kubectl 备忘单

本页列举了常用的 “kubectl” 命令和标志

Kubectl 自动补全

BASH

source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包。
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在您的 bash shell 中永久的添加自动补全

您还可以为 kubectl 使用一个速记别名,该别名也可以与 completion 一起使用:

alias k=kubectl
complete -o default -F __start_kubectl k

ZSH

source <(kubectl completion zsh)  # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
echo "[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)" >> ~/.zshrc # 在您的 zsh shell 中永久的添加自动补全

关于 --all-namespaces 的一点说明

我们经常用到 --all-namespaces 参数,你应该要知道它的简写:

kubectl -A

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 与哪个 Kubernetes 集群进行通信并修改配置信息。 查看使用 kubeconfig 跨集群授权访问 文档获取配置文件详细信息。

kubectl config view # 显示合并的 kubeconfig 配置。

# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view

# 获取 e2e 用户的密码
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'    # 显示第一个用户
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'   # 获取用户列表
kubectl config get-contexts                          # 显示上下文列表
kubectl config current-context                       # 展示当前所处的上下文
kubectl config use-context my-cluster-name           # 设置默认的上下文为 my-cluster-name

# 添加新的用户配置到 kubeconf 中,使用 basic auth 进行身份认证
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword

# 在指定上下文中持久性地保存名字空间,供所有后续 kubectl 命令使用
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2

# 使用特定的用户名和名字空间设置上下文
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

kubectl config unset users.foo                       # 删除用户 foo

# 设置或显示 context / namespace 的短别名
# (仅适用于 bash 和 bash 兼容的 shell,在使用 kn 设置命名空间之前要先设置 current-context)
alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'

Kubectl apply

apply 通过定义 Kubernetes 资源的文件来管理应用。 它通过运行 kubectl apply 在集群中创建和更新资源。 这是在生产中管理 Kubernetes 应用的推荐方法。 参见 Kubectl 文档

创建对象

Kubernetes 配置可以用 YAML 或 JSON 定义。可以使用的文件扩展名有 .yaml.yml.json

kubectl apply -f ./my-manifest.yaml           # 创建资源
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml     # 使用多个文件创建
kubectl apply -f ./dir                        # 基于目录下的所有清单文件创建资源
kubectl apply -f https://git.io/vPieo         # 从 URL 中创建资源
kubectl create deployment nginx --image=nginx # 启动单实例 nginx

# 创建一个打印 “Hello World” 的 Job
kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World" 

# 创建一个打印 “Hello World” 间隔1分钟的 CronJob
kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"    

kubectl explain pods                          # 获取 pod 清单的文档说明

# 从标准输入创建多个 YAML 对象
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

# 创建有多个 key 的 Secret
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)
  username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOF

查看和查找资源

# get 命令的基本输出
kubectl get services                          # 列出当前命名空间下的所有 services
kubectl get pods --all-namespaces             # 列出所有命名空间下的全部的 Pods
kubectl get pods -o wide                      # 列出当前命名空间下的全部 Pods,并显示更详细的信息
kubectl get deployment my-dep                 # 列出某个特定的 Deployment
kubectl get pods                              # 列出当前命名空间下的全部 Pods
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 获取一个 pod 的 YAML

# describe 命令的详细输出
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod

# 列出当前名字空间下所有 Services,按名称排序
kubectl get services --sort-by=.metadata.name

# 列出 Pods,按重启次数排序
kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'

# 列举所有 PV 持久卷,按容量排序
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage

# 获取包含 app=cassandra 标签的所有 Pods 的 version 标签
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'

# 检索带有 “.” 键值,例: 'ca.crt'
kubectl get configmap myconfig \
  -o jsonpath='{.data.ca\.crt}'

# 获取所有工作节点(使用选择器以排除标签名称为 'node-role.kubernetes.io/control-plane' 的结果)
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'

# 获取当前命名空间中正在运行的 Pods
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running

# 获取全部节点的 ExternalIP 地址
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'

# 列出属于某个特定 RC 的 Pods 的名称
# 在转换对于 jsonpath 过于复杂的场合,"jq" 命令很有用;可以在 https://stedolan.github.io/jq/ 找到它。
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})

