang berbeda.

Selanjutnya

Masukan