표준 용어집

이 용어집은 쿠버네티스 용어의 종합적이고 표준화된 리스트를 제공한다. 용어집은 K8s 고유의 기술 용어 뿐만 아니라, 맥락을 이해하는데 유용한 더 일반적인 용어도 포함한다.

태그에 따라 용어 필터링

The inner components of Kubernetes.
Related to Kubernetes open-source development.
A resource type that Kubernetes supports by default.
Supported customizations of Kubernetes.
Relevant for a first-time user of Kubernetes.
How Kubernetes components talk to each other (and to programs outside the cluster).
Starting and maintaining Kubernetes.
Keeping Kubernetes applications safe and secure.
How Kubernetes applications handle persistent data.
Software that makes Kubernetes easier or better to use.
Represents a common type of Kubernetes user.
Applications running on Kubernetes.
Architecture Community Core Object Extension Fundamental Networking Operation Security Storage Tool User Type Workload 모두 선택 모두 선택 해제

다음 [+] 표시를 클릭하면 각 용어에 대한 더 자세한 설명을 볼 수 있다.

  • Add-ons

    Resources that extend the functionality of Kubernetes.

    [+]

    Installing addons explains more about using add-ons with your cluster, and lists some popular add-ons.

  • API Group

    A set of related paths in Kubernetes API.

    [+]

    You can enable or disable each API group by changing the configuration of your API server. You can also disable or enable paths to specific resources. API group makes it easier to extend the Kubernetes API. The API group is specified in a REST path and in the apiVersion field of a serialized object.

  • API 서버
    별칭:kube-apiserver

    API 서버는 쿠버네티스 API를 노출하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인 컴포넌트이다. API 서버는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 프론트 엔드이다.

    [+]

    쿠버네티스 API 서버의 주요 구현은 kube-apiserver 이다. kube-apiserver는 수평으로 확장되도록 디자인되었다. 즉, 더 많은 인스턴스를 배포해서 확장할 수 있다. 여러 kube-apiserver 인스턴스를 실행하고, 인스턴스간의 트래픽을 균형있게 조절할 수 있다.

  • Application Architect

    A person responsible for the high-level design of an application.

    [+]

    An architect ensures that an app's implementation allows it to interact with its surrounding components in a scalable, maintainable way. Surrounding components include databases, logging infrastructure, and other microservices.

  • Application Developer

    A person who writes an application that runs in a Kubernetes cluster.

    [+]

    An application developer focuses on one part of an application. The scale of their focus may vary significantly in size.

  • Approver

    A person who can review and approve Kubernetes code contributions.

    [+]

    While code review is focused on code quality and correctness, approval is focused on the holistic acceptance of a contribution. Holistic acceptance includes backwards/forwards compatibility, adhering to API and flag conventions, subtle performance and correctness issues, interactions with other parts of the system, and others. Approver status is scoped to a part of the codebase. Approvers were previously referred to as maintainers.

  • cgroup

    선택적으로 리소스를 격리, 관리, 제한하는 리눅스 프로세스의 그룹.

    [+]

    cgroup은 프로세스 집합에 대해서 리소스 사용(CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크)을 격리하고, 관리하며, 제한하는 리눅스 커널 기능이다.

  • CIDR

    CIDR (Classless Inter-Domain Routing) is a notation for describing blocks of IP addresses and is used heavily in various networking configurations.

    [+]

    In the context of Kubernetes, each Node is assigned a range of IP addresses through the start address and a subnet mask using CIDR. This allows Nodes to assign each Pod a unique IP address. Although originally a concept for IPv4, CIDR has also been expanded to include IPv6.

  • CLA (컨트리뷰터 사용권 계약|Contributor License Agreement)

    컨트리뷰터가 기여한 것에 대한 사용권을 오픈 소스 프로젝트에 허락하는 계약 조건.

    [+]

    CLA는 기부된 자료 및 지적 재산권(IP)과 관련된 법적 분쟁을 해결하는 데 도움이 됩니다.

  • Cloud Native Computing Foundation (CNCF)

    The Cloud Native Computing Foundation (CNCF) builds sustainable ecosystems and fosters a community around projects that orchestrate containers as part of a microservices architecture.

    Kubernetes is a CNCF project.

    [+]

    The CNCF is a sub-foundation of the Linux Foundation. Its mission is to make cloud native computing ubiquitous.

  • Cluster Architect

    A person who designs infrastructure that involves one or more Kubernetes clusters.

    [+]

    Cluster architects are concerned with best practices for distributed systems, for example: high availability and security.

  • Cluster Infrastructure
    The infrastructure layer provides and maintains VMs, networking, security groups and others. [+]

    The infrastructure layer provides and maintains VMs, networking, security groups and others.

  • Cluster Operations

    The work involved in managing a Kubernetes cluster: managing day-to-day operations, and co-ordinating upgrades.

    [+]

    Examples of cluster operations work include: deploying new Nodes to scale the cluster; performing software upgrades; implementing security controls; adding or removing storage; configuring cluster networking; managing cluster-wide observability; and responding to events.

  • Cluster Operator

    A person who configures, controls, and monitors clusters.

    [+]

    Their primary responsibility is keeping a cluster up and running, which may involve periodic maintenance activities or upgrades.

    Note: Cluster operators are different from the Operator pattern that extends the Kubernetes API.
  • Code Contributor

    A person who develops and contributes code to the Kubernetes open source codebase.

    [+]

    They are also an active community member who participates in one or more Special Interest Groups (SIGs).

  • Container Storage Interface (CSI)

    The Container Storage Interface (CSI) defines a standard interface to expose storage systems to containers.

    [+]

    CSI allows vendors to create custom storage plugins for Kubernetes without adding them to the Kubernetes repository (out-of-tree plugins). To use a CSI driver from a storage provider, you must first deploy it to your cluster. You will then be able to create a Storage Class that uses that CSI driver.

  • containerd

    A container runtime with an emphasis on simplicity, robustness and portability

    [+]

    containerd is a container runtime that runs as a daemon on Linux or Windows. containerd takes care of fetching and storing container images, executing containers, providing network access, and more.

  • CRI-O

    A tool that lets you use OCI container runtimes with Kubernetes CRI.

    [+]

    CRI-O is an implementation of the Container runtime interface (CRI) to enable using container runtimes that are compatible with the Open Container Initiative (OCI) runtime spec.

    Deploying CRI-O allows Kubernetes to use any OCI-compliant runtime as the container runtime for running Pods, and to fetch OCI container images from remote registries.

  • Developer (disambiguation)

    May refer to: Application Developer, Code Contributor, or Platform Developer.

    [+]

    This overloaded term may have different meanings depending on the context

  • Disruption

    Disruptions are events that lead to one or more Pods going out of service. A disruption has consequences for workload resources, such as Deployment, that rely on the affected Pods.

