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용어집
이 용어집은 쿠버네티스 용어의 종합적이고 표준화된 리스트를 제공한다. 용어집은 K8s 고유의 기술 용어 뿐만 아니라, 맥락을 이해하는데 유용한 더 일반적인 용어도 포함한다.
다음 [+] 표시를 클릭하면 각 용어에 대한 더 자세한 설명을 볼 수 있다.
쿠버네티스 API의 연관된 경로들의 집합.
[+]API 서버의 구성을 변경하여 각 API 그룹을 활성화하거나 비활성화할 수 있다. 특정 리소스에 대한 경로를 비활성화하거나 활성화할 수도 있다. API 그룹을 사용하면 쿠버네티스 API를 더 쉽게 확장할 수 있다. API 그룹은 REST 경로 및 직렬화된 오브젝트의
apiVersion
필드에 지정된다.- 자세한 내용은 [API 그룹(/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api/#api-그룹과-버전-규칙)을 참조한다.
- 별칭: kube-apiserver
API 서버는 쿠버네티스 API를 노출하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인 컴포넌트이다. API 서버는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 프론트 엔드이다.
[+]쿠버네티스 API 서버의 주요 구현은 kube-apiserver 이다. kube-apiserver는 수평으로 확장되도록 디자인되었다. 즉, 더 많은 인스턴스를 배포해서 확장할 수 있다. 여러 kube-apiserver 인스턴스를 실행하고, 인스턴스간의 트래픽을 균형있게 조절할 수 있다.
선택적으로 리소스를 격리, 관리, 제한하는 리눅스 프로세스의 그룹.
[+]cgroup은 프로세스 집합에 대해서 리소스 사용(CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크)을 격리하고, 관리하며, 제한하는 리눅스 커널 기능이다.
A string value representing an amount of time.
[+]The format of a (Kubernetes) duration is based on the
time.Duration
type from the Go programming language.In Kubernetes APIs that use durations, the value is expressed as series of a non-negative integers combined with a time unit suffix. You can have more than one time quantity and the duration is the sum of those time quantities. The valid time units are "ns", "µs" (or "us"), "ms", "s", "m", and "h".
For example:
5s
represents a duration of five seconds, and1m30s
represents a duration of one minute and thirty seconds.Feature gates are a set of keys (opaque string values) that you can use to control which Kubernetes features are enabled in your cluster.
[+]You can turn these features on or off using the
--feature-gates
command line flag on each Kubernetes component. Each Kubernetes component lets you enable or disable a set of feature gates that are relevant to that component. The Kubernetes documentation lists all current feature gates and what they control.kube-proxy는 클러스터의 각 노드에서 실행되는 네트워크 프록시로, 쿠버네티스의 서비스 개념의 구현부이다.
[+]kube-proxy는 노드의 네트워크 규칙을 유지 관리한다. 이 네트워크 규칙이 내부 네트워크 세션이나 클러스터 바깥에서 파드로 네트워크 통신을 할 수 있도록 해준다.
kube-proxy는 운영 체제에 가용한 패킷 필터링 계층이 있는 경우, 이를 사용한다. 그렇지 않으면, kube-proxy는 트래픽 자체를 포워드(forward)한다.
Legacy term, used as synonym for nodes hosting the control plane.
[+]The term is still being used by some provisioning tools, such as kubeadm, and managed services, to label nodes with
kubernetes.io/role
and control placement of control plane pods.로컬에서 쿠버네티스를 실행하기 위한 도구.
[+]Minikube는 VM이나 사용자 컴퓨터에서 단일 노드 클러스터를 실행한다. Minikube를 사용하여 학습 환경에서 쿠버네티스 시도하기를 할 수 있다.
QoS 클래스(서비스 품질 클래스)는 쿠버네티스가 클러스터 안의 파드들을 여러 클래스로 구분하고, 스케줄링과 축출(eviction)에 대한 결정을 내리는 방법을 제공한다.