# 显示所有 Pods 的标签(或任何其他支持标签的 Kubernetes 对象)
kubectl get pods --show-labels

# 检查哪些节点处于就绪状态
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"

# 不使用外部工具来输出解码后的 Secret
kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}'

# 列出被一个 Pod 使用的全部 Secret
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

# 列举所有 Pods 中初始化容器的容器 ID(containerID)
# 可用于在清理已停止的容器时避免删除初始化容器
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3

# 列出事件(Events),按时间戳排序
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

# 比较当前的集群状态和假定某清单被应用之后的集群状态
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml

# 生成一个句点分隔的树,其中包含为节点返回的所有键
# 在复杂的嵌套JSON结构中定位键时非常有用
kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'

# 生成一个句点分隔的树,其中包含为pod等返回的所有键
kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'

# 假设你的 Pods 有默认的容器和默认的名字空间,并且支持 'env' 命令,可以使用以下脚本为所有 Pods 生成 ENV 变量。
# 该脚本也可用于在所有的 Pods 里运行任何受支持的命令,而不仅仅是 'env'。 
for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo $pod && kubectl exec -it $pod -- env; done

# 获取一个 Deployment 的 status 子资源
kubectl get deployment nginx-deployment --subresource=status

更新资源

kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # 滚动更新 "frontend" Deployment 的 "www" 容器镜像
kubectl rollout history deployment/frontend                      # 检查 Deployment 的历史记录,包括版本
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 回滚到上次部署版本
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 回滚到特定部署版本
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 监视 "frontend" Deployment 的滚动升级状态直到完成
kubectl rollout restart deployment/frontend                      # 轮替重启 "frontend" Deployment

cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 通过传入到标准输入的 JSON 来替换 Pod

# 强制替换,删除后重建资源。会导致服务不可用。
kubectl replace --force -f ./pod.json

# 为多副本的 nginx 创建服务,使用 80 端口提供服务,连接到容器的 8000 端口。
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000

# 将某单容器 Pod 的镜像版本(标签)更新到 v4
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -

kubectl label pods my-pod new-label=awesome                      # 添加标签
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq       # 添加注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 对 "foo" Deployment 自动伸缩容

部分更新资源

# 部分更新某节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'

# 更新容器的镜像;spec.containers[*].name 是必须的。因为它是一个合并性质的主键。
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

# 使用带位置数组的 JSON patch 更新容器的镜像
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'

# 使用带位置数组的 JSON patch 禁用某 Deployment 的 livenessProbe
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 在带位置数组中添加元素
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'

# 通过修正 scale 子资源来更新 Deployment 的副本数
kubectl patch deployment nginx-deployment --subresource='scale' --type='merge' -p '{"spec":{"replicas":2}}'

编辑资源

使用你偏爱的编辑器编辑 API 资源。

kubectl edit svc/docker-registry                      # 编辑名为 docker-registry 的服务
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 使用其他编辑器

对资源进行伸缩

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 将名为 'foo' 的副本集伸缩到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # 将在 "foo.yaml" 中的特定资源伸缩到 3 个副本
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # 如果名为 mysql 的 Deployment 的副本当前是 2,那么将它伸缩到 3
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 伸缩多个副本控制器

删除资源

kubectl delete -f ./pod.json                                              # 删除在 pod.json 中指定的类型和名称的 Pod
kubectl delete pod,service baz foo                                        # 删除名称为 "baz" 和 "foo" 的 Pod 和服务
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                              # 删除包含 name=myLabel 标签的 pods 和服务
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all                                     # 删除在 my-ns 名字空间中全部的 Pods 和服务
# 删除所有与 pattern1 或 pattern2 awk 模式匹配的 Pods
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

与运行中的 Pods 进行交互

kubectl logs my-pod                                 # 获取 pod 日志(标准输出)
kubectl logs -l name=myLabel                        # 获取含 name=myLabel 标签的 Pods 的日志(标准输出)
kubectl logs my-pod --previous                      # 获取上个容器实例的 pod 日志(标准输出)
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 获取 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # 获取含 name=myLabel 标签的 Pod 容器日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 获取 Pod 中某容器的上个实例的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -f my-pod                              # 流式输出 Pod 的日志(标准输出)
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 流式输出 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # 流式输出含 name=myLabel 标签的 Pod 的所有日志(标准输出)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh  # 以交互式 Shell 运行 Pod
kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace      # 在 “mynamespace” 命名空间中运行单个 nginx Pod
kubectl run nginx --image=nginx                     # 运行 ngins Pod 并将其规约写入到名为 pod.yaml 的文件
  --dry-run=client -o yaml > pod.yaml

kubectl attach my-pod -i                            # 挂接到一个运行的容器中
kubectl port-forward my-pod 5000:6000               # 在本地计算机上侦听端口 5000 并转发到 my-pod 上的端口 6000
kubectl exec my-pod -- ls /                         # 在已有的 Pod 中运行命令(单容器场景)
kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh        # 使用交互 shell 访问正在运行的 Pod (一个容器场景)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /         # 在已有的 Pod 中运行命令(多容器场景)
kubectl top pod POD_NAME --containers               # 显示给定 Pod 和其中容器的监控数据
kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu              # 显示给定 Pod 的指标并且按照 'cpu' 或者 'memory' 排序