    [+]

    If you, as cluster operator, destroy a Pod that belongs to an application, Kubernetes terms that a voluntary disruption. If a Pod goes offline because of a Node failure, or an outage affecting a wider failure zone, Kubernetes terms that an involuntary disruption.

    See Disruptions for more information.

  • Downstream (disambiguation)

    May refer to: code in the Kubernetes ecosystem that depends upon the core Kubernetes codebase or a forked repo.

    [+]
    • In the Kubernetes Community: Conversations often use downstream to mean the ecosystem, code, or third-party tools that rely on the core Kubernetes codebase. For example, a new feature in Kubernetes may be adopted by applications downstream to improve their functionality.
    • In GitHub or git: The convention is to refer to a forked repo as downstream, whereas the source repo is considered upstream.
  • Dynamic Volume Provisioning

    Allows users to request automatic creation of storage Volumes.

    [+]

    Dynamic provisioning eliminates the need for cluster administrators to pre-provision storage. Instead, it automatically provisions storage by user request. Dynamic volume provisioning is based on an API object, StorageClass, referring to a Volume Plugin that provisions a Volume and the set of parameters to pass to the Volume Plugin.

  • Endpoints

    Endpoints track the IP addresses of Pods with matching selectors.

    [+]

    Endpoints can be configured manually for Services without selectors specified. The EndpointSlice resource provides a scalable and extensible alternative to Endpoints.

  • EndpointSlice

    A way to group network endpoints together with Kubernetes resources.

    [+]

    A scalable and extensible way to group network endpoints together. These can be used by kube-proxy to establish network routes on each node.

  • Ephemeral Container

    A Container type that you can temporarily run inside a Pod.

    [+]

    If you want to investigate a Pod that's running with problems, you can add an ephemeral container to that Pod and carry out diagnostics. Ephemeral containers have no resource or scheduling guarantees, and you should not use them to run any part of the workload itself.

  • etcd

    모든 클러스터 데이터를 담는 쿠버네티스 뒷단의 저장소로 사용되는 일관성·고가용성 키-값 저장소.

    [+]

    쿠버네티스 클러스터에서 etcd를 뒷단의 저장소로 사용한다면, 이 데이터를 백업하는 계획은 필수이다.

    etcd에 대한 자세한 정보는, 공식 문서를 참고한다.

  • FlexVolume

    FlexVolume is an interface for creating out-of-tree volume plugins. The Container Storage Interface is a newer interface which addresses several problems with FlexVolumes.

    [+]

    FlexVolumes enable users to write their own drivers and add support for their volumes in Kubernetes. FlexVolume driver binaries and dependencies must be installed on host machines. This requires root access. The Storage SIG suggests implementing a CSI driver if possible since it addresses the limitations with FlexVolumes.

  • Helm Chart

    A package of pre-configured Kubernetes resources that can be managed with the Helm tool.

    [+]

    Charts provide a reproducible way of creating and sharing Kubernetes applications. A single chart can be used to deploy something simple, like a memcached Pod, or something complex, like a full web app stack with HTTP servers, databases, caches, and so on.

  • Horizontal Pod Autoscaler
    별칭:HPA

    An API resource that automatically scales the number of Pod replicas based on targeted CPU utilization or custom metric targets.

    [+]

    HPA is typically used with ReplicationControllers, Deployments, or ReplicaSets. It cannot be applied to objects that cannot be scaled, for example DaemonSets.

  • HostAliases

    A HostAliases is a mapping between the IP address and hostname to be injected into a Pod's hosts file.

    [+]

    HostAliases is an optional list of hostnames and IP addresses that will be injected into the Pod's hosts file if specified. This is only valid for non-hostNetwork Pods.

  • Istio

    마이크로서비스의 통합을 위한 통일된 방법을 제공하는 오픈 플랫폼(쿠버네티스에 특정적이지 않음)이며, 트래픽 흐름을 관리하고, 정책을 시행하고, 텔레메트리 데이터를 모은다.

    [+]

    Istio를 추가하는 것은 애플리케이션 코드 변경을 요구하지 않는다. 그것은 서비스와 네트워크 사이의 인프라스트럭쳐 레이어이다. 이는 서비스 디플로이먼트와 조합되었을 때, 일반적으로 서비스 메시라고 일컫는다. Istio의 컨트롤 플레인은 쿠버네티스, Mesosphere 등과 같은 하부의 클러스터 관리 플랫폼을 추상화한다.

  • Kops

    A CLI tool that helps you create, destroy, upgrade and maintain production-grade, highly available, Kubernetes clusters.

    [+]
    Note: kops has general availability support only for AWS. Support for using kops with GCE and VMware vSphere are in alpha.

    kops provisions your cluster with:

    • Fully automated installation
    • DNS-based cluster identification
    • Self-healing: everything runs in Auto-Scaling Groups
    • Limited OS support (Debian preferred, Ubuntu 16.04 supported, early support for CentOS & RHEL)
    • High availability (HA) support
    • The ability to directly provision, or to generate Terraform manifests

    You can also build your own cluster using Kubeadm as a building block. kops builds on the kubeadm work.

  • kube-controller-manager

    컨트롤러를 구동하는 마스터 상의 컴포넌트.

    [+]

    논리적으로, 각 컨트롤러는 개별 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다.

  • kube-proxy

    kube-proxy는 클러스터의 각 노드에서 실행되는 네트워크 프록시로, 쿠버네티스의 서비스 개념의 구현부이다.

    [+]

    kube-proxy는 노드의 네트워크 규칙을 유지 관리한다. 이 네트워크 규칙이 내부 네트워크 세션이나 클러스터 바깥에서 파드로 네트워크 통신을 할 수 있도록 해준다.

    kube-proxy는 운영 체제에 가용한 패킷 필터링 계층이 있는 경우, 이를 사용한다. 그렇지 않으면, kube-proxy는 트래픽 자체를 포워드(forward)한다.

  • kube-scheduler

    노드가 배정되지 않은 새로 생성된 파드 를 감지하고, 실행할 노드를 선택하는 컨트롤 플레인 컴포넌트.

    [+]

    스케줄링 결정을 위해서 고려되는 요소는 리소스에 대한 개별 및 총체적 요구 사항, 하드웨어/소프트웨어/정책적 제약, 어피니티(affinity) 및 안티-어피니티(anti-affinity) 명세, 데이터 지역성, 워크로드-간 간섭, 데드라인을 포함한다.

  • Kubeadm

    A tool for quickly installing Kubernetes and setting up a secure cluster.

    [+]

    You can use kubeadm to install both the control plane and the worker node components.

  • Kubectl

    쿠버네티스 API 서버와 통신하기 위한 커맨드라인 툴.

    [+]

    사용자는 쿠버네티스 오브젝트를 생성, 점검, 업데이트, 삭제하기 위해서 kubectl를 사용할 수 있다.

  • Kubelet

    클러스터의 각 노드에서 실행되는 에이전트. Kubelet은 파드에서 컨테이너가 확실하게 동작하도록 관리한다.