[+]파드의 QoS 클래스는 생성 시점의 컴퓨팅 리소스 요청량과 제한 값에 기반해서 설정된다. QoS 클래스는 파드의 스케줄링과 축출을 위한 결정을 내릴 때 사용된다. 쿠버네티스는 파드에
Guaranteed
,Burstable
또는BestEffort
중 하나를 QoS 클래스로 할당할 수 있다.A copy or duplicate of a Pod or a set of pods. Replicas ensure high availability, scalability, and fault tolerance by maintaining multiple identical instances of a pod.
[+]Replicas are commonly used in Kubernetes to achieve the desired application state and reliability. They enable workload scaling and distribution across multiple nodes in a cluster.
By defining the number of replicas in a Deployment or ReplicaSet, Kubernetes ensures that the specified number of instances are running, automatically adjusting the count as needed.
Replica management allows for efficient load balancing, rolling updates, and self-healing capabilities in a Kubernetes cluster.
A technique for assigning requests to queues that provides better isolation than hashing modulo the number of queues.
[+]We are often concerned with insulating different flows of requests from each other, so that a high-intensity flow does not crowd out low-intensity flows. A simple way to put requests into queues is to hash some characteristics of the request, modulo the number of queues, to get the index of the queue to use. The hash function uses as input characteristics of the request that align with flows. For example, in the Internet this is often the 5-tuple of source and destination address, protocol, and source and destination port.
That simple hash-based scheme has the property that any high-intensity flow will crowd out all the low-intensity flows that hash to the same queue. Providing good insulation for a large number of flows requires a large number of queues, which is problematic. Shuffle-sharding is a more nimble technique that can do a better job of insulating the low-intensity flows from the high-intensity flows. The terminology of shuffle-sharding uses the metaphor of dealing a hand from a deck of cards; each queue is a metaphorical card. The shuffle-sharding technique starts with hashing the flow-identifying characteristics of the request, to produce a hash value with dozens or more of bits. Then the hash value is used as a source of entropy to shuffle the deck and deal a hand of cards (queues). All the dealt queues are examined, and the request is put into one of the examined queues with the shortest length. With a modest hand size, it does not cost much to examine all the dealt cards and a given low-intensity flow has a good chance to dodge the effects of a given high-intensity flow. With a large hand size it is expensive to examine the dealt queues and more difficult for the low-intensity flows to dodge the collective effects of a set of high-intensity flows. Thus, the hand size should be chosen judiciously.
One or more containers that are typically started before any app containers run.
[+]Sidecar containers are like regular app containers, but with a different purpose: the sidecar provides a Pod-local service to the main app container. Unlike init containers, sidecar containers continue running after Pod startup.
Read Sidecar containers for more information.
Defines how each object, like Pods or Services, should be configured and its desired state.
[+]Almost every Kubernetes object includes two nested object fields that govern the object's configuration: the object spec and the object status. For objects that have a spec, you have to set this when you create the object, providing a description of the characteristics you want the resource to have: its desired state.
It varies for different objects like Pods, StatefulSets, and Services, detailing settings such as containers, volumes, replicas, ports,
and other specifications unique to each object type. This field encapsulates what state Kubernetes should maintain for the defined
object.오브젝트를 중복 없이 식별하기 위해 쿠버네티스 시스템이 생성하는 문자열.
[+]쿠버네티스 클러스터가 구동되는 전체 시간에 걸쳐 생성되는 모든 오브젝트는 서로 구분되는 UID를 갖는다. 이는 기록상 유사한 오브젝트의 출현을 서로 구분하기 위함이다.
A verb that is used to track changes to an object in Kubernetes as a stream. It is used for the efficient detection of changes.
[+]A verb that is used to track changes to an object in Kubernetes as a stream. Watches allow efficient detection of changes; for example, a controller that needs to know whenever a ConfigMap has changed can use a watch rather than polling.
See Efficient Detection of Changes in API Concepts for more information.
쿠버네티스가 클러스터 자원을 정리하기 위해 사용하는 다양한 방법을 종합한 용어이다.
[+]쿠버네티스는 가비지 수집을 이용하여 사용되지 않는 컨테이너와 이미지, 실패한 파드, 타겟 리소스가 소유한 오브젝트, 종료된 잡, 그리고 만료되거나 실패한 리소스 같은 리소스를 정리한다.