从容器中复制文件和目录

kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir            # 将 /tmp/foo_dir 本地目录复制到远程当前命名空间中 Pod 中的 /tmp/bar_dir
kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container    # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 Pod 中特定容器的 /tmp/bar 下
kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar       # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间内指定 Pod 中的 /tmp/bar
kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar       # 将 /tmp/foo 从远程 Pod 复制到本地 /tmp/bar
tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar  # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间中 pod 中的 /tmp/bar
kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar    # 将 /tmp/foo 从远程 pod 复制到本地 /tmp/bar

与 Deployments 和 Services 进行交互

kubectl logs deploy/my-deployment                         # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(单容器例子)
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container         # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(多容器例子)

kubectl port-forward svc/my-service 5000                  # 侦听本地端口 5000 并转发到 Service 后端端口 5000
kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port  # 侦听本地端口 5000 并转发到名字为 <my-service-port> 的 Service 目标端口

kubectl port-forward deploy/my-deployment 5000:6000       # 侦听本地端口 5000 并转发到 <my-deployment> 创建的 Pod 里的端口 6000
kubectl exec deploy/my-deployment -- ls                   # 在 Deployment 里的第一个 Pod 的第一个容器里运行命令(单容器和多容器例子)

与节点和集群进行交互

kubectl cordon my-node                                                # 标记 my-node 节点为不可调度
kubectl drain my-node                                                 # 对 my-node 节点进行清空操作,为节点维护做准备
kubectl uncordon my-node                                              # 标记 my-node 节点为可以调度
kubectl top node my-node                                              # 显示给定节点的度量值
kubectl cluster-info                                                  # 显示主控节点和服务的地址
kubectl cluster-info dump                                             # 将当前集群状态转储到标准输出
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state

# 如果已存在具有指定键和效果的污点,则替换其值为指定值。
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

资源类型

列出所支持的全部资源类型和它们的简称、API 组, 是否是名字空间作用域Kind

kubectl api-resources

用于探索 API 资源的其他操作:

kubectl api-resources --namespaced=true      # 所有命名空间作用域的资源
kubectl api-resources --namespaced=false     # 所有非命名空间作用域的资源
kubectl api-resources -o name                # 用简单格式列举所有资源(仅显示资源名称)
kubectl api-resources -o wide                # 用扩展格式列举所有资源(又称 "wide" 格式)
kubectl api-resources --verbs=list,get       # 支持 "list" 和 "get" 请求动词的所有资源
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 组中的所有资源

格式化输出

要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,将 -o(或者 --output)参数添加到支持的 kubectl 命令中。

输出格式描述
-o=custom-columns=<spec>使用逗号分隔的自定义列来打印表格
-o=custom-columns-file=<filename>使用 <filename> 文件中的自定义列模板打印表格
-o=json输出 JSON 格式的 API 对象
-o=jsonpath=<template>打印 jsonpath 表达式中定义的字段
-o=jsonpath-file=<filename>打印在 <filename> 文件中定义的 jsonpath 表达式所指定的字段。
-o=name仅打印资源名称而不打印其他内容
-o=wide以纯文本格式输出额外信息,对于 Pod 来说,输出中包含了节点名称
-o=yaml输出 YAML 格式的 API 对象

使用 -o=custom-columns 的示例:

# 集群中运行着的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'

# 列举 default 名字空间中运行的所有镜像,按 Pod 分组
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"

# 除 "k8s.gcr.io/coredns:1.6.2" 之外的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="k8s.gcr.io/coredns:1.6.2")].image'

# 输出 metadata 下面的所有字段,无论 Pod 名字为何
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'

有关更多示例,请参看 kubectl 参考文档

Kubectl 日志输出详细程度和调试

Kubectl 日志输出详细程度是通过 -v 或者 --v 来控制的,参数后跟一个数字表示日志的级别。 Kubernetes 通用的日志习惯和相关的日志级别在 这里 有相应的描述。

详细程度描述
--v=0用于那些应该 始终 对运维人员可见的信息,因为这些信息一般很有用。
--v=1如果您不想要看到冗余信息,此值是一个合理的默认日志级别。
--v=2输出有关服务的稳定状态的信息以及重要的日志消息,这些信息可能与系统中的重大变化有关。这是建议大多数系统设置的默认日志级别。
--v=3包含有关系统状态变化的扩展信息。
--v=4包含调试级别的冗余信息。
--v=5跟踪级别的详细程度。
--v=6显示所请求的资源。
--v=7显示 HTTP 请求头。
--v=8显示 HTTP 请求内容。
--v=9显示 HTTP 请求内容而且不截断内容。

接下来