    [+]

    Kubelet은 다양한 메커니즘을 통해 제공된 파드 스펙(PodSpec)의 집합을 받아서 컨테이너가 해당 파드 스펙에 따라 건강하게 동작하는 것을 확실히 한다. Kubelet은 쿠버네티스를 통해 생성되지 않는 컨테이너는 관리하지 않는다.

  • Manifest

    Specification of a Kubernetes API object in JSON or YAML format.

    [+]

    A manifest specifies the desired state of an object that Kubernetes will maintain when you apply the manifest. Each configuration file can contain multiple manifests.

  • Master

    Legacy term, used as synonym for nodes hosting the control plane.

    [+]

    The term is still being used by some provisioning tools, such as kubeadm, and managed services, to label nodes with kubernetes.io/role and control placement of control plane pods.

  • Member

    A continuously active contributor in the K8s community.

    [+]

    Members can have issues and PRs assigned to them and participate in special interest groups (SIGs) through GitHub teams. Pre-submit tests are automatically run for members' PRs. A member is expected to remain an active contributor to the community.

  • Minikube

    로컬에서 쿠버네티스를 실행하기 위한 도구.

    [+]

    Minikube는 VM이나 사용자 컴퓨터에서 단일 노드 클러스터를 실행한다. Minikube를 사용하여 학습 환경에서 쿠버네티스 시도하기를 할 수 있다.

  • Object

    An entity in the Kubernetes system. The Kubernetes API uses these entities to represent the state of your cluster.

    [+]

    A Kubernetes object is typically a “record of intent”—once you create the object, the Kubernetes control plane works constantly to ensure that the item it represents actually exists. By creating an object, you're effectively telling the Kubernetes system what you want that part of your cluster's workload to look like; this is your cluster's desired state.

  • Operator pattern

    The operator pattern is a system design that links a Controller to one or more custom resources.

    [+]

    You can extend Kubernetes by adding controllers to your cluster, beyond the built-in controllers that come as part of Kubernetes itself.

    If a running application acts as a controller and has API access to carry out tasks against a custom resource that's defined in the control plane, that's an example of the Operator pattern.

  • Persistent Volume

    An API object that represents a piece of storage in the cluster. Available as a general, pluggable resource that persists beyond the lifecycle of any individual Pod.

    [+]

    PersistentVolumes (PVs) provide an API that abstracts details of how storage is provided from how it is consumed. PVs are used directly in scenarios where storage can be created ahead of time (static provisioning). For scenarios that require on-demand storage (dynamic provisioning), PersistentVolumeClaims (PVCs) are used instead.

  • Persistent Volume Claim

    Claims storage resources defined in a PersistentVolume so that it can be mounted as a volume in a container.

    [+]

    Specifies the amount of storage, how the storage will be accessed (read-only, read-write and/or exclusive) and how it is reclaimed (retained, recycled or deleted). Details of the storage itself are described in the PersistentVolume object.

  • Platform Developer

    A person who customizes the Kubernetes platform to fit the needs of their project.

    [+]

    A platform developer may, for example, use Custom Resources or Extend the Kubernetes API with the aggregation layer to add functionality to their instance of Kubernetes, specifically for their application. Some Platform Developers are also contributors and develop extensions which are contributed to the Kubernetes community. Others develop closed-source commercial or site-specific extensions.

  • Pod Disruption Budget
    별칭:PDB
    A Pod Disruption Budget allows an application owner to create an object for a replicated application, that ensures a certain number or percentage of Pods with an assigned label will not be voluntarily evicted at any point in time. PDBs cannot prevent an involuntary disruption, but will count against the budget. [+]

    A Pod Disruption Budget allows an application owner to create an object for a replicated application, that ensures a certain number or percentage of Pods with an assigned label will not be voluntarily evicted at any point in time. PDBs cannot prevent an involuntary disruption, but will count against the budget.

  • Pod Priority

    Pod Priority indicates the importance of a Pod relative to other Pods.

    [+]

    Pod Priority gives the ability to set scheduling priority of a Pod to be higher and lower than other Pods — an important feature for production clusters workload.

  • PodPreset

    An API object that injects information such as secrets, volume mounts, and environment variables into Pods at creation time.

    [+]

    This object chooses the Pods to inject information into using standard selectors. This allows the podspec definitions to be nonspecific, decoupling the podspec from environment specific configuration.

  • Preemption

    Preemption logic in Kubernetes helps a pending Pod to find a suitable Node by evicting low priority Pods existing on that Node.

    [+]

    If a Pod cannot be scheduled, the scheduler tries to preempt lower priority Pods to make scheduling of the pending Pod possible.

  • Proxy

    In computing, a proxy is a server that acts as an intermediary for a remote service.

    [+]

    A client interacts with the proxy; the proxy copies the client's data to the actual server; the actual server replies to the proxy; the proxy sends the actual server's reply to the client.

    kube-proxy is a network proxy that runs on each node in your cluster, implementing part of the Kubernetes Service concept.

    You can run kube-proxy as a plain userland proxy service. If your operating system supports it, you can instead run kube-proxy in a hybrid mode that achieves the same overall effect using less system resources.

  • QoS 클래스(QoS Class)

    QoS 클래스(서비스 품질 클래스)는 쿠버네티스가 클러스터 안의 파드들을 여러 클래스로 구분하고, 스케줄링과 축출(eviction)에 대한 결정을 내리는 방법을 제공한다.

    [+]

    파드의 QoS 클래스는 생성 시점의 컴퓨팅 리소스 요청량과 제한 값에 기반해서 설정된다. QoS 클래스는 파드의 스케줄링과 축출을 위한 결정을 내릴 때 사용된다. 쿠버네티스는 파드에 Guaranteed, Burstable 또는 BestEffort 중 하나를 QoS 클래스로 할당할 수 있다.

  • Quantity

    A whole-number representation of small or large numbers using SI suffixes.

    [+]

    Quantities are representations of small or large numbers using a compact, whole-number notation with SI suffixes. Fractional numbers are represented using milli units, while large numbers can be represented using kilo, mega, or giga units.

    For instance, the number 1.5 is represented as 1500m, while the number 1000 can be represented as 1k, and 1000000 as 1M. You can also specify binary-notation suffixes; the number 2048 can be written as 2Ki.

    The accepted decimal (power-of-10) units are m (milli), k (kilo, intentionally lowercase), M (mega), G (giga), T (tera), P (peta), E (exa).

    The accepted binary (power-of-2) units are Ki (kibi), Mi (mebi), Gi (gibi), Ti (tebi), Pi (pebi), Ei (exbi).

  • RBAC(역할 기반 엑세스 제어)

    인가 결정을 관리하며, 운영자가 쿠버네티스 API를 통해서 동적으로 엑세스 정책을 설정하게 해준다.

    [+]

    RBAC은 퍼미션(permission) 규칙을 포함하는 역할 과 역할에 정의된 퍼미션을 사용자 집합에 부여하는 역할 바인딩 을 이용한다.