노드는 쿠버네티스의 작업 장비(worker machine)이다.
[+]작업 노드는 클러스터에 따라 VM이거나 물리 머신일 것이다. 파드 실행에 필요한 로컬 데몬과 서비스를 가지고 있으며, 콘트롤 플레인에 의해서 관리된다. 노드에 있는 데몬은 kubelet, kube-proxy와 도커(Docker) 같이 컨테이너 런타임을 구현한 CRI를 포함한다.
초기 쿠버네티스 버전에서는 노드를 "미니언(Minions)"으로 불렀었다.
- 컨테이너가 실행되고 네트워크에 연결될 수 있게 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지와 같은 능력을 제공하는 레이어. [+]
컨테이너가 실행되고 네트워크에 연결될 수 있게 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지와 같은 능력을 제공하는 레이어.
도커(구체적으로, 도커 엔진)는 운영 시스템 수준의 가상화를 제공하는 소프트웨어 기술이며, containers 로도 알려져 있다.
[+]Docker는 리눅스 커널의 리소스 격리 기능을 사용하며, 그 격리 기능의 예는 cgroups, 커널 네임스페이스, OverlayFS와 같은 조합 가능한 파일 시스템, 컨테이너가 단일 리눅스 인스턴스에서 독립적으로 실행되게 하여 가상 머신(VM)을 시작하고 관리하는 오버헤드를 피할 수 있도록 하는 기타 기능 등이 있다.
도커심(Dockershim)은 쿠버네티스 버전 1.23 이하의 구성 요소이다. kubelet이 도커 엔진과 통신할 수 있게 한다.
[+]1.24버전 부터 도커심(Dockershim)은 쿠버네티스에서 제거되었다. 자세한 사항은 Dockershim FAQ를 참고한다.
일반적으로 로컬 상태가 없는 파드를 실행하여 복제된 애플리케이션을 관리하는 API 오브젝트.
[+]각 레플리카는 파드로 표현되며, 파드는 클러스터의 노드에 분산된다. 로컬 상태가 필요한 워크로드의 경우 스테이트풀셋(StatefulSet)의 사용을 고려한다.
레플리카셋은 (목표로) 주어진 시간에 실행되는 레플리카 파드 셋을 유지 관리 한다.
[+]디플로이먼트(Deployment) 와 같은 워크로드 오브젝트는 레플리카셋을 사용해서 해당 레플리카셋의 스펙에 따라 구성된 파드 의 수를 클러스터에서 실행한다.
JSON 또는 YAML 형식으로 명시한 쿠버네티스 API 오브젝트의 명세.
[+]매니페스트는 사용자가 해당 매니페스트를 적용했을 때 쿠버네티스가 유지해야 하는 오브젝트의 의도한 상태(desired state)를 나타낸다. 각 구성 파일은 여러 매니페스트를 포함할 수 있다.
파드 집합의 디플로이먼트와 스케일링을 관리하며, 파드들의 순서 및 고유성을 보장한다 .
[+]디플로이먼트와 유사하게, 스테이트풀셋은 동일한 컨테이너 스펙을 기반으로 둔 파드들을 관리한다. 디플로이먼트와는 다르게, 스테이트풀셋은 각 파드의 독자성을 유지한다. 이 파드들은 동일한 스팩으로 생성되었지만, 서로 교체는 불가능하다. 다시 말해, 각각은 재스케줄링 간에도 지속적으로 유지되는 식별자를 가진다.
스토리지 볼륨을 사용해서 워크로드에 지속성을 제공하려는 경우, 솔루션의 일부로 스테이트풀셋을 사용할 수 있다. 스테이트풀셋의 개별 파드는 장애에 취약하지만, 퍼시스턴트 파드 식별자는 기존 볼륨을 실패한 볼륨을 대체하는 새 파드에 더 쉽게 일치시킬 수 있다.
- 컨테이너화된 다양한 애플리케이션들이 실행되는 레이어. [+]
컨테이너화된 다양한 애플리케이션들이 실행되는 레이어.
