# 启动一个新的终端，并保持此命令运行。
minikube dashboard

<!--

# 启动一个新的终端，并保持此命令运行。
minikube dashboard --url

创建 Deployment

Kubernetes Pod 是由一个或多个为了管理和联网而绑定在一起的容器构成的组。本教程中的 Pod 只有一个容器。 Kubernetes Deployment 检查 Pod 的健康状况，并在 Pod 中的容器终止的情况下重新启动新的容器。 Deployment 是管理 Pod 创建和扩展的推荐方法。

1. 使用 kubectl create 命令创建管理 Pod 的 Deployment。该 Pod 根据提供的 Docker 镜像运行容器。

   # 运行包含 Web 服务器的测试容器镜像
   kubectl create deployment hello-node --image=registry.k8s.io/e2e-test-images/agnhost:2.53 -- /agnhost netexec --http-port=8080
   

2. 查看 Deployment：

   kubectl get deployments
   

   输出结果类似于这样：

   NAME         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   hello-node   1/1     1            1           1m
   

   （该 Pod 可能需要一些时间才能变得可用。如果你在输出结果中看到 0/1，请在几秒钟后重试。）

3. 查看 Pod：

   kubectl get pods
   

   输出结果类似于这样：

   NAME                          READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   hello-node-5f76cf6ccf-br9b5   1/1       Running   0          1m
   

4. 查看集群事件：

   kubectl get events
   

5. 查看 kubectl 配置：

   kubectl config view
   

6. 查看 Pod 中容器的应用程序日志（将 Pod 名称替换为你用 kubectl get pods 命令获得的名称）。

   Note

   将 kubectl logs 命令中的 hello-node-5f76cf6ccf-br9b5 替换为 kubectl get pods 命令输出中的 Pod 名称。

   kubectl logs hello-node-5f76cf6ccf-br9b5
   

   输出类似于：

   I0911 09:19:26.677397       1 log.go:195] Started HTTP server on port 8080
   I0911 09:19:26.677586       1 log.go:195] Started UDP server on port  8081
   

创建 Service

默认情况下，Pod 只能通过 Kubernetes 集群中的内部 IP 地址访问。 要使得 hello-node 容器可以从 Kubernetes 虚拟网络的外部访问，你必须将 Pod 通过 Kubernetes Service 公开出来。

1. 使用 kubectl expose 命令将 Pod 暴露给公网：

   kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080
   

   这里的 --type=LoadBalancer 参数表明你希望将你的 Service 暴露到集群外部。

   测试镜像中的应用程序代码仅监听 TCP 8080 端口。 如果你用 kubectl expose 暴露了其它的端口，客户端将不能访问其它端口。

2. 查看你创建的 Service：

   kubectl get services
   

   输出结果类似于这样：

   NAME         TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
   hello-node   LoadBalancer   10.108.144.78   <pending>     8080:30369/TCP   21s
   kubernetes   ClusterIP      10.96.0.1       <none>        443/TCP          23m
   

   对于支持负载均衡器的云服务平台而言，平台将提供一个外部 IP 来访问该 Service。 在 Minikube 上，LoadBalancer 使得 Service 可以通过命令 minikube service 访问。

3. 运行下面的命令：

   minikube service hello-node
   

   这将打开一个浏览器窗口，为你的应用程序提供服务并显示应用的响应。

启用插件

Minikube 有一组内置的插件， 可以在本地 Kubernetes 环境中启用、禁用和打开。

1. 列出当前支持的插件：

   minikube addons list
   

   输出结果类似于这样：

   addon-manager: enabled
   dashboard: enabled
   default-storageclass: enabled
   efk: disabled
   freshpod: disabled
   gvisor: disabled
   helm-tiller: disabled
   ingress: disabled
   ingress-dns: disabled
   logviewer: disabled
   metrics-server: disabled
   nvidia-driver-installer: disabled
   nvidia-gpu-device-plugin: disabled
   registry: disabled
   registry-creds: disabled
   storage-provisioner: enabled
   storage-provisioner-gluster: disabled
   

2. 启用插件，例如 metrics-server：

   minikube addons enable metrics-server
   

   输出结果类似于这样：

   The 'metrics-server' addon is enabled
   

3. 查看通过安装该插件所创建的 Pod 和 Service：

   kubectl get pod,svc -n kube-system
   

   输出结果类似于这样：

   NAME                                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   pod/coredns-5644d7b6d9-mh9ll                1/1       Running   0          34m
   pod/coredns-5644d7b6d9-pqd2t                1/1       Running   0          34m
   pod/metrics-server-67fb648c5                1/1       Running   0          26s
   pod/etcd-minikube                           1/1       Running   0          34m
   pod/influxdb-grafana-b29w8                  2/2       Running   0          26s
   pod/kube-addon-manager-minikube             1/1       Running   0          34m
   pod/kube-apiserver-minikube                 1/1       Running   0          34m
   pod/kube-controller-manager-minikube        1/1       Running   0          34m
   pod/kube-proxy-rnlps                        1/1       Running   0          34m
   pod/kube-scheduler-minikube                 1/1       Running   0          34m
   pod/storage-provisioner                     1/1       Running   0          34m
   
   NAME                           TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
   service/metrics-server         ClusterIP   10.96.241.45    <none>        80/TCP              26s
   service/kube-dns               ClusterIP   10.96.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP       34m
   service/monitoring-grafana     NodePort    10.99.24.54     <none>        80:30002/TCP        26s
   service/monitoring-influxdb    ClusterIP   10.111.169.94   <none>        8083/TCP,8086/TCP   26s
   

4. 检查 metrics-server 的输出：

   kubectl top pods
   

   输出类似于：

   NAME                         CPU(cores)   MEMORY(bytes)
   hello-node-ccf4b9788-4jn97   1m           6Mi 
   

   如果你看到以下消息，请等待并重试：

   error: Metrics API not available
   

5. 禁用 metrics-server：

   minikube addons disable metrics-server
   

   输出结果类似于这样：

   metrics-server was successfully disabled
   

清理

现在可以清理你在集群中创建的资源：

kubectl delete service hello-node
kubectl delete deployment hello-node

停止 Minikube 集群：

minikube stop

可选地，删除 Minikube 虚拟机（VM）：

# 可选的
minikube delete

如果你还想使用 Minikube 进一步学习 Kubernetes， 那就不需要删除 Minikube。

结论

本页介绍了启动和运行 Minikube 集群的基本知识，现在部署应用的准备工作已经完成。

接下来

• 使用 kubectl 在 Kubernetes 上部署你的第一个应用程序教程。
• 进一步了解 Deployment 对象。
• 进一步了解部署应用。
• 进一步了解 Service 对象。