  • Reviewer

    A person who reviews code for quality and correctness on some part of the project.

    [+]

    Reviewers are knowledgeable about both the codebase and software engineering principles. Reviewer status is scoped to a part of the codebase.

  • Secret

    Stores sensitive information, such as passwords, OAuth tokens, and ssh keys.

    [+]

    Allows for more control over how sensitive information is used and reduces the risk of accidental exposure, including encryption at rest. A Pod references the secret as a file in a volume mount or by the kubelet pulling images for a pod. Secrets are great for confidential data and ConfigMaps for non-confidential data.

  • Security Context

    The securityContext field defines privilege and access control settings for a Pod or container.

    [+]

    In a securityContext, you can define: the user that processes run as, the group that processes run as, and privilege settings. You can also configure security policies (for example: SELinux, AppArmor or seccomp).

    The PodSpec.securityContext setting applies to all containers in a Pod.

  • shuffle sharding

    A technique for assigning requests to queues that provides better isolation than hashing modulo the number of queues.

    [+]

    We are often concerned with insulating different flows of requests from each other, so that a high-intensity flow does not crowd out low-intensity flows. A simple way to put requests into queues is to hash some characteristics of the request, modulo the number of queues, to get the index of the queue to use. The hash function uses as input characteristics of the request that align with flows. For example, in the Internet this is often the 5-tuple of source and destination address, protocol, and source and destination port.

    That simple hash-based scheme has the property that any high-intensity flow will crowd out all the low-intensity flows that hash to the same queue. Providing good insulation for a large number of flows requires a large number of queues, which is problematic. Shuffle sharding is a more nimble technique that can do a better job of insulating the low-intensity flows from the high-intensity flows. The terminology of shuffle sharding uses the metaphor of dealing a hand from a deck of cards; each queue is a metaphorical card. The shuffle sharding technique starts with hashing the flow-identifying characteristics of the request, to produce a hash value with dozens or more of bits. Then the hash value is used as a source of entropy to shuffle the deck and deal a hand of cards (queues). All the dealt queues are examined, and the request is put into one of the examined queues with the shortest length. With a modest hand size, it does not cost much to examine all the dealt cards and a given low-intensity flow has a good chance to dodge the effects of a given high-intensity flow. With a large hand size it is expensive to examine the dealt queues and more difficult for the low-intensity flows to dodge the collective effects of a set of high-intensity flows. Thus, the hand size should be chosen judiciously.

  • SIG (special interest group)

    Community members who collectively manage an ongoing piece or aspect of the larger Kubernetes open source project.

    [+]

    Members within a SIG have a shared interest in advancing a specific area, such as architecture, API machinery, or documentation. SIGs must follow the SIG governance guidelines, but can have their own contribution policy and channels of communication.

    For more information, see the kubernetes/community repo and the current list of SIGs and Working Groups.

  • Storage Class

    A StorageClass provides a way for administrators to describe different available storage types.

    [+]

    StorageClasses can map to quality-of-service levels, backup policies, or to arbitrary policies determined by cluster administrators. Each StorageClass contains the fields provisioner, parameters, and reclaimPolicy, which are used when a Persistent Volume belonging to the class needs to be dynamically provisioned. Users can request a particular class using the name of a StorageClass object.

  • sysctl

    sysctl is a semi-standardized interface for reading or changing the attributes of the running Unix kernel.

    [+]

    On Unix-like systems, sysctl is both the name of the tool that administrators use to view and modify these settings, and also the system call that the tool uses.

    Container runtimes and network plugins may rely on sysctl values being set a certain way.

  • UID

    오브젝트를 중복 없이 식별하기 위해 쿠버네티스 시스템이 생성하는 문자열.

    [+]

    쿠버네티스 클러스터가 구동되는 전체 시간에 걸쳐 생성되는 모든 오브젝트는 서로 구분되는 UID를 갖는다. 이는 기록 상 유사한 개체의 출현을 서로 구분하기 위함이다.

  • Upstream (disambiguation)

    May refer to: core Kubernetes or the source repo from which a repo was forked.

    [+]
    • In the Kubernetes Community: Conversations often use upstream to mean the core Kubernetes codebase, which the general ecosystem, other code, or third-party tools rely upon. For example, community members may suggest that a feature is moved upstream so that it is in the core codebase instead of in a plugin or third-party tool.
    • In GitHub or git: The convention is to refer to a source repo as upstream, whereas the forked repo is considered downstream.
  • Volume Plugin

    A Volume Plugin enables integration of storage within a Pod.

    [+]

    A Volume Plugin lets you attach and mount storage volumes for use by a Pod. Volume plugins can be in tree or out of tree. In tree plugins are part of the Kubernetes code repository and follow its release cycle. Out of tree plugins are developed independently.

  • WG (working group)

    Facilitates the discussion and/or implementation of a short-lived, narrow, or decoupled project for a committee, SIG, or cross-SIG effort.

    [+]

    Working groups are a way of organizing people to accomplish a discrete task, and are relatively easy to create and deprecate when inactive.

    For more information, see the kubernetes/community repo and the current list of SIGs and working groups.

  • 네임스페이스(Namespace)

    쿠버네티스에서 동일한 물리 클러스터에서 다중의 가상 클러스터를 지원하기 위해 사용하는 추상화.

    [+]

    네임스페이스는 클러스터의 오브젝트를 체계화하고 클러스터의 리소스를 분리하는 방법을 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서 유일해야 한다. 그러나, 네임스페이스 간에서 유일할 필요는 없다.

  • 네트워크 폴리시(Network Policy)

    파드 그룹들이 서로에 대한 그리고 다른 네트워크 엔드포인트에 대한 통신이 어떻게 허용되는지에 대한 명세이다.

    [+]

    네트워크 폴리시는 어떤 파드들의 연결을 서로 허용할지, 어떤 네임스페이스가 통신 가능하도록 허용할지, 더 상세하게는 어떤 포트 번호에 각 정책을 시행할지도 선언적으로 구성할 수 있게 도와준다. NetworkPolicy 리소스는 파드를 선택하고 선택된 파드에 어떤 트래픽을 허용할지 명시하는 규칙을 정의하기 위해서 레이블을 사용한다. 네트워크 폴리시는 네트워크 프로바이더에 의해 제공되는 네트워크 플러그인 지원에 의해 구현된다. 네트워크 리소스를 그것을 구현하는 컨트롤러 없이 생성하는 것은 아무런 효과가 없음을 주의하기 바란다.

  • 노드(Node)

    노드는 쿠버네티스의 작업 장비(worker machine)이다.

    [+]

    작업 노드는 클러스터에 따라 VM이거나 물리 머신일 것이다. 파드 실행에 필요한 로컬 데몬과 서비스를 가지고 있으며, 콘트롤 플레인에 의해서 관리된다. 노드에 있는 데몬은 kubelet, kube-proxy도커(Docker) 같이 컨테이너 런타임을 구현한 CRI를 포함한다.