[+]/api/v1/pods/some-name
과 같이, 리소스 URL에서 오브젝트를 가리키는 클라이언트 제공 문자열.특정 시점에 같은 종류(kind) 내에서는 하나의 이름은 하나의 오브젝트에만 지정될 수 있다. 하지만, 오브젝트를 삭제한 경우, 삭제된 오브젝트와 같은 이름을 새로운 오브젝트에 지정 가능하다.
각 이벤트는 클러스터 어딘가에서 발생한 이벤트에 대한 보고서이다. 일반적으로 시스템의 상태 변화를 나타낸다.
[+]이벤트의 보존(retention) 시간은 제한되어 있으며, 트리거(trigger)와 메시지(message)는 시간에 따라 변화할 수 있다. 이벤트 소비자는 일관성 있는 기본 트리거를 반영한다거나 이벤트가 지속적으로 존재한다는 특정 이유로 이벤트의 타이밍에 의존해서는 안 된다.
이벤트는 유익(imformative)해야 하고, 최선을 다한(best-effort), 보완적(supplemental) 데이터로 취급되어야 한다.
쿠버네티스에서, 감사(auditing)는 다른 종류의 이벤트 레코드를 생성한다. (API 그룹
audit.k8s.io
).- [+]
문제가 있는 실행 중 파드를 조사하고 싶다면, 파드에 임시 컨테이너를 추가하고 진단을 수행할 수 있다. 임시 컨테이너는 리소스 및 스케줄링에 대한 보장이 제공되지 않으며, 워크로드 자체를 실행하기 위해 임시 컨테이너를 사용해서는 안 된다.
스태틱 파드(static pod)는 임시 컨테이너를 지원하지 않는다.
더 자세한 정보는 파드 API의 EphemeralContainer를 참고한다.
중단은 하나 이상의 파드를 중단시키게 만드는 이벤트를 의미한다. 중단은 디플로이먼트(Deployment)와 같이 해당 영향을 받는 파드에 의존하는 워크로드 리소스에도 영향을 준다.
[+]클러스터 오퍼레이터로서, 애플리케이션에 속한 파드를 직접 파괴하는 경우 쿠버네티스는 이를 자발적 중단(voluntary disruption) 이라고 칭한다. 노드 장애 또는 더 넓은 영역에 장애를 일으키는 정전 등으로 인해 파드가 오프라인 상태가 되면 쿠버네티스는 이를 비자발적 중단(involuntary disruption) 이라고 한다.
자세한 정보는 중단을 확인한다.
사용자 정의 서버를 완전히 새로 구축할 필요가 없도록 쿠버네티스 API 서버에 추가할 리소스를 정의하는 사용자 정의 코드.
[+]만약 공개적으로 지원되는 API 리소스가 사용자의 요구를 충족할 수 없는 경우, 커스텀 리소스 데피니션은 사용자의 환경에 따라 쿠버네티스 API를 확장하게 해준다.
컨테이너 런타임은 컨테이너 실행을 담당하는 소프트웨어이다.
[+]쿠버네티스는 containerd, CRI-O와 같은 컨테이너 런타임 및 모든 Kubernetes CRI (컨테이너 런타임 인터페이스) 구현체를 지원한다.
소프트웨어와 그것에 종속된 모든 것을 포함한 가볍고 휴대성이 높은 실행 가능 이미지.
[+]컨테이너는 애플리케이션과 기반이 되는 호스트 인프라의 관계를 분리시켜서, 애플리케이션을 다른 클라우드 또는 OS 환경에서도 쉽게 디플로이하고 쉽게 스케일되게 한다. 컨테이너 내에서 실행되는 애플리케이션을 컨테이너화된 애플리케이션이라고 한다. 이러한 애플리케이션들과 그에 의존하는 파일 및 라이브러리들을 묶어 컨테이너 이미지로 만들어내는 과정을 컨테이너화라고 한다.
쿠버네티스에서 컨트롤러는 클러스터 의 상태를 관찰 한 다음, 필요한 경우에 생성 또는 변경을 요청하는 컨트롤 루프이다. 각 컨트롤러는 현재 클러스터 상태를 의도한 상태에 가깝게 이동한다.
