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파드와 노드 보기

목표

  • 쿠버네티스 파드에 대해 배운다.
  • 쿠버네티스 노드에 대해 배운다.
  • 배포된 애플리케이션의 문제를 해결한다.

쿠버네티스 파드

모듈 2에서 배포를 생성했을 때, 쿠버네티스는 여러분의 애플리케이션 인스턴스에 파드를 생성했다. 파드는 하나 또는 그 이상의 애플리케이션 컨테이너 (도커와 같은)들의 그룹을 나타내는 쿠버네티스의 추상적 개념으로 일부는 컨테이너에 대한 자원을 공유한다. 그 자원은 다음을 포함한다:

  • 볼륨과 같은, 공유 스토리지
  • 클러스터 IP 주소와 같은, 네트워킹
  • 컨테이너 이미지 버전 또는 사용할 특정 포트와 같이, 각 컨테이너가 동작하는 방식에 대한 정보

파드는 특유한 "로컬호스트" 애플리케이션 모형을 만들어. 상대적으로 밀접하게 결합되어진 상이한 애플리케이션 컨테이너들을 수용할 수 있다. 가령, 파드는 Node.js 앱과 더불어 Node.js 웹서버에 의해 발행되는 데이터를 공급하는 상이한 컨테이너를 함께 수용할 수 있다. 파드 내 컨테이너는 IP 주소, 그리고 포트 스페이스를 공유하고 항상 함께 위치하고 함께 스케쥴링 되고 동일 노드 상의 컨텍스트를 공유하면서 동작한다.

파드는 쿠버네티스 플랫폼 상에서 최소 단위가 된다. 우리가 쿠버네티스에서 배포를 생성할 때, 그 배포는 컨테이너 내부에서 컨테이너와 함께 파드를 생성한다. 각 파드는 스케쥴 되어진 노드에게 묶여지게 된다. 그리고 (재구동 정책에 따라) 소멸되거나 삭제되기 전까지 그 노드에 유지된다. 노드에 실패가 발생할 경우, 클러스터 내에 가용한 다른 노드들을 대상으로 스케쥴되어진다.

요약:

  • 파드
  • 노드
  • Kubectl 주요 명령어

파드는 하나 또는 그 이상의 애플리케이션 컨테이너 (도커와 같은)들의 그룹이고 공유 스토리지 (볼륨), IP 주소 그리고 그것을 동작시키는 방식에 대한 정보를 포함하고 있다.


파드 개요


노드

파드는 언제나 노드 상에서 동작한다. 노드는 쿠버네티스에서 워커 머신을 말하며 클러스터에 따라 가상 또는 물리 머신일 수 있다. 각 노드는 컨트롤 플레인에 의해 관리된다. 하나의 노드는 여러 개의 파드를 가질 수 있고, 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터 내 노드를 통해서 파드에 대한 스케쥴링을 자동으로 처리한다. 컨트롤 플레인의 자동 스케줄링은 각 노드의 사용 가능한 리소스를 모두 고려한다.

모든 쿠버네티스 노드는 최소한 다음과 같이 동작한다.

  • Kubelet은, 쿠버네티스 컨트롤 플레인과 노드 간 통신을 책임지는 프로세스이며, 하나의 머신 상에서 동작하는 파드와 컨테이너를 관리한다.
  • 컨테이너 런타임(도커와 같은)은 레지스트리에서 컨테이너 이미지를 가져와 묶여 있는 것을 풀고 애플리케이션을 동작시키는 책임을 맡는다.

만약 컨테이너들이 밀접하게 결합되어 있고 디스크와 같은 자원을 공유해야 한다면 오직 하나의 단일 파드에 함께 스케쥴되어져야 한다.


노드 개요


kubectl로 문제해결하기

모듈 2에서, Kubectl 커맨드-라인 인터페이스를 사용했다. 배포된 애플리케이션과 그 환경에 대한 정보를 얻기 위해 모듈3에서도 계속 그것을 사용할 것이다. 가장 보편적인 운용업무는 다음 kubectl 명령어를 이용하여 처리할 수 있다:

  • kubectl get - 자원을 나열한다
  • kubectl describe - 자원에 대해 상세한 정보를 보여준다.
  • kubectl logs - 파드 내 컨테이너의 로그들을 출력한다
  • kubectl exec - 파드 내 컨테이너에 대한 명령을 실행한다.

언제 애플리케이션이 배포되었으며, 현재 상태가 어떠한지, 그것의 구성은 어떠한지 등을 보기 위해 이러한 명령을 이용할 수 있다.

이제 클러스터 컴포넌트와 커맨드 라인에 대해 알아 보았으니, 애플리케이션을 조사해 보자.

노드는 쿠버네티스에 있어서 워커 머신이며 클러스터에 따라 VM 또는 물리 머신이 될 수 있다. 여러 개의 파드는 하나의 노드 위에서 동작할 수 있다.