    초기 쿠버네티스 버전에서는 노드를 "미니언(Minions)"으로 불렀었다.

  • 데몬셋(DaemonSet)

    파드 복제본을 클러스터 노드 집합에서 동작하게 한다.

    [+]

    일반적으로 모든 노드에서 실행돼야 하는 로그 수집기 및 모니터링 에이전트 등의 시스템 데몬을 배포하기 위해서 사용된다.

  • 데이터 플레인(Data Plane)
    컨테이너가 실행되고 네트워크에 연결될 수 있게 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지와 같은 능력을 제공하는 레이어. [+]

    컨테이너가 실행되고 네트워크에 연결될 수 있게 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지와 같은 능력을 제공하는 레이어.

  • 도커(Docker)

    도커(구체적으로, 도커 엔진)는 운영 시스템 수준의 가상화를 제공하는 소프트웨어 기술이며, containers 로도 알려져 있다.

    [+]

    Docker는 리눅스 커널의 리소스 격리 기능을 사용하며, 그 격리 기능의 예는 cgroups, 커널 네임스페이스, OverlayFS와 같은 조합 가능한 파일 시스템, 컨테이너가 단일 리눅스 인스턴스에서 독립적으로 실행되게 하여 가상 머신(VM)을 시작하고 관리하는 오버헤드를 피할 수 있도록 하는 기타 기능 등이 있다.

  • 디플로이먼트(Deployment)

    일반적으로 로컬 상태가 없는 파드를 실행하여 복제된 애플리케이션을 관리하는 API 오브젝트.

    [+]

    각 레플리카는 파드로 표현되며, 파드는 클러스터의 노드에 분산된다. 로컬 상태가 필요한 워크로드의 경우 스테이트풀셋(StatefulSet)의 사용을 고려한다.

  • 레이블(Label)

    사용자에게 의미 있고 관련성 높은 특징으로 식별할 수 있도록 오브젝트에 태그를 붙인다.

    [+]

    레이블은 파드와 같은 오브젝트에 붙일 수 있는 키/값 쌍이다. 레이블은 오브젝트의 하위 집합을 구성하고 선택하는데 사용된다.

  • 레플리카셋(ReplicaSet)

    레플리카셋은 (목표로) 주어진 시간에 실행되는 레플리카 파드 셋을 유지 관리 한다.

    [+]

    디플로이먼트(Deployment) 와 같은 워크로드 오브젝트는 레플리카셋을 사용해서 해당 레플리카셋의 스펙에 따라 구성된 파드 의 수를 클러스터에서 실행한다.

  • 레플리케이션 컨트롤러(ReplicationController)

    특정한 수의 파드 인스턴스가 실행 중인지 확인하면서 복제된 애플리케이션을 관리하는 워크로드 리소스이다.

    [+]

    컨트롤 플레인은 일부 파드에 장애가 발생하거나, 수동으로 파드를 삭제하거나, 실수로 너무 많은 수의 파드가 시작된 경우에도 정의된 수량의 파드가 실행되도록 한다.

    참고: 레플리케이션컨트롤러는 사용 중단되었다. 유사한 것으로는 디플로이먼트를 본다.
  • 로깅(Logging)

    로그는 클러스터나 애플리케이션에 의해 로깅된 이벤트의 목록이다.

    [+]

    애플리케이션과 시스템 로그는 클러스터 내부에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 이해하는데 도움을 준다. 특히 로그는 문제를 디버깅하거나 클러스터 활동을 모니터링할 때 유용하다.

  • 리소스 쿼터(Resource Quotas)

    네임스페이스당 전체 리소스 소비를 제한하는 제약을 제공한다.

    [+]

    타입에 따라 네임스페이스에서 생성될 수 있는 오브젝트의 수량과 해당 프로젝트의 리소스에 의해서 소비되는 컴퓨팅 리소스의 총량도 제한한다.

  • 매니지드 서비스(Managed Service)

    타사 공급자가 유지보수하는 소프트웨어.

    [+]

    매니지드 서비스의 몇 가지 예시로 AWS EC2, Azure SQL Database 그리고 GCP Pub/Sub이 있으나, 애플리케이션에서 사용할 수 있는 모든 소프트웨어 제품이 될 수 있다. 서비스 카탈로그서비스 브로커가 제공하는 매니지드 서비스의 목록과 프로비전, 바인딩하는 방법을 제공한다.

  • 미러 파드(Mirror Pod)

    Kubelet이 스태틱 파드를 표현하는 파드 객체

    [+]

    Kubelet이 설정에서 스태틱 파드를 찾으면, 자동으로 쿠버네티스 API 서버에 파드 객체 생성을 시도한다. 이렇게 생성된 파드를 API 서버에서 확인할 수는 있지만, API 서버를 통해 제어할 수는 없다.

    (예를 들어, 미러 파드를 제거하더라도 kubelet 데몬이 해당 파드를 멈추지 않는다.)

  • 범위 제한(LimitRange)

    네임스페이스 내에 컨테이너파드당 리소스 소비를 한정하는 제약 조건을 제공한다.

    [+]

    범위 제한은 타입별로 만들 수 있는 오브젝트의 개수와 네임스페이스 안에 개별 컨테이너파드가 요청하거나 소비할 컴퓨팅 리소스의 양을 제한한다.

  • 볼륨(Volume)

    데이터를 포함하고 있는 디렉터리이며, 파드컨테이너에서 접근 가능하다.

    [+]

    쿠버네티스 볼륨은 그것을 포함하고 있는 파드만큼 오래 산다. 결과적으로, 볼륨은 파드 안에서 실행되는 모든 컨테이너 보다 오래 지속되며, 데이터는 컨테이너의 재시작 간에도 보존된다.

    더 많은 정보는 스토리지를 본다.

  • 서비스 브로커(Service Broker)

    서드파티에서 제공하고 유지 관리하는 일련의 매니지드 서비스에 대한 엔드포인트이다.

    [+]

    서비스 브로커오픈 서비스 브로커 API 명세를 구현하고 애플리케이션이 매니지드 서비스를 사용할 수 있도록 표준 인터페이스를 제공한다. 서비스 카탈로그는 서비스 브로커가 제공하는 매니지드 서비스의 목록과 프로비전, 바인딩하는 방법을 제공한다.

  • 서비스 카탈로그(Service Catalog)

    쿠버네티스 클러스터 내에서 실행되는 응용 프로그램이 클라우드 공급자가 제공하는 데이터 저장소 서비스와 같은 외부 관리 소프트웨어 제품을 쉽게 사용할 수 있도록하는 확장 API이다.

    [+]

    서비스 생성 또는 관리에 대한 자세한 지식 없이도 서비스 브로커를 통해 외부의 매니지드 서비스의 목록과 프로비전, 바인딩하는 방법을 제공한다.