[+]컨트롤러는 api 서버 (컨트롤 플레인(Control Plane)의 일부)를 통해 클러스터의 공유 상태를 감시한다.
일부 컨트롤러는 컨트롤 플레인 내부에서 실행되며, 쿠버네티스 작업의 핵심인 컨트롤 루프를 제공한다. 예를 들어 디플로이먼트 컨트롤러, 데몬셋 컨트롤러, 네임스페이스 컨트롤러 그리고 퍼시스턴트 볼륨 컨트롤러(및 그 외)는 모두 "kube-controller-manager" 내에서 실행 된다.
RESTful 인터페이스를 통해서 쿠버네티스 기능을 제공하고 클러스터의 상태를 저장하는 애플리케이션.
[+]쿠버네티스 리소스와 "의도에 대한 레코드"는 모두 API 오브젝트로 저장되며, API로의 RESTful 호출을 통해서 수정된다. API는 구성이 선언적인 방법으로 관리되도록 한다. 사용자는 쿠버네티스 API와 직접 상호 작용할 수 있으며,
kubectl
과 같은 툴을 사용할 수도 있다. 쿠버네티스 API의 핵심은 유연하며 사용자 정의 리소스를 지원하기 위해 확장될 수도 있다.세 가지 필수 속성: 키(key), 값(value), 효과(effect)로 구성된 코어 오브젝트. 테인트는 파드가 노드나 노드 그룹에 스케줄링되는 것을 방지한다.
[+]테인트 및 톨러레이션(toleration)은 함께 작동하며, 파드가 적절하지 못한 노드에 스케줄되는 것을 방지한다. 하나 이상의 테인트가 노드에 적용될 수 있으며, 이것은 노드에 해당 테인트를 극복(tolerate)하지 않은 파드를 허용하지 않도록 표시한다.
파드 생성과 업데이트에 대한 세밀한 인가를 활성화한다.
[+]파드 명세에서 보안에 민감한 측면을 제어하는 클러스터 수준의 리소스.
PodSecurityPolicy
오브젝트는 파드가 시스템에 수용될 수 있도록 파드가 실행해야 하는 조건의 집합과 관련된 필드의 기본 값을 정의한다. 파드 시큐리티 폴리시 제어는 선택적인 어드미션 컨트롤러로서 구현된다.파드 시큐리티 폴리시는 쿠버네티스 v1.21에서 사용 중단되었고, v1.25에서 제거되었다. 그 대신에 파드 시큐리티 어드미션 또는 써드파티 어드미션 플러그인을 사용한다.
파이널라이저는 쿠버네티스가 오브젝트를 완전히 삭제하기 이전, 삭제 표시를 위해 특정 조건이 충족될 때까지 대기하도록 알려주기 위한 네임스페이스에 속한 키(namespaced key)이다. 파이널라이저는 삭제 완료된 오브젝트가 소유한 리소스를 정리하기 위해 컨트롤러에게 알린다.
[+]파이널라이저를 가진 특정한 오브젝트를 쿠버네티스가 삭제하도록 지시할 때, 쿠버네티스 API는
.metadata.deletionTimestamp
을 덧붙여 삭제하도록 오브젝트에 표시하며,202
상태코드(HTTP "Accepted")을 리턴한다. 대상 오브젝트가 Terminating 상태를 유지하는 동안 컨트롤 플레인 또는 다른 컴포넌트는 하나의 파이널라이저에서 정의한 작업을 수행한다. 정의된 작업이 완료 후에, 그 컨트롤러는 대상 오브젝트로부터 연관된 파이널라이저을 삭제한다.metadata.finalizers
필드가 비어 있을 때, 쿠버네티스는 삭제가 완료된 것으로 간주하고 오브젝트를 삭제한다.파이널라이저가 리소스들의 가비지 컬렉션을 제어하도록 사용할 수 있다. 예를 들어, 하나의 파이널라이저를 컨트롤러가 대상 리소소를 삭제하기 전에 연관된 리소스들 또는 인프라를 정리하도록 정의할 수 있다.
최종 수정 May 30, 2024 at 12:08 AM PST: [ko] Ready glossary page for vanilla Docsy (3d7dfc59c8)