  • 서비스(Service)

    파드 집합에서 실행중인 애플리케이션을 네트워크 서비스로 노출하는 추상화 방법

    [+]

    서비스의 대상이 되는 파드 집합은 (보통) 셀렉터로 결정된다. 많은 파드가 추가되거나 제거되면, 셀렉터와 일치하는 파드의 집합도 변경된다. 서비스는 네트워크 트래픽을 현재 워크로드를 위한 파드 집합으로 보낼 수 있는지 확인한다.

  • 서비스어카운트(ServiceAccount)

    파드에서 실행 중인 프로세스를 위한 신원(identity)을 제공한다.

    [+]

    파드 내부의 프로세스가 클러스터에 엑세스할 때, API 서버에 의해서 특별한 서비스 어카운트(예를 들면, 기본(default))로 인증된다. 파드를 생성할 때, 서비스 어카운트를 명시하지 않는다면, 동일한 네임스페이스의 기본 서비스 어카운트가 자동적으로 할당된다.

  • 셀렉터(Selector)

    사용자가 레이블에 따라서 리소스 리스트를 필터할 수 있게 한다.

    [+]

    셀렉터는 리소스 리스트를 질의할 때 리스트를 레이블에 따라서 필터하기 위해서 적용된다.

  • 스태틱 파드(Static Pod)

    특정 노드의 Kubelet 데몬이 직접 관리하는 파드로,

    [+]

    API 서버가 관찰하지 않는다.

  • 스테이트풀셋(StatefulSet)

    파드 집합의 디플로이먼트와 스케일링을 관리하며, 파드들의 순서 및 고유성을 보장한다 .

    [+]

    디플로이먼트와 유사하게, 스테이트풀셋은 동일한 컨테이너 스펙을 기반으로 둔 파드들을 관리한다. 디플로이먼트와는 다르게, 스테이트풀셋은 각 파드의 독자성을 유지한다. 이 파드들은 동일한 스팩으로 생성되었지만, 서로 교체는 불가능하다. 다시 말해, 각각은 재스케줄링 간에도 지속적으로 유지되는 식별자를 가진다.

    스토리지 볼륨을 사용해서 워크로드에 지속성을 제공하려는 경우, 솔루션의 일부로 스테이트풀셋을 사용할 수 있다. 스테이트풀셋의 개별 파드는 장애에 취약하지만, 퍼시스턴트 파드 식별자는 기존 볼륨을 실패한 볼륨을 대체하는 새 파드에 더 쉽게 일치시킬 수 있다.

  • 애그리게이션 레이어(Aggregation Layer)

    애그리게이션 레이어를 이용하면 사용자가 추가로 쿠버네티스 형식의 API를 클러스터에 설치할 수 있다.

    [+]

    쿠버네티스 API 서버에서 추가 API 지원을 구성하였으면, 쿠버네티스 API의 URL 경로를 "요구하는" APIService 오브젝트 추가할 수 있다.

  • 애플리케이션(Applications)
    컨테이너화된 다양한 애플리케이션들이 실행되는 레이어. [+]

    컨테이너화된 다양한 애플리케이션들이 실행되는 레이어.

  • 앱 컨테이너(App Container)

    애플리케이션 컨테이너(또는 앱 컨테이너)는 파드 내의 모든 초기화 컨테이너가 완료된 후 시작되는 컨테이너이다.

    [+]

    초기화 컨테이너를 사용하면 전체 워크로드에 대해서 중요한 초기화 세부 사항을 분리할 수 있으며, 애플리케이션 컨테이너가 시작된 후에는 계속 동작시킬 필요가 없다. 만약 파드에 설정된 초기화 컨테이너가 없는 경우, 파드의 모든 컨테이너는 앱 컨테이너이다.

  • 어노테이션(Annotation)

    임의의 식별되지 않는 메타데이터를 오브젝트에 첨부할 때 이용하는 키-밸류 쌍.

    [+]

    어노테이션으로 된 메타데이터는 작거나 클 수 있고, 구조화되어 있거나 구조화되어 있지 않을 수도 있고, 레이블에서는 허용되지 않는 문자도 포함할 수 있다. 툴과 라이브러리와 같은 클라이언트로 메타데이터를 검색할 수 있다.

  • 어드미션 컨트롤러(Admission Controller)

    쿠버네티스 API 서버에서 요청을 처리하여 오브젝트가 지속되기 전에 그 요청을 가로채는 코드 조각.

    [+]

    어드미션 컨트롤러는 쿠버네티스 API 서버에서 구성할 수 있고, "유효성 검사"나 "변조하기" 혹은 모두를 진행할 수 있다. 모든 어드미션 컨트롤러는 요청을 거부할 수 있다. 변조하는 컨트롤러는 자신이 승인하는 오브젝트를 수정할 수 있지만 유효성 검사 컨트롤러는 수정할 수 없다.

  • 워크로드(Workloads)

    워크로드는 쿠버네티스에서 구동되는 애플리케이션이다.

    [+]

    데몬셋, 디플로이먼트, 잡, 레플리카셋, 그리고 스테이트풀셋 오브젝트를 포함해서 서로 다른 워크로드의 유형이나 부분을 대표하는 다양한 핵심 오브젝트.

    예를 들어, 웹 서버와 데이터베이스가 있는 워크로드는 데이터베이스를 한 스테이트풀셋 안에서 실행할 것이며, 웹서버를 디플로이먼트를 통해 실행할 것이다.

  • 이름(Name)

    /api/v1/pods/some-name과 같이, 리소스 URL에서 오브젝트를 가리키는 클라이언트 제공 문자열.

    [+]

    특정 시점에 같은 종류(kind) 내에서는 하나의 이름은 하나의 오브젝트에만 지정될 수 있다. 하지만, 오브젝트를 삭제한 경우, 삭제된 오브젝트와 같은 이름을 새로운 오브젝트에 지정 가능하다.

  • 이미지(Image)

    컨테이너의 저장된 인스턴스이며, 애플리케이션 구동에 필요한 소프트웨어 집합을 가지고 있다.

    [+]

    소프트웨어가 컨테이너 레지스트리에 저장되고, 로컬 시스템에 풀(pull)되고, 애플리케이션으로서 실행되도록 패키징하는 방법. 메타 데이터는 이미지에 포함되며, 실행할 실행 파일, 작성자 및 기타 정보를 나타낸다.

  • 익스텐션(Extensions)

    익스텐션은 새로운 타입의 하드웨어를 지원하기 위해 쿠버네티스를 확장하고 깊게 통합시키는 소프트웨어 컴포넌트이다.

    [+]

    대부분의 클러스터 관리자는 호스트된 쿠버네티스 또는 쿠버네티스의 배포 인스턴스를 사용할 것이다. 그 결과, 대부분의 쿠버네티스 사용자는 익스텐션의 설치가 필요할 것이며, 일부 사용자만 직접 새로운 것을 만들 것이다.

  • 인그레스(Ingress)

    클러스터 내의 서비스에 대한 외부 접근을 관리하는 API 오브젝트이며, 일반적으로 HTTP를 관리함.

    [+]

    인그레스는 부하 분산, SSL 종료, 명칭 기반의 가상 호스팅을 제공할 수 있다.

  • 인증서(Certificate)

    암호화된 안전한 파일로 쿠버네티스 클러스터 접근 검증에 사용한다.

    [+]

    인증서는 쿠버네티스 클러스터에서 애플리케이션이 쿠버네티스 API에 안전하게 접근할 수 있게 한다. 인증서는 클라이언트의 API 접근 허용 여부를 검증한다.

  • 잡(Job)

    완료를 목표로 실행되는 유한 또는 배치 작업.

    [+]

    하나 이상의 파드 오브젝트를 생성하고 지정된 수의 파드가 성공적으로 종료되는지 확인한다. 파드가 성공적으로 완료됨에 따라, 잡은 해당 성공적인 완료를 추적한다.

  • 장치 플러그인(Device Plugin)

    장치 플러그인은 워커
    노드에서 실행되며, 공급자별 초기화 또는 설정 단계가 필요한 로컬 하드웨어와 같은 리소스에 접근할 수 있는 파드.

    [+]

    장치 플러그인은 kubelet에 리소스를 알리기에 워크로드 파드는 해당 파드가 실행중인 노드와 관련된 하드웨어 기능에 접근할 수 있다. 장치 플러그인을 데몬셋(DaemonSet)으로 배포하거나, 각 대상 노드에 직접 장치 플러그인 소프트웨어를 설치할 수 있다.

    장치 플러그인 의 더 자세한 정보를 본다

  • 초기화 컨테이너(Init Container)

    앱 컨테이너가 동작하기 전에 완료되기 위해 실행되는 하나 이상의 초기화 컨테이너.

    [+]

    한 가지 차이점을 제외하면, 초기화 컨테이너는 일반적인 앱 컨테이너와 동일하다. 초기화 컨테이너는 앱 컨테이너가 시작되기 전에 완료되는 것을 목표로 실행되어야 한다. 초기화 컨테이너는 연달아 실행된다. 다시말해, 각 초기화 컨테이너의 실행은 다음 초기화 컨테이너가 시작되기 전에 완료되어야 한다.

  • 커스텀 리소스 데피니션(CustomResourceDefinition)

    사용자 정의 서버를 완전히 새로 구축할 필요가 없도록 쿠버네티스 API 서버에 추가할 리소스를 정의하는 사용자 정의 코드.

    [+]

    만약 공개적으로 지원되는 API 리소스가 사용자의 요구를 충족할 수 없는 경우, 커스텀 리소스 데피니션은 사용자의 환경에 따라 쿠버네티스 API를 확장하게 해준다.

  • 컨테이너 네트워크 인터페이스(Container network interface, CNI)

    컨테이너 네트워크 인터페이스(CNI) 플러그인은 appc/CNI 스팩을 따르는 네트워크 플러그인의 일종이다.

    [+]
  • 컨테이너 라이프사이클 훅(Container Lifecycle Hooks)

    라이프사이클 훅은 컨테이너 관리 라이프사이클에 이벤트를 노출하고 이벤트가 발생할 때 사용자가 코드를 실행할 수 있도록 한다.

    [+]

    컨테이너에는 두 개의 훅(컨테이너가 생성된 직후에 실행되는 PostStart와 컨테이너가 종료되기 직전에 차단되고 호출되는 PreStop)이 노출된다.

  • 컨테이너 런타임

    컨테이너 런타임은 컨테이너 실행을 담당하는 소프트웨어이다.

    [+]

    쿠버네티스는 여러 컨테이너 런타임을 지원한다. 도커(Docker), containerd, CRI-O 그리고 Kubernetes CRI (컨테이너 런타임 인터페이스)를 구현한 모든 소프트웨어.

  • 컨테이너 런타임 인터페이스(Container runtime interface, CRI)

    컨테이너 런타임 인터페이스(CRI)는 노드의 Kubelet과 컨테이너 런타임을 통합시키기 위한 API이다.

    [+]

    API와 스펙에 대한 정보는 CRI를 참고한다.

  • 컨테이너 환경 변수(Container Environment Variables)

    컨테이너 환경 변수는 파드에서 동작 중인 컨테이너에 유용한 정보를 제공하기 위한 이름=값 쌍이다.

    [+]

    컨테이너 환경 변수는 중요한 리소스에 대한 정보와 함께 실행 중인 컨테이너화 된 애플리케이션이 요구하는 정보를 해당 컨테이너에 제공한다. 예를 들면, 파일 시스템 상세 정보, 컨테이너 스스로에 대한 정보, 서비스 엔드포인트와 같은 다른 클러스터 리소스에 대한 정보 등이 있다.

  • 컨테이너(Container)

    소프트웨어와 그것에 종속된 모든 것을 포함한 가볍고 휴대성이 높은 실행 가능 이미지.

    [+]

    컨테이너는 애플리케이션과 기반이 되는 호스트 인프라의 관계를 분리시켜서, 애플리케이션을 다른 클라우드 또는 OS 환경에서도 쉽게 디플로이하고 쉽게 스케일되게 한다.

  • 컨트롤 플레인(Control Plane)

    컨테이너의 라이프사이클을 정의, 배포, 관리하기 위한 API와 인터페이스들을 노출하는 컨테이너 오케스트레이션 레이어.

    [+]

    이 계층은 다음과 같은 다양한 컴포넌트로 구성된다(그러나 제한되지는 않는다).

    이러한 컴포넌트는 기존 운영체제 서비스(데몬) 또는 컨테이너로 실행할 수 있다. 이러한 컴포넌트를 실행하는 호스트를 마스터라 한다.

  • 컨트롤러(Controller)

    쿠버네티스에서 컨트롤러는 클러스터 의 상태를 관찰 한 다음, 필요한 경우에 생성 또는 변경을 요청하는 컨트롤 루프이다. 각 컨트롤러는 현재 클러스터 상태를 의도한 상태에 가깝게 이동한다.

    [+]

    컨트롤러는 api 서버 (컨트롤 플레인(Control Plane)의 일부)를 통해 클러스터의 공유 상태를 감시한다.

    일부 컨트롤러는 컨트롤 플레인 내부에서 실행되며, 쿠버네티스 작업의 핵심인 컨트롤 루프를 제공한다. 예를 들어 디플로이먼트 컨트롤러, 데몬셋 컨트롤러, 네임스페이스 컨트롤러 그리고 퍼시스턴트 볼륨 컨트롤러(및 그 외)는 모두 "kube-controller-manager" 내에서 실행 된다.

  • 컨트리뷰터(Contributor)

    쿠버네티스 프로젝트 또는 커뮤니티를 돕기 위해 코드, 문서 또는 시간을 기부하는 사람.

    [+]

    기여에는 풀 리퀘스트(PR), 이슈, 피드백, 분과회(special interest groups) 참여, 또는 커뮤니티 행사 조직이 포함됩니다.

  • 컨피그맵(ConfigMap)

    키-값 쌍으로 기밀이 아닌 데이터를 저장하는 데 사용하는 API 오브젝트이다. 파드볼륨에서 환경 변수, 커맨드-라인 인수 또는 구성 파일로 컨피그맵을 사용할 수 있다.

    [+]

    컨피그맵을 사용하면 컨테이너 이미지에서 환경별 구성을 분리하여, 애플리케이션을 쉽게 이식할 수 있다.

  • 쿠버네티스 API(Kubernetes API)

    RESTful 인터페이스를 통해서 쿠버네티스 기능을 제공하고 클러스터의 상태를 저장하는 애플리케이션.

    [+]

    쿠버네티스 리소스와 "의도에 대한 레코드"는 모두 API 오브젝트로 저장되며, API로의 RESTful 호출을 통해서 수정된다. API는 구성이 선언적인 방법으로 관리되도록 한다. 사용자는 쿠버네티스 API와 직접 상호 작용할 수 있으며, kubectl과 같은 툴을 사용할 수도 있다. 쿠버네티스 API의 핵심은 유연하며 사용자 정의 리소스를 지원하기 위해 확장될 수도 있다.

  • 크론잡(CronJob)

    주기적인 일정에 따라 실행되는 을 관리.

    [+]

    crontab 파일의 라인과 유사하게, 크론잡 오브젝트는 크론 형식을 사용하여 일정을 지정한다.

  • 클라우드 공급자
    별칭:Cloud Service Provide

    클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 사업자 또는 다른 조직

    [+]

    클라우드 공급자, 때로는 클라우드 서비스 공급자(CSP) 부르며, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 또는 서비스를 제공한다.

    많은 클라우드 공급자들은 관리되는 인프라를 제공한다(이를 Infrastructure as a Service 또는 IaaS 라 부른다). 관리되는 인프라를 통해 클라우드 공급자는 서버, 스토리지 그리고 네트워킹을 담당하고 쿠버네티스 클러스터 실행과 같은 계층을 관리한다.

    사용자는 쿠버네티스를 관리되는 서비스로 찾을 수 있다. 때로는 이것을 Platform as a Service 또는 PaaS라 부른다. 관리되는 쿠버네티스를 사용하면 클라우드 공급자가 쿠버네티스 컨트롤 플레인만 아니라, 노드와 연관되는 인프라(네트워킹, 스토리지 그리고 로드밸런서와 같은 기타 요소) 를 책임진다.

  • 클라우드 컨트롤 매니저

    클라우드별 컨트롤 로직을 포함하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인 컴포넌트이다. 클라우트 컨트롤러 매니저를 통해 클러스터를 클라우드 공급자의 API에 연결하고, 해당 클라우드 플랫폼과 상호 작용하는 컴포넌트와 클러스터와 상호 작용하는 컴포넌트를 분리할 수 있다.

    [+]

    쿠버네티스와 기본 클라우드 인프라스터럭처 간의 상호 운용성 로직을 분리함으로써, cloud-controller-manager 컴포넌트는 클라우드 공급자가 주요 쿠버네티스 프로젝트와 다른 속도로 기능들을 릴리스할 수 있도록 한다.

  • 클러스터(Cluster)

    컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 노드라고 하는 워커 머신의 집합. 모든 클러스터는 최소 한 개의 워커 노드를 가진다.

    [+]

    워커 노드는 애플리케이션의 구성요소인 파드를 호스트한다. 컨트롤 플레인은 워커 노드와 클러스터 내 파드를 관리한다. 프로덕션 환경에서는 일반적으로 컨트롤 플레인이 여러 컴퓨터에 걸쳐 실행되고, 클러스터는 일반적으로 여러 노드를 실행하므로 내결함성과 고가용성이 제공된다.

  • 테인트(Taint)

    세 가지 필수 속성: 키(key), 값(value), 효과(effect)로 구성된 코어 오브젝트. 테인트는 파드노드나 노드 그룹에 스케줄링되는 것을 방지한다.

    [+]

    테인트 및 톨러레이션(toleration)은 함께 작동하며, 파드가 적절하지 못한 노드에 스케줄되는 것을 방지한다. 하나 이상의 테인트가 노드에 적용될 수 있으며, 이것은 노드에 해당 테인트를 극복(tolerate)하지 않은 파드를 허용하지 않도록 표시한다.

  • 톨러레이션(Toleration)

    세 가지 필수 속성: 키(key), 값(value), 효과(effect)로 구성된 코어 오브젝트. 톨러레이션은 매칭되는 테인트(taints)를 가진 노드나 노드 그룹에 파드가 스케줄링되는 것을 활성화한다.

    [+]

    톨러레이션 및 테인트는 함께 작동하며, 파드가 적절하지 못한 노드에 스케줄되는 것을 방지한다. 하나 이상의 톨러레이션이 파드에 적용될 수 있다. 톨러레이션은 매칭되는 테인트를 가진 노드나 노드 그룹에 파드가 스케줄링되는 것을 허용(그러나 필수는 아님)하도록 표시한다.

  • 파드 라이프사이클(Pod Lifecycle)

    파드가 수명(lifetime) 동안 통과하는 상태의 순서이다.

    [+]

    파드 라이프사이클은 파드의 라이프사이클에 대한 고수준의 요약이다. 다섯 가지 파드 단계가 있다: Pending, Running, Succeeded, Failed, 그리고 Unknown. 파드 스테이터스phase 필드에 파드 상태에 대한 자세한 설명이 요약되어 있다.

  • 파드 시큐리티 폴리시(Pod Security Policy)

    파드 생성과 업데이트에 대한 세밀한 인가를 활성화한다.

    [+]

    파드 명세에서 보안에 민감한 측면을 제어하는 클러스터 수준의 리소스. PodSecurityPolicy 오브젝트는 파드가 시스템에 수용될 수 있도록 파드가 실행해야 하는 조건의 집합과 관련된 필드의 기본 값을 정의한다. 파드 시큐리티 폴리시 제어는 선택적인 어드미션 컨트롤러로서 구현된다.

  • 파드(Pod)

    가장 작고 단순한 쿠버네티스 오브젝트. 파드는 사용자 클러스터에서 동작하는 컨테이너의 집합을 나타낸다.

    [+]

    파드는 일반적으로 하나의 기본 컨테이너를 실행하기 위해서 구성된다. 또한 파드는 로깅과 같이 보완적인 기능을 추가하기 위한 사이드카 컨테이너를 선택적으로 실행할 수 있다. 파드는 보통 디플로이먼트에 의해서 관리된다.

최종 수정 October 16, 2020 at 9:54 AM PST: Third Korean l10n work for release-1.19 (a6566dc27)